北京
云账单每个月都在涨，但你的查询量其实没变化多少。问题可能出在DynamoDB的默认配置上——它按峰值收费，而不是按实际使用。
这篇内容的核心就一句话：四个配置改动，能显著降低DynamoDB成本。没有架构重构，没有代码迁移，纯调参数。
第一个调整是读写容量模式。默认的按需模式（On-Demand）按请求付费，适合不可预测的工作负载。但如果你的流量有规律，切换到预置容量（Provisioned）并配合自动扩缩容，通常能省40%-60%。关键是用CloudWatch监控实际消耗，别按峰值买容量。
第二个是全局表（Global Tables）的取舍。多区域复制确实方便，但每多一个区域，写入成本就翻倍。很多团队把全局表当灾备用，实际上单区域加跨区域备份更便宜。除非你的用户真的分布在多个大洲，否则先别开这个功能。
第三个是DAX缓存层的引入。DynamoDB Accelerator能把微秒级延迟降到个位数，同时减少70%以上的读取请求。但DAX本身不便宜，适合读多写少、且对延迟敏感的场景。如果缓存命中率低于90%，这笔账算不过来。
第四个最容易被忽略：投影属性（Projection）和分页查询。Select * 在DynamoDB里是真金白银——按返回数据量计费。把ProjectionExpression限定到必需字段，用LastEvaluatedKey做分页而不是全表扫描，这两项改动能让某些查询成本下降一个数量级。
最后提一个反直觉的点：DynamoDB的"免费"功能往往最贵。Streams、TTL、事务、条件写入，这些特性在开发阶段顺手就用上了，生产环境才发现吞吐量被它们吃掉大半。定期用Cost Explorer按操作类型拆账，比任何优化技巧都管用。
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