晶泰科技多肽与核酸药物AI研发平台亮相TIDES USA 2026，多赛道前沿成果引国际瞩目

近日，全球领先的 AI（人工智能）+机器人药物研发平台晶泰科技（2228.HK）受邀参加全球多肽、核酸、基因编辑等药物研发领域的行业顶级会议——2026 TIDES USA（Oligonucleotide & Peptide Therapeutics 2026），重点分享了其AI 多肽药物设计平台 PepiX™ 与生成式 AI 驱动的小核酸药物开发平台 Kodexia™两大核心技术平台的突破性成果与产业化应用。

晶泰科技自主研发的 AI 多肽药物开发平台 PepiX™ 整合精准 AI 设计、高通量湿实验筛选与自动化合成三大核心能力，形成高效的干湿实验闭环。平台搭建了包含超 2000 种私有非天然氨基酸（NCAA）的数据库，能有效解决传统多肽药物研发面临的稳定性、穿透性、口服利用度不佳等难题，从而优化药物开发周期和成功率，目前已驱动多款脑部及眼部递送肽、口服肽等高潜力多肽药物的开发并取得前沿成果，在真实案例中验证其技术优势。核酸药物平台 Kodexia™ 聚焦 siRNA （小分子干扰核糖核酸) 药物开发，在生成式 siRNA 序列设计方面取得突破，且在序列设计时能同步考虑最优修饰模式、长效性以及降低脱靶风险，同样形成了高效的干湿实验闭环，从而极大缩短了小核酸药物的设计周期。目前，Kodexia™平台正在重点布局代谢、肾病、双靶点领域的候选药物开发与药物递送的技术储备。

基于在小分子和抗体药物发现领域的成功，晶泰科技在多肽和小核酸领域的 AI 药物研发平台亦已全面开启商业成果转化，其横跨多种药物模态的智能药物研发平台迈入规模化发展新阶段。

PepiX™：AI+NCAA+干湿循环迭代

重构多肽药物研发新范式

随着诺华、强生、阿斯利康、默沙东等国际头部药企持续加码多肽药物管线布局，多肽已成为全球创新药研发的核心赛道之一。然而，研发周期冗长、成药性差、结构多样性不足等长期难题，始终制约着多肽药物的创新落地。在本次峰会的 “Peptide Discovery to CMC” 论坛上，晶泰科技多肽平台负责人张根卫博士受美国麻省理工学院（MIT）化学教授 Bradley L. Pentelute 邀请，发表《AI and NCAA to Unlock the Design of Peptide Drugs》（《人工智能与非天然氨基酸解锁多肽药物设计》）主题演讲，深度阐释 PepiX™ 如何直击上述痛点，实现研发提速、成药性提升与结构多样性的突破。

张根卫博士介绍，晶泰科技自研的PepiX™ 人工智能多肽药物设计平台，整合精准 AI 模型、自动化合成及高通量湿实验筛选三大核心能力，构建了 “干实验设计+高通量湿实验筛选+湿实验验证” 的全流程研发闭环，彻底打破传统多肽研发的线性模式。平台搭建了独有的非天然氨基酸（NCAA）库，可突破多肽分子的空间限制，并显著提升成药性。

PepiX™ 平台完整覆盖 Hit（苗头化合物）发现到 PCC（临床前候选化合物）开发的多肽药物发现流程，支持线性肽、环肽和双环肽等多种分子类型。平台以 AI 驱动的分子设计为核心，辅以自动化合成、高通量实验建库筛选以及活性测试，实现数据实时反哺和干湿实验闭环，大幅提升多肽药物发现的效率和精度：苗头化合物（Hit）发现仅需 1-2 个月，先导化合物（Lead）优化周期缩短至 2-3 个月。同时，通过引入专有 NCAA、药化修饰、环化等方式，PepiX™ 能显著拓展多肽成药空间，并获得亲和力更高（pM 级解离系数）与稳定性更优（血浆稳定性半衰期达 72 小时以上）的环肽分子，从而解决多肽研发面临的生物利用度低和穿透性差等成药性问题，为后续开发提供具有优异药物特性的临床前候选分子。

目前，PepiX™ 平台已实现多赛道技术落地，正在重点布局脑部/眼部递送、口服多肽等多种类型的高潜力多肽药物开发。张根卫博士还分享了多项标杆性实战研发成果，包括 AI 从头设计和分子优化案例、pM 级别的 RDC 多肽载体开发以及难成药 IDP 靶点的环肽开发等前沿案例，充分印证了 PepiX™ 平台的技术优势和产业价值，为全球多肽药物智能化研发树立了全新标杆。

Kodexia™：

生成式AI引领下一代siRNA药物研发

siRNA 药物作为小核酸药物研发的热点，凭借基因沉默效率高、不良反应可控、合成方便等优点，得到了广泛应用。但传统 siRNA 药物研发存在专利空间难突破、修饰模式单一、双靶点研发难度大、周期冗长等行业痛点。本次峰会期间，晶泰科技高级科学家张宏根博士以壁报形式发布《Kodexia™: An Integrated siRNA Design Platform Powered by Generative AI》（《生成式 AI 驱动的集成式 siRNA 设计平台 Kodexia™》），详细介绍了该平台在 siRNA 设计精准度和研发效率方面取得的突破，助力同类最优（Best-in-class，BIC）候选 siRNA 序列的发现。目前，该平台正在重点布局代谢、肾病、双靶点领域的候选药物开发与药物递送的技术储备。

Kodexia™ 是晶泰科技依托自研 AI 算法与海量实验数据打造的新一代生成式 AI siRNA 全流程研发平台。它基于晶泰科技药物研发和自动化体系快速积累的 40,000+ 条高质量数据，开发了原创的生成式 AI 模型，与自动化实验体系形成干湿闭环迭代。该平台可快速发现最优 siRNA 序列，并个体化推荐最优修饰模式，实现高沉默效率、长效性与低脱靶风险等多目标设计优化，支持双靶单分子精准设计。同时，该平台整合了小分子、脂质纳米颗粒（LNP）、抗体、多肽等递送技术，构建了完整的递送能力体系，实现了对 siRNA 药物研发的全链条智能化赋能，有望全面提速核酸药物管线的研发进程。

在核心算法层面，Kodexia™ 平台融合了物理约束逻辑与生物特征规律，克服传统 AI 模型 “黑盒训练” ，构建了高解释性、高适配性的生物算法架构。凭借生成式 AI 强大的空间探索能力，平台可实现 siRNA 分子设计的突破，尤其适配全新靶点、First-in-Class （首创新药）的研发，能够快速锁定分子空间全局最优解，构建了差异化技术壁垒。实测数据显示，相较于传统 siRNA 研发方法，Kodexia™ 将 siRNA 分子设计精准度提升 280% 以上，可快速筛选出体外活性优于阳性对照的优质分子，从而大幅提升体内实验先导化合物的设计质量与成功率。在双靶点 siRNA 研发场景中，平台可将 BIC siRNA 候选分子的研发周期缩短 50%，同时通过一体化双靶分子设计，实现靶点协同增效，突破传统单靶点药物疗效局限，赋能下一代 siRNA 药物创新突破。

数据与迭代体系方面，Kodexia™ 平台依托自动化实验室建立了高通量快速验证能力，并已快速积累了近万条高质量湿实验数据。经实验验证，siRNA 推荐修饰模式的效果大幅优于传统特征工程筛选以及主流 ESC（增强稳定化学）修饰模式的表现，为 AI 模型训练提供了高精度、全覆盖的数据支撑。同时，Kodexia™ 还通过主动学习与持续学习机制，形成 “设计-实验-复盘-优化” 的研发飞轮，持续提升分子设计精准度与研发效率。

本次 TIDES USA 2026 参会，是晶泰科技在多肽及小核酸创新药领域技术实力与研发成果的集中亮相。随着 PepiX™、Kodexia™ 等 AI 平台多项研发合作的持续推进，公司横跨多种药物模态的智能药物研发平台正加速拓展小分子与生物大分子的成药空间，驱动源头创新，助力更多突破性疗法早日惠及患者。