5月6日,中山大学国家杰出青年科学基金(以下简称“杰青”)项目获得者、生命科学学院副院长邝某某团队发表在《自然·细胞生物学》上的研究,被某自媒体博主举报“涉嫌学术造假”。
5月8日,《中国新闻周刊》致电中山大学生命科学学院党政办公室询问邝某某研究被举报一事,相关工作人员表示,学院已知晓,具体进展还要看学校后续通报。记者向邝某某邮箱发送邮件并多次致电其座机电话,截至发稿,未获回复。
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AI制图
多项数据“撞车”
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今年4月,有匿名用户指出,在对照组条件下,基因表达量(补充数据图3l)和肿瘤体积(补充数据图3n)的测量中,四个样本(样本1、2、4和5)的数值均相同。图/PubPeer网站
记者注意到,在该博主发布视频之前,同行评审平台PubPeer上就已有多个匿名用户提出过和前述博主类似的疑问,并多次提到“数据可能存在潜在问题”。
美国一所高校生物学领域研究人员刘浩林向《中国新闻周刊》表示,如果不同实验的原始数据出现大面积雷同,随机出现的可能性较低。此外,对于数据中两列数据完全雷同的情况,很难单纯用巧合解释,可以基本判断存在数据复制行为。但这种复制是有意还是无意,还需进一步调查。
被认为异常的数据意味着什么?刘浩林分析,最严重的情况是,研究原本无法得出结论,但有人通过篡改数据,将错误结论包装成正确结果。这种情况对科研的伤害极大,不仅会误导后续研究,还会浪费大量经费和科研人员的时间,甚至可能让整个领域的发展方向出现偏差。
“低级问题”从何而来
“竞争越激烈,
出现问题的频率越高”
近期,几起集中在肿瘤研究领域的涉嫌学术不端举报,引发人们对当前科研生态的关注与讨论。
尽管如此,多名专家指出,真正造假的科研人员仍属少数,因为一旦被确认,会严重影响学术声誉和职业发展。“这在整个科研体系中,总体仍处于较低概率。”刘浩林说。
生物实验周期长、重复性差,而期刊和科研评价体系又极度强调时效性,这是一种结构性矛盾。上海某三甲医院从事生物信息分析的科研人员陈鹏对《中国新闻周刊》坦言,尤其在肿瘤领域,研究发表时间的先后会导致影响力差距巨大。首发的成果可能进入《自然》《科学》等顶刊,而随后完成的研究,即便质量不错,也只能发表在子刊甚至影响因子更低的期刊上。
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