北京
人民网北京5月19日电 (记者杜燕飞)当前，人工智能(AI)作为推动新一轮科技革命和产业变革的力量，正在重构经济发展的范式与人们的生产生活方式。业界人士表示，AI技术对经济社会发展、企业展业经营、人才培养深造既有机遇也有挑战。要理性看待技术价值，调整发展策略，释放AI价值赋能，实现技术变革与社会发展的互动。
AI对经济体系的重构，正从“工具赋能”向“价值深耕”跨越。“电力经济真正成熟，靠的是电可以被计量、被输送、被定价。”在近日举办的2026搜狐科技年度论坛上，上海期智研究院首席研究员李彪表示，未来，AI将推动“工具经济”走向“结果经济”。AI将从底层智能供给成为大宗商品，重构经济系统中的成本、生产、组织和交易模式。
“过去企业采购知识劳动，要通过雇佣人员、购买软件、聘请服务商，AI的出现新增了按智能使用量付费。Token作为智能劳动进入经济系统的最小账本单位，让知识劳动可拆分、可调度、可结算，推动知识劳动从按人员计价向按完成件计价转变。”李彪说。
不过，AI实现“按结果收费”的价值落地并非易事。李彪认为，实现“按结果收费”要跨越四道门槛，明确验收标准、完成结果归因、建立合理定价体系、划分清晰责任边界。至此，AI才能实现从“神奇模型”转变为“可采购、可比价的智能资源账单”，谁能靠近客户验收标准与责任边界，谁就将拥有更多定价权。
AI赋能企业发展的同时，也要理性看待其效率价值。搜狐创始人张朝阳表示，AI让工作效率大大提高，但如果不亲自思考和研究，也很难充分理解背后的逻辑，要“知其所以然”。
面对大模型研发热潮，张朝阳说：“这需要雄厚的资金实力和技术背景，企业应基于自身业务基础来理智选择。在提升效率、降低成本的同时，要规避技术带来的相关风险。让技术真正服务于业务发展，而非单纯追求技术噱头。”
技术变革的核心竞争力，终究落在“人”的身上。随着AI技术的普及，人们获取知识的方式发生根本性改变，人才培养的路径也需随之调整。
北京大学教授乔晓春表示，在AI时代，知识将不再是稀缺资源，真正能拉开差距、具备核心竞争力的，是人的综合能力，普通人的学习需走“专”与“广”相结合的道路。
乔晓春进一步解释说，未来学习的核心应聚焦“AI+能力”的协同提升，首要任务是培养科学的思维方式——学会“思考为什么”，锤炼批判性思维与创新性思维，提升发现问题、提出问题的能力。
“面对AI带来的不确定性，学习者要么深耕某一领域，坚持长期主义，成为该领域的专家；要么拓宽知识面与综合能力，培养‘可迁移能力’，具备随时切换赛道的底气，才能在技术变革中站稳脚跟。”乔晓春说。
“人类在不同时期经历着不同的技术变革。之前的技术进步，发生在一个相对较长的历史时期内。不断有工作被替代，也不断有新的工作产生，最终达到一个均衡状态。”北京大学国家发展研究院副院长张丹丹表示，AI技术的扩散速度明显加快，对社会治理的影响值得关注。
张丹丹建议，通过大数据和市场监测，动态了解AI对经济社会发展治理的影响。及时向社会发布相关报告，让人们进一步学习和掌握相关能力，主动适应技术变革，推动技术红利惠及更多人。
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