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深观察   “三变”破局:广东产教评重塑高技能人才新坐标

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南都讯 5月23日,“百万英才汇南粤”2026年高技能人才专题招聘活动在广东省轻工业技师学院增城校区举行。招聘会聚焦先进制造业、现代服务业两大核心产业赛道,300余家企业参加招聘,线上线下释放超15000个岗位。

与传统招聘会不同,这场活动更像是一场围绕产业升级展开的人才“风向标”观察,三个深刻的变化正在发生:企业需求从“看学历”转向“看能力”,人才培养从“课堂输出”转向“标准前置”,校企关系从“招聘对接”走向“深度共育”,技能人才参与技术攻关与成果转化。广东产教评技能生态链的长效运转,正在这场招聘会中交出阶段性答卷。

需求之变

产业升级催生“能力导向”

招聘会现场,最直观的变化首先来自企业需求端。先进制造业专区与现代服务业专区内,新能源汽车、工业机器人、数字化工厂等领域企业集中释放出大量的核心技术研发与高技能操作岗位。机器人植发师、机器人美妆师、电驱试验技师、机器人试制技师......这些新岗位名称,本身就折射着产业结构的升级方向。

西门子(中国)有限公司数字化工业大中华销售区高级副总裁兼华南大区总经理邝敏杰介绍,此次西门子带来了50多家生态合作伙伴,共提供1000多个岗位。


西门子带来了50多家生态合作伙伴,共提供1000多个岗位。

“我们需要的都是高技能人才。”邝敏杰表示,在他看来,如今企业对人才最核心的要求,已经不再是单一技能,而是“解决问题的能力”。“解决问题需要工具、需要思维,也需要生态。”邝敏杰说,高技能人才真正的价值,在于能够在复杂产业场景中实现技术落地。

这种变化,正在重塑制造业的人才结构。在西门子的观察中,当前的高技能人才需求呈现出明显的“复合化、数字化、服务化”三大趋势。他们既要懂设备操作,又要具备数据分析与工业软件应用能力,还要完成从“操作设备”向“管理系统、服务客户”的角色转变。

目前西门子在广东服务超1万家制造企业、覆盖40多个行业,高技能人才已经成为产业升级不可或缺的“关键变量”。以西门子成都灯塔工厂为例,在一线操作岗位减少40%的同时,高技能人才却增长了45%,生产一线的技术改造约70%和AI落地应用的90%都来自这些一线技能人才。他们不仅保障着系统的日常运行,更成为了驱动企业创新的核心纽带。


小鹏汽车展位前,不少同学带着简历咨询。

新能源汽车行业的人才变化同样明显。小鹏汽车科技集团全国校企合作负责人蔡武亮谈道,新能源汽车全产业链人才缺口高达103万人,但传统汽车专业人才培育技能迭代滞后、人才区域分布不均、校企合作深度不足、掌握汽车新技术的高技能人才占比偏低等问题,正成为制约产业升级的瓶颈。“我们亟须掌握电动化、智能化、网联化的复合型人才,这种渴求从未像今天这样迫切。”

蔡武亮表示,企业如今更看重创新思维、工匠精神与协作能力。活动上,小鹏集团一口气与广东省轻工业技师学院、广东省粤东技师学院等8家职业院校签约,未来将会把企业技术标准、岗位需求融入课程体系,实现人才培养与产业需求精准对接。

培养之变:

企业标准与实训前置课堂

企业需求端的变化,也正在倒逼职业教育培养逻辑发生转变。活动现场发布了职业技能终身学习平台与“微专业”建设成果,集中展示广东围绕产业发展培育高技能人才的新路径。

目前,全省已建设152条产教评技能生态链,库卡、希音等链主企业带动千家企业培训69万人次、评价23万人次。变化首先体现在课程体系上。过去,学校往往依据传统专业目录设置课程;如今,越来越多院校开始打造“微专业”动态调整教学内容。中山市技师学院便同步实施了12个“微专业”,全部对应新兴支柱产业和未来产业。广州市工贸技师学院也从今年开始联合小鹏汽车进行微专业的探索。


活动现场人头攒动。

所谓“微专业”,本质上是一种更加灵活、更加贴近产业的培养方式。它不再拘泥于传统学科边界,而是直接对接企业真实岗位能力需求。而这种培养方式最大的特点,就是“前置”。

优必选科技校企合作部负责人黄炜杰对此感受明显。作为广东省智能机器人领域“产教评”技能生态链链主企业,优必选正在深度参与技能人才培养体系建设。

“以前技能型职工入岗后,需要3到6个月培训;现在这些内容可以前置到学校培养过程中。”黄炜杰介绍,与企业合作较深的院校,甚至会在二三年级阶段就开展生产相关实训。

企业培训内容“前置化”后,学生毕业即可“无缝上岗”。这种改变,直接提升了人才匹配效率。“以前做招聘时,大部分学生简历差别不大,全是课程内容。如果有前置经验,他们能快速了解企业技能需求,吻合度会高很多。”黄炜杰说。

更现实的变化则体现在人才稳定性上。“往年我们的流失率高达30%到50%,现在这个比例正在进一步下降。”他说。此次优必选也把全国五个工厂里与生产序列、售后技术支持相关的核心岗位带到了现场,其最高月薪可达1.8万元,薪资水平普遍比同届毕业生高出10%到20%。企业开出高薪的背后,看中的同样是求职者能够直接上手、解决实际生产痛点的过硬实战本领。

更重要的是,技能人才的发展通道也正在被重新打开。他们不再只是生产线上的执行者,而是有机会进入企业技术骨干、管理骨干甚至创新骨干序列。

“这类从校园招聘加入小鹏集团的技能人才,我们会把他们当成未来战略的核心蓝领人才梯队来培养,科长、厂部长都会从这些智能制造的校招生中产生。”小鹏汽车人力资源高级经理刘汀浩表示。

来自广东省轻工业技师学院机器人专业的应届毕业生温智涛,已经与库卡机器人(广东)有限公司初步达成就业意向。他所就读的班级采用“4年在校学习+1年校外实践”的培养模式。

去年6月,他进入库卡机器人公司实习,从一线装配岗位做起,熟悉产品结构;6个月后转岗至采购部门,进一步了解机器人零部件的供应链体系。今年7月,他即将拿到毕业证并正式转正。“通过产教评这一平台,我们找工作目标更加明确,可以直接对接企业HR,不需要通过第三方。”温智涛说。

他透露,上一届同专业的三位同学在库卡实习后已全部成功转正。在校期间,他已考取基本技能等级证书,按照企业规定,工作三年后可进一步提升相应等级。温智涛有信心未来能走向生产管理岗位。

库卡中国校企合作负责人谢晓煜介绍,依托在全国建立的12家产教评分基地,库卡将能力模型植入校园,推行“双证书”培养路径。该模式不仅实现了技能与岗位的“零距离”对接,更使企业人才留用率达到85%,有效降低了近40%的用工成本。

协同之变:

从“招聘对接”走向“技研融合”

相比招聘本身,这场活动更深层的变化,在于校企合作模式的升级。过去,企业与学校的关系更多停留在“毕业季招聘”;如今,双方正在从“招聘对接”走向“深度共育”。

当天的产教融合校企合作对接会上,60所院校与130家企业开展专场洽谈与集中签约,围绕特色专业共建、订单式培养、实训基地建设、师资共育等领域展开深度合作。与此同时,“技研融合”也正在成为广东高技能人才培养的新方向。目前,全省已有1200多名技能人才走进实验室和科研机构,把“论文”变成“方案”,把“专利”转化为“生产力”。


产教融合校企合作对接会现场。

这一变化,在人工智能领域尤为明显。华南理工大学教授、琶洲实验室研究员闫军威长期从事中央空调智能节能研究。在他看来,AI时代正在重塑技能人才的成长路径。

“过去我们说技能人才重在‘会操作、能上手’,但今天产业需要的,已经不是单一操作者,而是懂AI、善用AI、能借助AI解决实际问题的复合型人才。”闫军威团队正在研究基于AI大模型的中央空调多智能体协同调控系统。科研团队负责模型与系统研发,而高技能人才则负责现场实施、系统调试、模型训练、数据优化等关键环节。


华南理工大学教授、琶洲实验室研究员闫军威在现场分享。

去年,团队与广东省轻工业技师学院、省机械技师学院合作,招募6名学生共同参与澳门新濠天地中央空调节能优化控制项目,覆盖约50万平方米建筑,项目运行后,系统节能率超21%。

而更重要的是,这6名学生也在项目实践中快速成长。“从项目安装、调试,到软件编程、系统调优,我们全过程让他们参与,而且有师傅带着他们。”闫军威说。他坦言,过去自己对技工院校也存在刻板印象。“后来才发现,技师学院里有很多真正具备工匠特质的人才。”这种重新认识,也正在改变科研团队的人才选择逻辑。“未来,我们会和越来越多的技师学院合作。”他说。

与此同时,更多技工院校也开始进入科研创新前端。在产教融合成果展上,中山市技师学院展示的具身智能机器人吸引大量关注。该校已建成全国技工院校首个省级具身智能训练场。

学生不仅参与机器人数据采集、模型训练,还参与医药质检等真实应用场景研发。学校还与高校、企业共建10个技研联创平台,让优秀学生有机会直接参与技术攻关。


中山市技师学院展示的具身智能机器人吸引大量关注。

“我们希望打破技工院校学生只能‘进车间’的传统路径。”中山市技师学院院长周秋菊表示,“要培养能进入研发前端的技研人才。” 学校已经对接广东先进制造业集群,与长春理工大学中山研究院等高校、企业共建了10个技研联创平台。这也意味着,技能人才的角色正在发生根本性变化。他们不仅是产业工人,也开始成为创新链条中的重要参与者。

结语

从一场高技能人才专题招聘活动,可以看到广东产业升级背后的人才逻辑之变。企业开始重新定义“人才”——比学历更重要的是能力,比单一技能更重要的是复合素养;职业院校开始重新定义“课堂”——企业标准、真实项目、产业场景不断前置;而技能人才本身,也正在从传统生产线走向技术创新与科研转化前沿。从“招工”到“共育”,从“操作工”到“技研人才”,一条围绕产业链、教育链、人才链深度融合的高技能人才生态链,正在广东加速形成。

策划:王卫国 李阳

统筹:尹来 游曼妮 程安

采写: 程安 孙小鹏

视频:马强 蔡文茵 罗雪纯 叶可可 麦毓轩

设计:罗锐

图片:主办方供图

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