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雷军、余承东预警手机只会越来越贵,等等党没机会了?

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这些年,在中国手机市场上,一直有一个观点备受欢迎,这就是手机价格一定会越来越便宜,等等看总会有一个合适的价格,但是就在最近雷军、余承东纷纷发出预警说手机只会越来越贵,让人不禁想问这等等党的时代过去了?


一、雷军、余承东预警手机只会越来越贵

据时代周报的报道,现在,手机圈的大佬们可能比你更关心你下一次的换机时间。

5月21日晚间,在小米新品发布会上,雷军正式发布小米17 Max,定价4799元起,仅比小米17标准版贵300元,国补后到手价4299元起。雷军在发布会现场强烈建议有换机计划的用户尽早出手。

“未来两年内存还会持续上涨,手机可能会越来越贵;大家如果有换手机的计划,建议现在赶紧就换。”雷军说。

雷军的积极表态背后,手机市场正迎来一次阶段性回调。618前夕,苹果、华为、vivo、OPPO、小米等多家手机厂商开始逆势降价。其中华为更是“下血本”:Mate X6折叠屏直接暴降3000元,首次跌破万元大关。

如OPPO首席产品官刘作虎就曾指出,整个手机行业都面临着巨大的变化和压力,无法承诺全年不涨价;华为常务董事、终端BG董事长余承东也坦言,新手机定价压力极大,后面扛不住了也可能涨价。

小米集团总裁卢伟冰更是在直播中表示,内存涨价的趋势预计会延续至2027年底甚至2028年,今年下半年部分国产旗舰直板手机的价格可能突破1万元。

IDC最新手机季度跟踪报告数据显示,2026年一季度,中国智能手机市场出货量约为6904万台,同比下降3.3%。但在IDC中国研究经理郭天翔看来,2026年一季度仍有可能成为全年表现最佳的一个季度。


二、等等党真的没机会了吗?

近期,以雷军、余承东为代表的手机行业领军人物集体发声,向市场传递了一个明确且紧迫的信号:智能手机的售价大概率会持续走高,这到底是怎么回事?

首先,当前手机大佬们集体预警手机涨价,并不是所谓的危言耸听,存储芯片正经历一轮罕见的超级涨价周期。而且跟以往单纯由供需错配或厂商囤货炒作引发的波动不同,这次价格上涨的根源在于AI技术革命彻底重塑了整个存储产业的产能分配格局。随着全球人工智能产业的爆发式增长,AI服务器对高带宽内存等高端存储芯片的需求呈现指数级攀升。

对于三星、SK海力士等上游存储原厂而言,将先进产能优先供给高毛利的AI领域是绝对的商业理性选择。这就导致了留给消费电子领域的DRAM和NAND产能被严重挤压。当占据手机中成本极高比例的存储芯片出现结构性缺货时,整机成本的抬升便成为不可逆转的趋势。因此,这不仅仅是简单的原材料涨价,而是整个半导体供应链价值重心转移的直接体现。


其次,此次存储涨价绝非传统手机行业的周期波动。传统手机存储涨价,往往与手机市场的季节性需求、厂商库存周期紧密绑定,周期长度多以季度为单位,波动幅度也相对可控。但此次涨价的底层驱动力,是AI技术革命带来的产业生态重构,AI算力需求的爆发,让存储芯片的价值定位从辅助配件升级为核心算力载体,存储厂商的产能布局开始向AI服务器倾斜,这种产能重构是基于未来十年产业趋势的战略性调整,而非应对短期供需失衡的临时举措。这意味着,存储芯片的供需格局将在未来数年内持续处于紧平衡状态,手机厂商面临的成本压力并非短期冲击,而是长期挑战,这种长周期的产业变革,决定了手机价格的上涨趋势具有持续性,难以用传统的周期思维去预判拐点。

第三,等等党当前的问题到底出在哪了?短期维度下,存储芯片的供需缺口尚未得到实质性填补,AI服务器的需求仍在持续攀升,存储厂商的产能扩张需要时间周期,从产线建设到产能爬坡,至少需要12-18个月的周期,这意味着今明两年存储芯片的供给紧张局面难以缓解,手机厂商的成本压力将直接传导至终端售价,消费者期待的价格回调缺乏产业基础支撑,盲目等待只会错失合适的入手时机。

不过,从长期来看,存储产业具备自我调节的内生动力,随着存储厂商加大AI服务器之外的产能投入,以及技术迭代带来的存储密度提升,未来三年左右,存储产能将逐步释放,供需格局有望回归平衡,届时手机价格将出现阶段性回调,为消费者提供更合理的入手窗口,这种长期回调的预期,也提醒消费者无需陷入过度焦虑,需理性把握节奏。


第四,我们普通消费者到底该咋办?对于刚需换机用户,即现有设备已严重影响日常使用的群体,建议立即行动。趁当前老款机型尚有库存、部分渠道仍有旧价红利的窗口期尽快入手,是性价比最高的选择。同时,在配置选择上应优先考虑大内存版本,现在购买512GB或1TB的版本相当于“锁定资产”,因为在未来的涨价潮中,同存储配置的成本涨幅将最为惊人。

而对于可换可不换的用户,若当前手机尚能流畅运行,则大可不必产生恐慌情绪,完全可以坚守到2027年底,静待存储产能释放后的市场回调。不过,无论处于哪种情况,最核心的原则都是避开“伪需求”。消费者不应因市场的涨价恐慌而进行冲动消费,更无需为了那些目前尚不成熟或使用频率极低的AI功能支付高昂的品牌溢价。

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