大家好,我是 Qwen 区博主 Ai 学习的老章
每一代阿里开源模型问世我都会写系列文章,涉及模型简介,量化版/微调版选择,本地部署,实测等等
看了下,仅是我特别喜爱的 Qwen3.5-27B,居然写了 8 篇文章!
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今天迎来的 Qwen3.7-Max 其实我几天前就拿到了 preview 版内测资格,接入到 Claude Code 测试很多天了,体验属实是强悍+丝滑
而且这还是它的预览版,正式版可能会更强
我比较希望官方 API 尽早上线,与 Claude Code 一起玩属实强强联合
简单介绍一下模型能力吧,重点放在测试
在三方机构Arena全球大模型盲测总榜中,Qwen3.7-Max 超过 Kimi-K2.6、DeepSeek-v4-pro、GLM-5.1,与GPT、Claude、Gemini 模型接近,位列国产模型前列
Qwen3.7-Max 针对智能体(Agent)做了全新设计,编程、推理等核心能力的都提升了
在一个全新的芯片平台上,Qwen3.7-Max通过自主编程和超1000次工具调用,实现了一个关键内核的自我进化,推理速度较原版本提升10倍
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只说一个我很想测试的方向,那必须是 Agent 能力,Qwen3.7-Max 号称可自主完成 35 小时的超长程智能体复杂任务,我下面的7个测试,很多都是挑战它的这项能力
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测试 1:阅读理解+svg 代码生成 + 审美
这是我的看家测试用例,Qwen3.7-Max 虽然也不完美,但已经碾压 GPT 5.5 级别模型了
这个测试用例,还有某些旗舰模型没有能力识别出 4 次背影呢。。。
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下面是 5.5 的表现,两个测试均指定不使用任何 Skills
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测试 2:简单任务 - 纯 HTML 烟花特效生成
> 请用 HTML5、CSS3 和纯 JavaScript(Canvas)编写一个单文件动态网页,实现一场绚丽多彩的烟花盛况。要求如下:
> 1. **视觉效果**:烟花爆炸要有多种形态(如经典球形、流星雨拖尾、心形等),每一颗烟花的颜色使用 HSL 随机生成,保证色彩极其炫丽鲜艳,并且有发光/荧光效果。背景设置为带有稀疏星星的深色夜空。
> 2. **物理逻辑**:每一颗粒子都要受重力和空气阻力影响,呈现真实的抛物线轨迹,并且在消散前有亮度衰减和闪烁效果。
> 3. **交互设计**:系统需要自动、随机地在屏幕下方发射烟花。同时,当用户在屏幕上任何位置点击(或触摸)时,能立刻响应该坐标并在该位置燃放一朵指定烟花。
> 4. **性能和代码格式**:使用 `requestAnimationFrame` 保证动画流畅运行。请将所有的 HTML、CSS 和 JS 代码整合在一个独立且完整的 `index.html` 文件中,方便我直接运行。
效果是目前国产模型中超预期级别的了:
实际上,Qwen3.7-Max 在提示词要求的基础上有更积极主动的思考和实现,比如形态、配色方案、特效等,还有物理逻辑与交互设计,有超常发挥
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测试 3:简单任务 -900 行 HTML 代码
提示词:创建一个带有旋转星云和动态光照的 3D 粒子星系
太简单了,本来不想测了,但是超超超预期,没想到会这么绚丽,这么耀眼
尤其是星云模式,走进外太空的感觉
超常发挥的点:
特性
描述
螺旋臂结构
基于数学公式生成的 5 条旋臂,含差异旋转速度
10 万 + 粒子
核心、旋臂、光晕、尘埃、星云五层粒子系统
动态光照
5 盏彩色点光源沿轨道运动,颜色随时间渐变
体积星云
半透明大尺寸粒子模拟气体星云效果
✨ Bloom 后处理
Unreal Bloom 泛光效果增强发光感
️ 交互控制
鼠标拖拽旋转、滚轮缩放、自动旋转
三种预设
螺旋星系 / 椭圆星系 / 星云模式一键切换
星轨效果
可开启运动拖尾特效
⭐ 闪烁动画
每颗粒子独立相位的亮度闪烁
测试 4:PDF 下载、解析、阅读理解、PPT Skills 调用,HTML 生成
提示词:
下载 .../The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup.pdf
阅读完整内容,用html-ppt-skill的tech-sharing 主题,总结成漂亮的PPT
这个不算太难,就是阅读 36 页的 PDF 有点耗时
测试 5:Excel 处理、Python 数据分析,设计精美 HTML 网页
提示词:
@2个excel 这是我的公众号最近30的数据情况,分析一下,撰写一篇图文并茂的数据分析报告,设计成精美的HTML页面,我特别关注哪些选题阅读、转发、涨粉数据更好,给我结论性建议
先用 Pandas 分析了俩.xls 文件,搞清了表头结构,把非结构化的 Excel 提取成结构化的 Python 数据
超长发挥部分应该是把文章进行了分类聚合,加上这个点,后面的分析更丰满了
再就是,它的 HTML 实现用了 Chat.js,比用 Python 生成不太美观的 png 感官上舒服多了
效果如下:
测试 6:数据爬取 + 网页风格、功能设计 + 自动化部署上线
提示词:
从github trending获取每日Star增长Top10,定时更新,做好网页设计,然后部署上线
需求有点模糊,它调用了 Planning skills
在几个未确定问题上,提出了解决方案让我选择
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我干了一件事,帮它把 gh 授权做好,然后就直接把代码 push 到了 github 并完成了部署,上线
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完整步骤:
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后面还有步骤是本地测试验证
实现效果:
测试 7:超长 Skills 工作流执行
我自己打磨的一句话视频生成 Skills 非常复杂
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我一直用的 Opus 才能驱动完美,再不济也要 Sonnet4.7
没想到 Qwen 3.7 Max 也能流畅运行
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实际效果:
等正式版 API 来了,我的 Claude Code 就可以把 Qwen 3.7 Max 设为默认模型了
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