北京
AI能发现新材料吗？
放在三十年前，答案是“几乎不可能”。
1990s，国内学者首次尝试用神经网络预测合金性能，彼时算力如蜗牛，数据如散沙，AI在材料领域更像一个超前的思想实验。
而在今天，AI不仅能筛选已知材料，还能算出新材料，材料大模型正在将“设计—验证”的闭环从20年压缩到数月，甚至数周；与此同时，AI也不止于算——它开始在样品制备中接管人类经验，无人值守，连续工作8小时。
这场跨越“不可能”的飞跃，背后藏着哪些真正可复用的方法论？又有何挑战？AI For Materials的现在和未来通向哪里？
5月21日晚19:30，未来光锥将携手北京中关村学院AI商学院、中国科学院物理研究所、北京科学智能研究院，共同推出「AI for Science 创变者说：学界×产业先锋对话系列沙龙」第二期“AI+材料的千亿级机会”，我们特邀 3 位来自学界与产业一线的先锋嘉宾，并由果壳CEO、未来光锥前沿科技基金合伙人姬十三担任主持，一起聊聊AI for Materials的前沿探索、一线实践，以及它的现在与未来。
我们邀你共同探讨：
①从第一性原理上，到底怎么理解材料科学的逻辑？
②AI在材料研发中哪一环最能实现价值？
③下一个爆点材料在哪里？
④AI材料研发，数据更稀缺，还是可解释性更难突破？
⑤材料达到某个临界点，性质会发生突变，在模拟的实验中，AI是否能发现？
⑥材料科学专用智能体如何实现从感知、推理到研发决策的自主闭环？
⑦未来的科学仪器长什么样？
⑧未来几年，哪些重大材料科学问题有机会被解决？
活动议程：
19:30-19:35 开场
19:35-20:40 嘉宾分享
20:40-21:00 观众互动
欢迎预约直播，带着您的问题来到现场。在这个AI for Everything的当下，好问题永远都稀缺。
想要了解更多AI for Science创业项目？有BP想要投送？或者想来分享你的真知灼见？添加果壳硬科技企业微信，私信沟通。
未来光锥
部分已投项目
丨华天航空动力
天璇新材料
关注话题
闭门活动
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
