香港「All in AI 教育」背后：多鲸对话国际学校一线实践者

香港教育局在 2025 年末推出了一项覆盖全港公帑资助中小学的 AI 教育拨款计划，每所成功申请学校可获得 50 万港元。配合此前的 20 亿港元数字教育专项基金和 5 亿港元优质教育基金，香港中小学数字化建设力度正在持续提升。

政策红利释放，市场机会显现。但在香港，AI 教育如何从政策文本走向课堂实践？资金到位后，不同类型学校的推进节奏为何差异明显？香港作为国际教育枢纽，能否在 AI 教育领域形成可输出的区域样本？

多鲸近期采访了香港一所国际学校的教育发展负责人郭思琪。该校采用 IB 国际文凭体系，长期关注 AI 与国际化教育融合。在她的观察中，在她的观察中，香港 AI 教育的推进相比技术展示，更偏向围绕真实教学需求展开；不是自上而下的强制推行，而是基于实际场景的自然扩散。

这所香港国际学校推进 AI 教育的方式与常见做法不同。学校在推进 AI 教育过程中，相较于以大规模统一培训或统一工具部署为核心，更强调基于实际教学场景的自然应用。教师是否使用 AI、使用哪些功能，更多由个人教学需求决定。郭思琪的表述很明确：「核心切入点是贴合一线老师的实际工作需求。」

这个切入点具体指向教师的重复性工作：备课需要查找资料、设计活动流程，出题要调整难度和知识点覆盖，期末需要为每位学生撰写评语。这些任务占据教师大量时间，恰好是 AI 能够发挥作用的领域。

应用场景的设计围绕工作流程展开。教师设计课堂活动时，AI 根据学科特点和学生年龄生成方案；出测验题时，AI 按照知识点分布和难度梯度生成题库；期末评价时，教师输入学生表现数据，AI 生成评语初稿。这些功能的共同特点是不改变教师的工作流程，只在流程中加入效率工具。

学生端的规划同样强调边界感。学校并不鼓励学生使用 AI 完成所有作业，而是明确划定哪些环节可以辅助、哪些环节必须独立完成。同时，学校建立了针对 AI 使用质量的评估体系，区分简单复制粘贴与通过高质量提问引导 AI 生成有效内容。这种评估本身，也成为数字学习素养培养的一部分。

郭思琪对未来 AI 教育的判断非常明确：「行业最大的趋势是专属 AI 智能私人助理的普及。」当每个人都拥有个性化 AI助手处理学习、工作与生活中的琐碎事务时，教育的重点也会发生变化。「未来 AI 教育的核心，是教会孩子与人工智能共生。」在利用 AI 提升学习效率的同时，教育需要重新回到人与人之间无法替代的部分，包括沟通能力、独立思考能力、共情力与创造力。

2025 年末，香港教育局推出「AI for Empowering Learning and Teaching Funding Programme（『智』启学教）人工智能辅助教学拨款计划」。该计划面向全港公帑资助中小学，为每所成功申请学校提供一次性 50 万港元拨款，使用周期覆盖三个学年，要求在至少三个学科开展 AI 辅助教学。

《2025 施政报告》在优质教育基金中预留约 5 亿港元推动 AI 教育发展。加上此前的 20 亿港元数字教育专项基金，「智」为学理学科专项计划的每校 10 万港元拨款，以及覆盖超 220 所中学的科学学科 AI 教学试点，香港教育局正在通过专项资金与配套政策，持续推进中小学数字化建设。

这套政策的特点是资金与配套支撑并重。教育局上线的官方标准化 AI 教学平台，包含 AI 英语教学、智能学情分析、自动化作业评估等系统，为香港校园 AI 应用建立了相对统一的安全、隐私与合规框架。同时设立的数字教育卓越中心，开展教师 AI 素养培训、入校教研指导、AI 教学示范落地。从 2025 年到 2026 年，教育局推出的教师专业发展课程覆盖了从"在教与学中使用生成式 AI"到"为教师日常工作使用本地大语言模型"的全链条场景。

对校外教育机构而言，这也意味着更明确的合作与落地空间。郭思琪的判断是：「官方专项经费落地后，各校有明确的采购预算和改造需求。」合规、轻量化、贴合香港校本需求的 AI 教学方案更容易落地。官方统一入校标准、提供教研培训配套，降低了机构的合规成本和落地门槛。校本 AI 课程、教师赋能以及课堂 AI 应用服务，正在成为当前香港学校较为关注的方向。

政策红利不意味着所有学校均等受益。郭思琪指出了核心问题：办学资源与经费差异。

香港学校分为五大类别，各类学校的经费来源不同，可投入 AI 教育、数字化建设的资源参差不齐。经费条件会明显影响学校在 AI 设备、课程研发与数字化建设上的投入力度，成为不同学校推进 AI 教育进度差异的核心原因。更深层的区别来自不同学校的教学理念和办学传统，这使得各校对科技教育、数字化教学的接纳程度和推广意愿各不相同。

「香港与内地的数字化教育推进，不存在绝对的地域差异。」郭思琪的判断打破了许多刻板印象。她认为，相比地域差异，学校自身的资源条件与教育理念可能影响更大。同样在香港，不同类型学校之间的差距，可能比香港某所学校与内地某所学校之间的差距更大。在专项资金逐步落地后，不同学校之间的推进节奏差异也可能进一步显现：有充足经费和开放理念的学校能快速跟进，而资源受限或理念保守的学校则可能继续观望。

但香港的特殊价值恰恰体现在其国际化枢纽地位。郭思琪对这一定位的认知，建立在具体事实上。香港是全球唯一拥有五所世界百强大学的城市，港大、中大、科大、城大、理大构成了高等教育基础；本地国际学校分布密集，IB、A-Level、AP、本地 DSE 等多元课程体系并存，在读国际学生来自全球 120 多个国家。

更关键的是香港的双重优势。它既是国际化自由港，又深度融入大湾区发展，成为中西教育理念交融、中外人才互通、国际教育标准与国内教育实践深度结合的交汇点。这种定位在 AI 教育领域的价值尤为突出——AI技术没有国界，但AI教育的落地高度依赖本土化。香港既了解国际教育的标准和需求，又贴近内地教育的实践和痛点，在AI教育领域具备连接国际标准与本地教育实践的独特优势。

基于这一定位，受访学校也制定了明确的亚太辐射规划。郭思琪的策略是先深耕香港本地市场，打磨出成熟、可落地、适配香港学情的 AI 教育模式，形成相对成熟的校园实践案例。「我们要先把香港的事情做扎实。」同时依托香港的国际化枢纽优势，以香港为核心窗口，长期面向整个亚太地区推广标准化、高品质的国际化 AI 育人体系。

在合作层面，郭思琪对与内地机构合作持开放态度。「AI 教育互通共融、不分地域，内地有成熟的技术研发与教育落地经验，香港有国际化教研标准、合规体系与海外渠道，双方在技术、教研与国际化资源上存在较强互补性。」这种互补体现在：内地机构在大规模教育场景中打磨出的产品能力，与香港在国际化标准和多元文化环境中形成的适配能力，有结合空间。

从教师减负工具到学生素养培育，从政策红利把握到国际化枢纽辐射，香港 AI 教育的推进路径已经逐渐清晰。这个路径的特点是：以需求为起点，以工具为载体，以育人为目标。随着 AI 工具可获得性不断提升，教育机构需要思考的是如何在具体场景中建立有效的应用机制，以及如何在技术泛滥的环境中保持教育的本质价值。香港的探索为亚太地区 AI 教育实践提供了一种值得观察的参考样本。

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