国产AI全栈出海新样本：尔康AI国际版上线，主攻非洲市场

“不恃敌之不来，恃吾有以待之。”

作者｜听雨

编辑｜云舒

出品｜极新出海

国产大模型厂商的海外竞争，正在从“谁的模型更强”转向“谁更懂新兴市场”。

近日，尔康制药旗下尔康AI国际版（Erkang.ai）正式上线，聚合了包括DeepSeek、阿里Qwen、Kimi、Minimax、GLM等在内的国产开源大模型，入驻多家国内知名MaaS+云平台，从底层AI芯片到上层应用实现100%国产化。平台以“深耕非洲、服务全球”为方向，通过API服务与智能体私有化部署向非洲及全球市场输出AI能力。

这不是第一家出海的中国AI企业，但“全栈国产化+非洲市场”的组合，为国产AI出海提供了一种新的观察样本。

技术路径验证：脱离CUDA生态出海，门槛有多高？

尔康AI国际版最大的标签是“全栈国产化”——从AI芯片、算力平台到大模型，彻底脱离海外技术栈。这一选择的背景是，海外芯片供给受限的格局仍在持续，国产AI芯片在性能与产能端正在迎来双改善。截至2025年9月，全国智能算力规模已达1053EFLOPS，算力总规模位居全球第二。

但“全栈国产化”出海是一个远比国内部署更复杂的命题。国内跑通的国产算力方案，在海外交付场景中能否保持同等性能与稳定性？当客户分布在非洲多个国家，网络条件、电力基础设施参差不齐，国产算力与国产模型的协同成熟度能否经得住考验？这些问题尚未有公开答案。

从行业整体来看，中国大模型的技术竞争力已无需自证。2026年2月，中国大模型在OpenRouter平台的周Token调用量占比已达61%，首次超越美国。国产模型以开源策略和性价比优势在全球开发者生态中积累了可观的口碑。尔康AI国际版以“聚合调用”模式切入，本质上是将模型层的竞争交给国产大模型厂商，自己扮演服务和渠道层角色。这一路径轻巧，但技术深度有限——它绕开了模型研发的难题，也意味着对上游技术迭代缺乏主导权。

为什么是非洲？“产业铺路”是前提还是优势？

尔康AI国际版首攻非洲，并非偶然。

非洲AI市场正在进入快速扩张期。多个机构的预测数据均指向同一趋势：非洲AI市场规模预计将从2025年的约45亿美元增长至2030年的165亿美元。非洲开发银行与联合国开发计划署已联合启动规模达100亿美元的AI计划，旨在加速非洲数字化转型。非洲多国也在积极推动AI基础设施建设，肯尼亚等国的运营商已开始大规模投资数字基础设施以支撑AI应用落地。

但市场规模预测与现实落地之间存在显著温差。非洲多数国家的数字化基础设施仍较薄弱，电力供应不稳定、互联网渗透率不高，这些都是AI服务落地的现实障碍。正因如此，纯AI企业若想从零打入非洲市场，面临的不仅是技术适配，更是获客成本、信任建立与本地化运营的全链路挑战。

尔康AI国际版的独特之处在于，它背后站着的是尔康制药——一家在非洲经营多年的传统医药企业。据悉，尔康制药此前已在尼日利亚、坦桑尼亚等多个非洲国家建立生产基地，涵盖医药、新能源材料等领域，积累了本地资源与运营经验。这些传统产业的线下网络，为尔康AI国际版提供了现成的初始入口和政商关系支撑。

问题在于，这种“产业协同+AI赋能”的模式，对资源禀赋的要求极高。在非洲有工厂、有渠道、有团队的跨界者，本身就是少数。对于那些没有非洲“根据地”的纯AI企业而言，尔康这条路几乎无从复制。

这是孤例，还是一条可分段接入的路径？

尔康AI国际版的上线，为行业提供了一个观察切口，但这个切口能照见多大的范围，需要审慎判断。

从有利的一面看，“传统产业铺路+AI服务收割”的模式，为部分具备海外资产的中国企业提供了一条转型参照——如果你已经在海外有工厂、有渠道、有客户关系，AI服务可以成为拉升价值链层级的新抓手。从不利的一面看，这一模式的跨界门槛过高：传统制造企业天然不具备AI技术基因，而技术型AI公司又普遍缺乏海外重资产支撑。两者之间的鸿沟，很难通过单个案例来弥合。

更深一层看，这起案例验证的不仅是非洲市场是否存在AI需求，更是国产AI能否以独立技术栈、自主定价权和本地化运营能力，在全球南方市场建立一套替代性方案。当前，中国正在成为重要的AI技术输出国，北京中关村等地的AI企业已在系统性地布局全球南方市场。牛津大学的一位高级顾问指出，中国的开源AI生态正在实质性降低全球南方开发者的进入门槛。

尔康AI国际版所走的“非洲路线”，并不适合所有出海企业。但它至少提醒行业：当模型层的差距正在缩小，渠道能力、本地化经验、产业资源整合能力这些看似“不AI”的东西，或许才是决定谁能真正落地的关键变量。

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