MiniMax(00100.HK)纳入恒指：港股AI龙头或迎三重共振机遇

5月22日，港股AI赛道迎来里程碑事件。恒生指数公司公布季度检讨结果，国内前沿AI大模型企业MiniMax(00100.HK)与智谱(02513.HK)被正式纳入恒生科技指数及恒生综合指数，调整将于6月8日生效。

受此消息提振，MiniMax当日盘中涨幅超20%，智谱收涨26.93%，恒生科技指数同步收涨2.11%，市场对港股AI资产的价值重估预期升温。

一、港股AI标的稀缺，指数纳入引资金重估

港股市场长期缺乏纯正的前沿AI大模型上市标的。2026年1月前，国际资本布局中国AI大模型赛道，港股几乎无适配选择；A股暂无符合条件的上市主体，美股OpenAI、Anthropic未公开上市，国内DeepSeek也未启动IPO，市场存在明显的资产供给空白。

2026年1月9日，MiniMax登陆港交所，打破这一格局。公司上市首日收盘涨幅达109%，市值突破千亿港元，公开发售部分获1837倍超额认购，国际发售获37倍认购，Aspex、Eastspring、Mirae Asset、阿里巴巴等国内外机构现身基石投资者名单。紧随其后上市的智谱，挂牌后前三个交易日股价连续上涨，两者的市场表现，折射出全球资本对中国前沿AI资产的压抑已久的配置需求。

此次纳入主流指数，成为稀缺资产价值的延续。彭博行业研究测算，MiniMax与智谱纳入指数后，合计有望吸引超千亿港元南向资金流入，其中MiniMax预计吸引约470亿港元，智谱预计吸引510亿-920亿港元。另据摩根士丹利测算，两家企业在恒生指数中的合计权重预计达5%-7%，对应12.5亿-17.5亿美元被动增量资金，这类资金不受短期情绪扰动，将长期抬升标的估值中枢。

国际投行近期密集发布覆盖报告，评级与目标价趋于一致：

摩根士丹利（4月28日）：维持“增持”评级，目标价由990港元上调至1100港元；

高盛（5月4日）：将评级由“中性”上调至“买入”，目标价1000港元；

摩根大通：给予目标价1100港元；

中金公司：首次覆盖，给予“跑赢行业”评级，目标价1109港元。

而中信证券研报则指出，2026年港股科技板块有机会进入“业绩兑现+估值修复”第二轮行情，AI龙头作为核心稀缺标的，有望充分受益于资金流入与估值修复。

二、模型迭代提速，全模态构建差异化壁垒

指数纳入预期之外，MiniMax 2026年技术端推进节奏密集，形成“旗舰发布—范式升级—开源生态—云厂商合作”的完整链路。

2月12日：发布旗舰模型M2.5，在编程、智能体工具调用、办公场景等高价值任务中达到行业顶尖水平，上线后连续多月稳居OpenRouter全球大模型调用量前列；

3月18日：推出新版模型M2.7，开启“自我进化”技术路径，模型可在使用过程中自主迭代优化能力，在复杂任务执行、多技能协同等维度实现跨越式提升；

4月：M2.7完成开源，华为昇腾、平头哥、昆仑芯、沐曦、摩尔线程、英伟达、AMD等海内外主流芯片厂商当日完成适配，实现Day 0适配，大幅降低下游应用落地门槛；

5月：M2.7受邀首批上架阿里云百炼平台，进一步拓展云端生态落地场景，触达更多企业级客户。

5月19日，Google在I/O开发者大会发布Gemini Omni，主打全模态能力，将多模态技术列为下一代AI核心竞争方向。目前国内独立AI企业中，MiniMax是少数同时具备文本、图像、视频、音频、音乐五大模态全栈技术能力的公司。高盛报告指出，MiniMax为全球范围内少数具备完整全模态布局的AI企业；摩根士丹利报告认为，多模态模型商业化空间尚未被市场充分认知，其应用场景与大语言模型形成互补，有望打开新的增长空间。

三、智能体产品密集落地，商业化路径逐步清晰

MiniMax在产品端聚焦AI智能体方向，2026年2-5月连续推出三款相关产品，推进商业化落地，推动公司从模型供应商向端到端Agent服务提供商转型。

2月：适配OpenClaw开源框架，推出MaxClaw云端智能体服务，降低企业及个人搭建AI数字员工的技术门槛，覆盖办公、开发、数据分析等场景，该框架同期在OpenRouter平台关注度较高，成为热门Agent框架之一；

4月：上线MaxHermes，主打云端自我进化功能，依托M2.7模型，可在任务执行中自主沉淀经验、优化技能库，实现能力动态成长，区别于传统静态部署模型；

5月：升级Agent产品并推出个人助理Mavis，采用多智能体团队协作模式，通过角色分工协同处理超长复杂任务，突破单智能体能力上限，对底层模型的指令遵循、上下文管理能力要求较高。

从行业逻辑看，AI智能体嵌入企业工作流后，用户迁移成本高于基础模型API调用，相关产品有望提升用户粘性及客单价，为公司带来更稳定的收入来源。

四、算力适配与人才布局并行，后续催化明确

算力适配层面，M2.7开源后实现多厂商Day 0适配，覆盖国产及海外主流芯片，适配场景包含企业自建推理集群、云厂商托管、个人本地部署等，助力模型快速扩大应用范围，数据显示其开源后跻身OpenRouter全球热门模型行列。这种跨厂商同步适配能力，减少了开发者优化适配的时间成本，成为M2.7快速普及的重要支撑。

人才布局层面，MiniMax推出“10x Team”专家招募计划，面向经济学、金融、生命科学、材料化学、数学等领域招募顶尖人才，开放全职研究员及Fellowship合作两种模式，参与专家可获股票激励，与行业多数企业聚焦算法人才招募形成差异，为模型在高价值场景的落地提供跨学科支撑。

据高盛研报披露，MiniMax未来2-3个月存在明确催化节点，包括M3系列模型升级、Hailuo-03视频模型迭代，相关进展或将影响其在代码生成、全模态应用领域的市场竞争力，或将成为该公司后续股价的重要驱动因素。