北京
周三下午三点，你的用户正在填写一份重要表单。三个API请求同时发出，token恰好过期。下一秒，页面跳转登录页，数据全部丢失。这不是用户操作失误，是你的刷新逻辑在并发场景下崩溃了。
我见过太多这样的生产事故。问题从来不是"会不会发生"，而是"什么时候发生"。当三个请求同时触发401，各自独立去刷新token，后端出于安全考虑只会承认其中一个，其余全部失效。于是你陷入死循环：刷新→失败→再刷新→再失败。用户毫无感知，直到客服工单爆炸。
常见的两种解法都有硬伤。Redux中间件配重试队列？代码膨胀，心智负担重。localStorage检查？两个请求同时读到过期token，照样撞车。我在CitizenApp里用的方案是React Context配合AbortController，原生依赖，逻辑干净，扛住了真实并发流量。
核心思路是把token刷新变成单例任务。用useRef挂一个refreshPromise，所有请求共享同一个刷新过程。第一个请求发现过期，启动刷新，后续请求检测到promise存在，直接await它。AbortController负责取消可能冲突的前一次刷新，避免竞态。
代码结构分三层：Context管状态，getValidToken暴露给调用方，performRefresh内部串行化。sessionStorage比localStorage安全些，至少不会被第三方脚本随手读走。关键是那个refreshPromiseRef——它让"刷新中"本身成为一种状态，天然排队。
这个模式省掉了多少麻烦？没有外部状态库，没有复杂的重试逻辑，几十行代码覆盖并发场景。React 19的改进让Context性能不再是借口，是时候重新考虑这套原生方案了。
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