Token套餐上线：AI时代的“流量战争”，轮到豆包们卷了

文 | 硅基象限

当用户不再纠结每月是否要升级流量套餐时，或许要开始纠结每月买多少Token服务了。

Token即将像流量、宽带、短信一样，被运营商包装成标准化服务进行售卖。

日前，国内三大运营商陆续推出Token套餐产品：面向个人用户推出按月订阅制Token 方案，面向开发者和企业客户提供分层算力套餐，并宣布已将数十至数百种大模型纳入平台，“按月购买、多模型调用、话费支付”。

中国电信已推出个人及企业版Token套餐，月费最低9.9元，1000万Token使用量；上海移动、上海电信等地方运营商则推出按额度点或通用Token计费模式，上海移动1元可获得40万Tokens。

随着运营商开始售卖Token服务，用户切换大模型的成本将大幅降低，那么对于大模型企业来说，“用户粘性”将被弱化，只有“更卷”才能保住市场。

未来，豆包、千问、DeepSeek等大模型厂商，不仅要卷“价格”，“单位能耗下Token质量”，甚至卷向“更高价值的AI应用解决方案能力”。

01 什么是 Token 服务？

要理解Token服务，先理解什么是Token。

计算机无法直接识别文字，只能识别0、1代码，所以我们输入的每个单词、文字、语音、标点，都会通过特定编码机制，转换成0、1代码。

在大模型语境中，也是先识别数字编码，而每个文字转换成的数字编码位数略有差异。

Token是大模型处理信息的最小计算单位。用户输入、上下文记忆、模型输出，都以Token计算。模型调用越复杂、上下文越长、Agent执行链条越深，Token消耗越高。

通常情况下：在英文中，一个Token大约相当于4个字母；在中文中，由于汉字信息密度更高，一个汉字、一个标点符号或一个词组，往往对应1到2个Token。

由于大模型的思考和输出是逐个Token进行的，因此，行业便将大模型的调用成本、使用额度，以“每百万Token（Per Million Tokens）”或“额度点”的形式向用户进行售卖与结算。

目前大模型公司对于Token进行阶梯收费，普通用户用豆包、千问这类大模型普通模式，免费；而如果是企业级的重度使用，可以通过购买不同阶梯的API包月、计量服务。

从去年开始，运营商开起了大模型“算力超市”。模型厂商是 “入驻商户”，运营商收 “平台费+算力费+渠道费”。用户买的不是 “运营商模型”，而是：在电信平台上，用电信算力，调用任意大模型，按Token计费。

2025年7月，中国移动发布模型服务平台MoMA（Mobile Model Access）；4月，中国电信发布星辰TokenHub运营服务平台，5月，“联通星罗”Token服务平台发布，这些平台把百度、阿里、字节、DeepSeek 等多家主流大模型全部接入，统一API、统一鉴权、统一计费。

运营商平台内部对多种大模型适配，用户只需要换个模型名称（Model ID）就能平滑切换。

02 运营商为何卖Token ？

Token服务的爆发并非偶然。

首先，计费模式改变。在传统的云计算时代，用户习惯于为“服务器租赁时间”或“固定带宽”买单（即IaaS层的算力付费），买的是带宽速率和时间。但是随着大模型的发展，不同大模型提供的能力，不同任务所需消耗的成本差距非常大。比如更强的模型，单个 Token 更贵；更长上下文，Token 消耗更多；推理复杂度越高，实际成本越高。按Token计费，可以对齐“用户消耗的智能程度”与“厂商付出的算力成本”。

其次，降低技术门槛与“试错成本”。大模型的研发和部署动辄需要千万乃至数亿美元的投入。对于绝大多数中小企业和个人开发者而言，自建模型并不现实。Token服务将“通用人工智能（AGI）”能力切碎、打包，开发者不需要关心底层有几万张GPU在烧电，只需要按需调用API并支付Token费用。

最后，应用层爆发带来的迫切需求。步入2026年，AI Agent（智能体）、AI辅助编程、多模态内容生成等应用层场景爆发。这些应用在日常运行中，需要频繁地与底层大模型进行“吞吐”互动。一个自动化的AI写代码工具，可能在一夜之间就要消耗数百万个Token。这种高频、海量的交互，倒逼市场必须提供更加标准化、稳定且具备价格竞争力的Token套餐服务。

过去二十年，运营商商业模式经历了三次核心计量单位变化。

第一阶段是语音时代，运营商出售的是分钟数；第二阶段是移动互联网时代，出售的是流量GB；而进入AI时代，运营商开始尝试出售Token。

Token正在经历与流量相似的演化过程。最初，只是技术指标；随后成为计费单位；最终演变为标准化商品。

运营商入局，标志着Token已开始脱离技术范畴，进入消费体系。

未来几年，用户购买AI能力的方式可能发生根本变化：个人用户购买“AI月包”、 企业采购“Token资源池”、家庭宽带附带AI额度、 政企专线集成Agent服务。Token将像电、水、流量一样成为基础资源。

但这并不意味着，运营商会替代大模型厂商。

03 Token 怎么买合适？

Token服务究竟是从原生大模型厂直接售卖，还是从运营商平台购买？目前两种商业模式都有何利弊。

第一种是原生模型厂商模式，即按百万Token计费。OpenAI、Anthropic、DeepSeek、千问等厂商普遍采用这一体系。用户按输入Token、输出Token分别付费。诸如千问等可能采用月初预购买，月底结账的形式。

第二种是运营商月费订阅Token额度。例如上海电信推出最低9.9元对应1000万Token，超额再追加，并计划将Token权益融合进家庭的“美好家”数字空间中，支持话费账单一键支付。

这种“一价全包”或“话费融合”的模式，让中国用户能够像买流量包一样购买大模型算力。

海外市场以大模型原生企业的API阶梯计价为主，国内市场将Token服务推向了类似于手机话费的“套餐化”时代。

目前来看，两种收费模式各有优势，因为从Token套餐用户群体看，主要分三个类型。

第一是独立开发者与技术发烧友（Geeks）。他们利用各家厂商提供的API接口，搭建属于自己的个性化AI应用，如效率工具、自动翻译插件、个人专属知识库等；

第二类是中小企业、初创公司与 B 端独立软件开发商（ISV），这是Token服务最核心客群。无论是给公司员工购买用于编程的Token，还是开发针对特定行业的AI Agent，还是在现有的企业ERP、CRM系统中嵌入AI辅助功能，中小企业需要订阅云厂商或运营商的“团队版Token套餐”。

第三类是“重度依赖AI”的职场人与普通家庭，他们在居家场景需要高频使用AI进行文案创作、代码编写，或者需要AI辅导孩子功课。

针对中小企业、初创公司，从技术经济学角度，原生大模型的纯Token计费模式更科学。

而运营商的套餐模式，有两个优势，一方面，独立开发者不需要绑定在某一家大模型上，可以通过平台商进行多种大模型自主选择；另一方面，Token服务或将更快走向大众消费。因为大多数人知道100GB流量意味着什么，却无法感知1000万Token代表多少。

运营商采用月费订阅，本质上是在降低认知门槛。用户不需要理解Token，只需要从普通9.9元/1000万Token开始了解自己的需求。

随着运营商开始售卖Token服务，“豆包们”即将开始向三个层次内卷。

从“拼参数”到“拼能效比”：对于大模型企业来说，将不能继续盲目追求大模型的大参数、大耗能，而是将精力投入到模型蒸馏（Distillation）、量化（Quantization）以及推断加速（Inference Optimization）等能用更小能耗、输出更高质量Token的能力。

价格竞争将进一步加剧。运营商聚合数百模型后，用户切换成本下降。如果A模型涨价，可通过平台替换B模型。模型能力差异不足时，价格将成为核心竞争因素。

大模型企业利润中心将转移。单纯卖API利润有限，未来盈利重点可能转向Agent、行业应用、企业解决方案。模型本身逐渐成为基础设施，而应用层成为价值中心。

或许，“双边市场”正在形成：运营商控制入口，模型厂商控制能力。