“手搓App，我赚了40万元”

中新经纬5月22日电 (林琬斯)AI编程工具正在降低应用开发的“门槛”。不会写代码的人，借助AI工具，花几小时就能“手搓”出一款App，有人因此收入数十万元，产品上线4小时就登顶付费榜。

“手搓经济”看似火热，但AI真的让创业变容易了吗？

1小时开发，4小时登顶付费榜

2025年，独立开发者陈云飞在完全没有编程经验的情况下，借助某AI编程工具，完成了一款名为“小猫补光灯”的应用。

陈云飞对中新经纬介绍，一开始他从女友建议入手，发现小红书上大量女性用户使用纯色图片辅助拍照补光。他调研验证需求后，他用AI编程工具开发了约1小时，次日即通过苹果App Store审核上架。

“小猫补光灯”上架后，由于出现大量抄袭版本，陈云飞又推出了功能进阶的付费版“小猫补光灯Pro”，定价1元。陈云飞表示，上架仅4小时，“小猫补光灯Pro”一度冲上应用商店付费榜第一。

“目前两款应用各自下载量约在30万至50万之间，其中‘小猫补光灯Pro’收入(从推出至今)约为三四十万元。”陈云飞表示，后续有十余位投资人联系他，希望能进行投资合作，都被其婉拒。

谈及未来方向，陈云飞表示，除了用AI工具开发App，他还会随兴趣尝试更多形式，如文章、视频、插件、网站。他近期做的一个开源项目“女娲Skill”已被腾讯、Kimi、智谱等公司的AI产品纳入使用，他选择免费授权。

陈云飞介绍，“女娲Skill”是一个基于AI的认知蒸馏工具，能够将任何人的思维方式、决策逻辑和表达风格，系统性地提取并封装成可被AI调用的“技能包”。

“对我来说，就是一直在‘手搓’，一直在做一些东西。产品形态不设限，一切皆有可能。”陈云飞说。

像陈云飞一样，一些人正借助AI工具，实现从0到1的产品落地。

独立开发者卷卷(化名)的AI创业之路始于一次机构合作。他向中新经纬介绍，自己在今年2月与一家小型金融机构共同开发AI投研产品，负责软件部分并获得2万元报酬。项目周期从春节开始，他花了三周完成能跑通核心流程的最简版本，又用三周完成交付。

项目结束后，卷卷认为该产品具备独立价值与市场潜力，“手搓”出新的金融AI项目“BFit”，至今已投入一个月。

来自杭州的产品经理Shawn(化名)从今年2月开始，“手搓”出一款名为“阿布”的养成系AI桌面办公搭子。至今，他共发布82个版本，并为AI工具和模型API累计花费约1.5万元。

Shawn粗略估算，目前，阿布的C端用户有200余人。今年5月，一家B端企业支付5000元购买了阿布的使用权。

Shawn介绍，阿布具备性格自定义、长期记忆、自进化能力，可写文档、做报表、操控电脑和浏览器，支持多Agent(智能体)并行和定时任务运行，所有数据本地运行。

Shawn把这种以AI工具为核心生产力的开发模式称为“AI Native”团队。

Shawn给中新经纬算了一笔账：如果外包公司纯人工从零开发一款类似Agent产品，大约需要2至3个月，总价估计在15万元至30万元之间，甚至更高。以5人外包团队为例，包含产品经理、UI设计师、前端工程师、Agent工程师、测试工程师等，在杭州每人月薪至少2万元，单月净人工成本就达到10万元，开发两个月成本20万元，加上对外溢价，至少30万元起步。

而他自己作为一人“AI Native”团队，每月订阅AI成本5000元，人工成本按2万元计算，开发周期3个月，总投入约7.5万元。对比外包团队，“AI Native”团队节省了约75%的费用。

“手搓App”是神话还是泡沫？

据经济日报报道，“手搓”一词源自游戏圈，指玩家不借助快捷键、外挂或辅助工具，完成高难度动作或任务。在AI技术的加持下，“手搓”被赋予了新的内涵，即不依赖专业生产设备与流水线，仅凭手工操作或简易工具，就能完成创意制作与任务落地。

手搓App也被称为vibe coding(氛围编程)，由前Open AI联合创始人Andrej Karpathy于2025年2月提出，开发者不需要真正理解代码语法，而是通过自然语言描述想法，由AI生成代码，开发者只需“凭感觉”验证效果。

去年9月，陈云飞曾在北京给一群小学生做vibe coding分享。在现场，不少孩子做出了可以用的小应用，如作业助手、数学知识扫描仪、AI网名生成器。有个7岁的小朋友上台分享了他做的连连看小游戏。同一天，陈云飞还遇到了一位77岁的阿姨在学习vibe coding。

但门槛降低，并不意味着创业成功概率的提高。

Shawn认为，大多数“vibe coding”的开发者赚不到钱。问题通常卡在产品是否满足大众需求，以及质量是否经得起深度使用。技术只是商业的一部分，如何找到真实需求、持续经营，这些才是创业者真正要建立的能力。

“AI极大拓展了个人的能力边界，让一个人在很短时间内把想法做成可用的产品，这件事以前几乎不可能。但它没有改变的是创业的成功率。门槛低了，但成功依然很难。”Shawn表示。

陈云飞也表示，当人人都能用AI生成产品时，核心竞争力从技术实现转向需求判断与用户触达。选择做什么产品、如何找到目标用户，变得更为关键。AI只是让创业变得更普及、起点更低，但对创业者能力的要求并没有降低，只是发生了转移。

“更深层的问题在于，AI编程工具属于‘局部生产力的革新’，具备一定可行性，但目前被市场过度炒作，本质上更偏向于‘许愿式开发’。”艾媒咨询集团CEO兼首席分析师张毅在接受中新经纬采访时表示。

张毅指出，AI确实大幅降低了开发入门门槛，让学生和“超级个体”式的开发模式成为可能。但绝大多数初创项目仅靠快速拼凑简单功能，缺乏完整的需求验证、稳定的架构设计以及持续的运维逻辑，这也正是当前许多AI创业项目非常短命的核心原因。

张毅认为，AI只能解决实验效率问题，无法弥补产品逻辑与商业闭环的缺失。

他认为，对于个体创业者而言，未来的竞争重心将从写代码转向需求拆解、任务调度和智能体管控，单人开发效率有望进一步提升。但这对创业者自身提出了更高要求：需要具备产品思维能力、逻辑推理能力、用户深度洞察能力，以及市场竞争和用户经营能力。单纯依靠AI堆砌项目属于粗放模式，短期内不应期望过高。

张毅进一步指出，即便未来vibe coding能够较好实现，也是“水涨船高”的事情。“门槛在降，但标准也在不断提高。”张毅表示。

达睿咨询创始人、互联网行业资深分析师马继华在接受采访时强调，不能否认，vibe coding是未来的发展方向。目前它处于发展初期，让此前高高在上的软件开发变成了普通人也能完成小任务的工具，已给许多人提供了实际帮助。

马继华预计，随着人工智能技术进一步发展和用户使用迭代，智能体工程终将实现。未来，在智能体帮助下，“一人公司”可以指挥前端、后端、测试、运维协同作业，真正形成小团队，完成此前需要外部协助或巨额投资的项目。