北京
上周三下午，我在排查一起生产事故。Slack里堆了上百条消息，时间线乱成一团。我顺手让Claude整理一份摘要——三十秒后，它给出了完整的时间线、根因分析和待办事项。但问题来了：这份内容困在聊天窗口里，我想分享给团队，却发现没有合适的地方放。
复制粘贴会丢格式，截图又浪费可编辑的文本，让同事登录某个平台更是小题大做。一个三十秒生成的文档，我花了五分钟找"住处"。这就是PasteAI诞生的直接原因。
核心功能：一次工具调用，一个可分享的链接
PasteAI的定位很直白——带正确渲染的pastebin。Claude通过MCP协议调用工具，输出不再是原始markdown，而是一个干净的URL，自带语法高亮和可读排版。
目前Claude端有两个工具可用：publish_document接收标题和markdown内容，返回链接；list_documents则列出近期公开的文档。打开的页面支持主题切换和深色模式，偏好保存在localStorage。
数据存储设计上，PasteAI选择了极简路线。文档以纯markdown文件形式存放在~/.pasteai/documents/，元数据索引在同级目录的documents.db。这种设计让用户可以直接用grep搜索、用任意编辑器打开，甚至无需启动服务就能备份。对于个人开发者和小团队，这意味着零基础设施负担。
三种运行模式，覆盖不同场景
默认的嵌入模式最省事：Claude Code启动MCP服务器时，PasteAI在同一进程内启动HTTP服务，随Claude Code开关而启停，无需额外配置。这是开发者日常使用的模式。
需要持久化服务时，直接运行pasteai serve或通过Docker Compose部署，MCP客户端通过PASTEAI_URL指向该地址。如果要在多设备或团队间共享，可配合-base-url参数和Tailscale实现私有访问。
此外，脚本和外部工具也能通过REST API推送文档，写入操作可用API key保护。
安装与配置
最快安装方式是一行命令：
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/pasteai/pasteai/main/install.sh | sh
该命令会自动配置二进制文件和Claude Code。PasteAI也支持Homebrew、Scoop，以及.deb、.rpm和Windows安装包。若需重新配置，运行pasteai setup；检查连接状态用pasteai doctor。
项目托管在github.com/pasteai/pasteai，MIT协议开源，接受PR。
这解决了谁的问题？
PasteAI的适用场景很具体：频繁使用Claude生成结构化内容、需要快速分享、又不想被格式转换或登录流程打断的人。它不是文档协作工具，也不替代Notion或Confluence——它填补的是"AI生成内容"到"可分享链接"之间的缝隙，把三十秒能完成的事，真的控制在三十秒内。
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