北京
AI 公司获取训练数据的方式，正在从公开互联网进一步延伸到员工的日常工作场景。
2026 年 5 月 20 日，据 The Information 报道，微软、Meta、xAI 正在将员工变成新的 AI 训练数据来源。
这类数据不再只是网页、书籍、代码仓库等静态内容，而是员工在真实软件环境中的操作记录，包括代码上下文、Copilot 交互、鼠标轨迹、点击行为、屏幕内容，甚至个人税表。
对 AI 公司来说，这些数据更接近真实工作流程，尤其适合训练能够操作电脑、辅助写代码、处理专业任务的 AI agent。
微软的典型案例是 GitHub Copilot。
GitHub 在 3 月 25 日宣布，从 4 月 24 日起，Copilot Free、Pro 和 Pro+ 用户的交互数据将默认用于训练和改进 AI 模型，用户可以选择退出；Copilot Business 和 Copilot Enterprise 不受影响。
GitHub 还披露，过去一年已经开始使用微软员工的 Copilot 交互数据，并看到多语言代码接受率等指标改善。
这类交互数据的价值，在于它不是单纯的代码文本，而是包含开发者真实使用 Copilot 时的输入、输出、代码片段和上下文。
AI 公司想学习的不只是“代码长什么样”，而是人类开发者在具体任务中如何提问、如何接受建议、如何修改输出，以及如何在项目结构中推进工作。
Meta 的做法更进一步。
路透社 4 月报道称，Meta 正在美国员工电脑上安装一款名为 Model Capability Initiative 的跟踪工具，用于记录鼠标移动、点击、键盘输入，并在员工使用工作相关应用和网站时偶尔截取屏幕内容。
Meta 内部备忘录称，这些数据将用于训练 AI 模型，是公司打造能自主执行工作任务的 AI agent 计划的一部分。
这一做法已经引发 Meta 员工反弹。
WIRED 报道称，一名 Meta 工程师在内部发帖反对这类“笔记本监控”，帖子被近 2 万名同事看到，并推动员工发起请愿。反对者认为，问题不只是公司能否监控工作设备，而是员工是否在未充分同意的情况下，被动成为 AI 训练数据来源。
xAI 的案例则更敏感。
Bloomberg 报道称，xAI 今年早些时候曾要求员工提交个人美国税表，用于训练 Grok 的税务能力，并承诺每人支付 420 美元。
该计划发生在 4 月 15 日美国报税截止日前，目的是让 Grok 更好处理税务相关问题。
但报道称，两个月后，部分提交材料的员工仍未收到承诺付款。
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