【观察】算法+物流，这位90后让中国快递跑出世界速度

随着荔枝季的到来，从广东的枝头当日便可抵达外省市民的餐桌，甚至仅需11小时便可上架迪拜商超，这背后离不开完善的物流和严密的算法。

近日，在国务院新闻办公室举行的“新征程上的奋斗者”中外记者见面会上，来自快递行业的90后算法工程师黄一潇向记者展示了快递如何让千里美味进入寻常百姓家，也展示了中国快递在算法驱动下创造的速度奇迹。

广东作为全国快递大省，产业规模连续多年领跑全国。近年来全省邮政快递业加速拥抱数字化浪潮，推动物流的核心环节向智能化、高效化转型。黄一潇在接受南都N视频记者采访时表示，面对每一个技术挑战，不能单一套用理论，需要深入一线才能解决实际问题。他和团队依托算法理论，将错综复杂的物流场景转化为计算机里精密的数学模型，在多重约束下求得最优解，这些实践也为行业变革提供了更多可参考借鉴的经验。

与代码死磕

从"追赶者"到"引领者"

黄一潇，一位天天跟代码死磕，一门心思琢磨“怎么让每个包裹跑得更快更高效”的算法工程师。2018年，他从清华大学博士毕业后加入顺丰物流，致力于全面构建企业内部的“物流大脑”。

算法与物流，两个看似不相关的领域却有着千丝万缕的联系。黄一潇本人也曾受益于高效的物流服务，为他日后的职业选择埋下了伏笔。

自动化分拣系统。通讯员供图

黄一潇回忆，在读研究生期间，因为从老家快递本科学历证书到学校，第一次体验到物流的快速。2013年，他随导师参观物流企业，现场自动化分拣线令他驻足良久，他默默记下设备参数，一粒“科技改变物流”的种子悄然种下。

黄一潇加入顺丰集团后，从基层算法工程师做起，逐步成长为顺丰科技的核心技术骨干。他深度参与了公司的网络规划和运营模式创新，负责将复杂的物流运输过程建模为数学问题，以实现降本增效的目标，带领团队持续优化顺丰的“天网、地网、信息网”三网融合物流网络体系，算法覆盖网络规划领域诸多场景。

入行以来，黄一潇持续聚焦物流网络规划关键技术难题，牵头研发多项算法模型，为企业网络科学规划、高效决策提供坚实支撑。研发的模型工具累计助力企业降低物流成本超百亿元，提升超10亿包裹时效，减少碳排放超过百万吨。

黄一潇介绍，传统的物流决策依赖人工经验，存在试错成本高、风险大、协调难等痛点，通过引入数字孪生系统，用人工智能打造1:1还原真实物流世界的“数字孪生”系统，构建起物流领域的“平行宇宙”，可以在系统中提前进行推演和预判，进一步解决“物理试错”的痛点。

现场黄一潇以鄂州花湖机场为例展开介绍。作为公司物流环节中最重要的航空枢纽机场，从建设到运营的全周期中，都离不开运筹的支持。例如初期为机场和转运中心的分期投资建设，提供决策依据；制定分阶段转场计划和异常处置方案，顺利完成新旧物流网络的交接与过渡等，这些场景都能在虚拟世界精准模拟，让“物理试错”全面升级为“数字推演”，验证效率提升成百上千倍，试错成本大幅降低。

截至2024年10月，鄂州枢纽已通达34个国家及地区航点，货机平均正点率超过92%，显著提高了货运处理效率和服务质量。基于数字孪生等技术的“物流大脑”已为行业节省近百亿运营成本，成为快递业提质增效、降本减碳的核心利器。

弗兰兹・厄德曼全球决赛奖。

2025年，他牵头申报的“顺丰物流网络规划智能解决方案”项目，一举夺得工业工程界的“诺贝尔奖”——弗兰兹・厄德曼全球决赛奖，不仅代表了全球顶尖专业人士对于顺丰在运筹方面的技术能力以及具体项目价值的认可，还代表了中国物流快递行业通过高质量、智能化、国际化发展，实现了从“追赶者”到“并行者”甚至“引领者”的转变。

同年11月，他深度参与的顺丰超脑2.0荣获CCF科技成果奖，也是该次奖项中唯一物流领域的项目。这一成果进一步提升物流时效与效率、优化员工与客户体验，也为未来复杂决策系统如何平衡AI方案与人类智慧，提供了参考借鉴的价值。

领跑"无人区"

有望在大湾区试水行业标准

眼下正值荔枝的产季，在这一套严密的算法下，刚刚从岭南枝头摘下的荔枝，经过预冷保鲜，通过冷链车和飞机无缝衔接的多式联运，可以在次日清晨8点之前送到2500公里外的塞北百姓家中。

除了算法，还离不开完善的供应链和科学的配送流程。黄一潇介绍，通过算法可以判断出临时生产中心或处理中心的最佳设立位置，以平衡成本与时效。在整合航空与陆运资源过程中，针对不同机场的航班时刻进行统一整合与优化，确保货物在复杂网络中无缝衔接。与此同时，在粤西等产地附近建立大型处理中心，通过算法优化包装、保鲜及运输路径，实现高时效配送。

据了解，中国快递业务量已连续12年稳居世界第一，在进入领跑阶段的“无人区”后，研究人员面临的考验和挑战也是前所未有的。近年来，随着中国物流行业的数字化进程不断提速，过去国外公开的技术方案已经无法直接适用于中国高密度、多层级、多班次的复杂网络，更多地需要企业自主研发。

无人机收发件，可以解决交通不便导致的绕路等问题，大幅节约时间。通讯员供图

黄一潇介绍，国内网络规划面临百亿级至万亿级的选择空间，需从中筛选出约10万个最优方案，难度呈指数级上升，远超国外常规场景。以顺丰的航空网络为例，如果照搬国外的现成方法，一次计算可能就需要几周甚至几个月时间，最终团队通过自研算法把计算时间压缩到了2个小时左右，实现了技术领先。

目前部分算法已经在港澳和东南亚地区应用，具备一定的通用性，但还需要根据当地用户的操作习惯进行适配改造。据透露，目前企业已经开展行业在数字化应用方面的相关标准制定工作并进行申请，将有望在大湾区率先进行试点，未来将进一步在全国范围内进行推广应用。

从"算得快"到"算得绿"

快递行业两大变革方向

近年来，随着无人设备配送的出现，为千里送美味创造了更多可能，也让我们看到了物流行业未来的发展方向。

数据显示，目前，全省共建成快递物流园区27个、省际处理中心94个，实现行业自动化设备全覆盖，无人仓、无人车、无人机等智能装备规模化落地应用，华南邮政航空枢纽、顺丰华南航空枢纽等重大基础设施建成投运，全面筑牢行业智能化、现代化发展硬件根基，持续提升行业整体运行效能。

无人驾驶快递送件车。通讯员供图

黄一潇表示，快递行业将会有两大变革方向。第一是空地一体的立体物流网络，由数智大脑统一调度无人机、无人车，实现立体空运、短途无人车接驳、末端小哥上门的完整链路，使得偏远地区也能享受到和城市一样的快递时效。例如云南松茸出山，通过无人设备可以解决交通不便导致的绕路问题，大幅节约时间。在城市末端，在大型城市交通拥堵时段，利用无人机缩短运输时间。

此外，算法从“算得快”变成“算得绿”，在保障时效、盘活运力的同时，也将更精准优化航班和车次调度，严控能耗，降低排放，助力行业绿色低碳发展。据了解，现阶段，高精度仿真的仿真水平准确率已达99%以上，为网络工程算法提供强力指导。将原本需数周的计算时间缩短至2小时内完成最优解求解。通过数字孪生系统调整，产能提升超过20%。

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聚焦人工智能创新应用

广东将出台《广东省快递条例》

记者从广东省邮政管理局获悉，今年7月《广东省快递条例》将正式实施，为全省邮政快递行业转型升级、创新发展提供坚实法治保障，尤其为行业科技创新、智能化绿色化新业态规范发展提供有力制度支撑。

无人机设备。

《条例》大力鼓励行业技术创新迭代，支持市场主体研发、推广机械化、自动化、智能化技术，重点推动无人驾驶航空器、智能网联汽车、人工智能、冷链保鲜等新技术新装备在寄递场景落地应用，为全省无人配送、智能调度、智慧分拣等新业态新模式营造合规有序的发展环境。

《条例》融入绿色低碳发展理念，明确要求快件集散、分拣、仓配等核心基础设施建设严格对标国家建筑节能标准，鼓励企业应用节水节能新技术、新工艺、新设备，支持快件处理中心布局光伏发电等绿色设施，引导行业利用铁路、城市轨道交通富余运力运输快件。

广东省邮政管理局表示，下一步将以《条例》为遵循，聚焦人工智能创新应用、无人配送规模化推广等核心领域，持续推进寄递全链条智能化升级，优化智慧物流基础设施布局，进一步提升行业服务全省重大发展战略的能力，全力激活行业新质生产力，巩固广东邮政快递业全国领先地位，为全省经济社会高质量发展贡献更大力量。

来源 | 南方都市报 作者 | 郑雨楠 版式 | 麦兜