AI时代，“一人公司”跟“学习更多AI工具”就是个伪命题

01

周末，我们一位做制造的学员给我发了一份课表，问要不要去报名学AI。

他说，现在外面都在讲“一人公司”的概念，要掌握各种AI工具，不然就会被时代淘汰。

我好奇看了一下课表，各种AI工具跟内容排的密密麻麻。

当然，表面上看干货满满，但仔细一看，一个上午就要教你学会用Code、Cursor、Codex写代码，做Agent，下午，又教你用龙虾跟Dify去构建企业级SOP。

坦率来说，这里面每个AI工具都是今天顶尖AI企业的王牌跟热门项目，都有着极其复杂的技术细节，而每一个工具的学习仅仅分配了1个小时。

相当于在很短时间内，你要把提示词工程、RAG、节点编排、AI编程、Agent全部掌握一遍，这在人的生理上是不可能的，特别是对于很多连AI都没入门的小白来说，更是如此。

所以，我跟这位学员说，你可能最终带走的，是一堆走马观花式的功能演示跟极其粗浅的概念，对你的业务一点帮助没有。

02

今天很多企业，对AI有着严重的FOMO情绪跟焦虑，生怕自己错失了什么机会，被时代抛下了。

很多老板也觉得技多不压身，多学点AI工具总没坏处，包括我们很多单仁牛商学员也在跟我说，怎么你们没有学各种AI工具、龙虾的课呢？

我告诉他们，我们有针对企业营销需求跟我们自己AI工具，比如说专门针对企业营销的文思子牙AI系统、专业针对AI大模型推荐的玄琨GEO的配套课程以及工具。

但是，你要学习什么Code、Cursor，搞Agent，那不好意思，真没有。

因为，从我们的视角跟咨询的逻辑来说，你连业务需求、应用场景跟最终目的都没搞清楚，就要学习掌握各种AI工具是极其荒谬的。

就像你手里多了一把锤子，到处去找钉子。

而正确的逻辑是你发现了一个钉子，你要知道这个钉子对你的影响是什么？解决它的逻辑是什么？

然后，你要沿着正确的逻辑去找到对应的锤子，你知道为什么要用它，懂得怎么用好它，持续产生价值。

今天市场上各种各样的AI培训班，很多都是反过来，先拼命炒作AI概念，然后给那些焦虑的老板们，派发各种锤子，比如说Cursor、n8n、Dify这些AI工具。

结果老板们学完之后，拿着这些锤子砸下去，大概率会发现自己的企业里根本没有需要砸的钉子，也就是没有真实的业务场景。

而且，今天很多AI工具有个好处，就是你一学感觉很爽，比如一个零基础的人去用Cursor，只要AI生成的代码一次性跑通了，他就会有即时反馈，觉得很爽，噢，我懂了。

但实际上，只要程序报了一个错，比如环境配置不对、API端口冲突、代码错误，他可能就要抓瞎了。

因为他不知道该怎么向AI描述这个错误，AI给出的修复方案他也看不懂，除了制造技术焦虑，没有任何落地价值。

03

今天，“一人公司”的概念很火，但我其实非常讨厌这个概念，因为它倒果为因，搞反了一人公司的本质。

诺贝尔经济学奖得主罗纳德·科斯在《企业边界理论》中阐述了企业的本质。

他说，企业之所以存在，是为了降低交易成本，当内部管理的成本，低于去外部市场上找人合作的交易成本，企业就会变大，反之，企业就会缩小。

所以，AI的出现，降低了成本，但绝对不是一个人去干所有事。

AI能给你解决客户从哪来的问题吗？AI能知道客户为什么愿意为你的产品服务去买单吗？AI能代替你跟客户进行细致的、带着情感的交流沟通，处理各种利益博弈吗？

今天所谓的“一人公司”，本质上都是已经打通了商业的闭环，已经拿到了订单，然后通过AI去低成本地调用各种资源去完成交付。

但是，那些教你的人，会把真正的核心“别人为什么能拿到订单？怎么拿到订单？”告诉你吗？

有这个本事，他早自己干了，还教你干嘛。

04

麦肯锡在去年年末发了一份AI调研报告，数据显示88%受访企业正在使用AI，比例大幅上升。

但是，只有39%的企业觉得AI带来了实质性财务回报，也就是说，大多数企业AI项目还没有跑赢投入产出比，连成本都没收回来。

那么，对我们的企业来说，我们从哪里开始，用什么样的姿势去拥抱AI？

我从单仁牛商的实战经验跟企业的反馈来说，我们可以从三个角度去思考：

第一、业务先行，先找钉子，再找锤子。

我们不要去为“今天又有哪个大模型颠覆了世界、又有哪个一人公司赚了多少钱”的新闻而焦虑，那是卖课博主的狂欢。

我们就问自己一个问题，当前公司最耗时、最费钱、转化率最低的环节究竟在哪里？

是获客成本太高？还是内容产出太慢，或者是线索比太低？

只有当你确切地找到了这些问题，你才知道问题是怎么产生的？要去找谁解决问题，怎么解决问题，效果怎么样？

不要为了没有发生的痛点，去学习任何花哨的AI。

第二、懂边界，比懂技能重要。

作为老板，你不应该去学代码节点怎么连线，不应该学AI怎么配置，那根本不是你要干的事。

你应该学的是这个AI工具的能力边界，它能干什么？它不能干什么？它的使用成本大概是多少？产出效果是多少？

你需要建立的是终局思维，明白这个AI工具的作用，它的应用场景怎么跟业务真实需求去对接。

然后，提出极其准确的商业命题，围绕这个系统去建立SOP、配置资源，而不是自己挽起袖子下场搬砖。

第三、沉淀工作流跟数据。

单点的AI工具是不值钱的，因为大模型每个月都在迭代，像我们的文思子牙每个月都在测试跟微调底层模型，比如说哪个模型在脚本环节好用？哪个模式在视频内容、生成卖点上更聪明？

但企业不需要掌握这里的技术，真正值钱的，是把文思子牙嵌入到你的业务流程里，做更多的账号、发更多的内容、有更多的流量，有更多的询盘。

比如说把公司过往转化率最高的100篇销售话术、客户案例、用户画像放到训练库喂给AI，让它建立一个符合企业自身卖点跟品牌调性的知识库，输出企业需要的个性化内容，布局更多的场景跟关键词。

工具会过期，但沉淀着企业数据的业务流不会过期。

所以，在这场轰轰烈烈的AI淘金热里，不要去当那些买了一堆自己根本拿不动的铲子，却连金矿的矿脉在哪里都不知道的淘金客。

责任编辑| 罗英凡

图片均来源于AI

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