智能传播中机器对内容消费者的驯化
✍文/彭兰
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观点(⭐⭐⭐⭐)
【驯化理论】
在传播学领域,驯化理论出自英国学者罗杰·西尔弗斯通。他借鉴了人对野生动植物的驯化这一概念,来分析消费者对电视等媒介技术的利用及影响。在《电视与日常生活》一书中,他将电视的消费分为六个阶段,其中后面四个阶段涉及家庭对电视的驯化:商品化(电视在进入家庭之前要变成市场中流通的商品)、想象(在实际购买之前,消费者在脑海中想象拥有该技术后的生活场景)、占有(即消费购买)、客观化(也被译为“客体化”“对象化”等,指将电视机、电视剧照等媒介相关的“物”放置于家庭环境中展示,或将媒介内容融入闲聊等)、合并(也被译为“融入”,技术在被使用的过程中逐渐融入个体的日常生活,成为日常生活实践的一部分)、转化(技术脱离私人生活范畴,重新“转化”进入公共空间)。后来越来越多的研究者意识到,人与媒介技术之间存在双向的驯化。
【算法】
对于算法,以往研究者有各种定义,但多数都是从计算机技术的角度提出。美国学者塔尔顿·吉莱斯皮对算法的含义做出了更深刻的阐述,他指出,实际上,“算法”可以作为一个社会技术集合体的简称,该集合体包括算法、模型、目标、数据、训练数据、应用、硬件,它们还连接到更广泛的社会实践之中。英国学者大卫·比尔进一步强调,“算法”这一概念本身就拥有相当强大的社会号召力,深刻影响着我们“如何做事”以及“认为事情应当如何被完成”。对于内容消费来说,算法也影响着人们能接触到哪些内容,以及消费内容的方式。
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答题语料积累(⭐⭐⭐⭐)
✒️有研究者指出,用户的算法抵抗主要有获得式和防御式两类:获得式战术主要通过数据干扰和数据归类的方式,即时有效地优化算法服务,获得更好的使用体验,这一战术采用大多是短期性的;防御式战术则贯穿个体日常使用移动新媒体的全过程,用户往往将数据隐藏和数据阻断内化为个人习惯,规避由算法造成的负面影响,因此这一战术采用大多是长期性的。
✒️“认知卸载” 这个概念在2015年被埃文·里斯科和萨姆·吉尔伯特在同名论文中正式提出,但它并非一个新问题。智能时代,人的认知卸载和向外部转移更多。一些国外的研究也认为,智能技术应用带来的认知卸载会在一定程度上带来对批判性思维的侵蚀。生成式人工智能将批判性思维的重点转向了信息验证、回应整合与任务管理。这种重点转移也意味着批判性思维的不平衡。
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