Meta一口气砸下三大AI更新：把对话、视觉和可穿戴设备统统接入大模型

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Meta的“个人超级智能”战略。

近日，Meta一口气推出了三波更新：更自然的AI语音对话、手机摄像头实时视觉问答，以及将全新大模型Muse Spark全面铺向Ray-Ban Meta智能眼镜。看似三个独立发布，却只有一条主线，Meta正在用Muse Spark这个“原生多模态”的大脑，占领用户与数字世界交互的所有入口。

一切更新都要回到一个月前。2026年4月8日，Meta Superintelligence Labs（MSL）发布了自立项以来的第一款大模型Muse Spark，内部代号曾叫“牛油果”。这是Meta有史以来第一款完全闭源的专有AI产品，也意味着Meta在AI战略上的一次重大转向，从开源的Llama路线转为闭源专有模型。

Muse Spark被描述为“原生多模态”大模型，不只拼接图像和文本，而是同时处理语音、文本和视觉信息。它的核心定位是Meta的“个人超级智能”之路上的第一步。

为了这个“第一步”，Meta投入了巨大的资源。2025年，Meta的资本支出达到700—720亿美元，而2026年更是大幅提升至1150亿至1350亿美元区间。马克·扎克伯格在2026年1月的财报电话会上明确表示：“2025年，我们重建了AI项目的根基。未来几个月，我们将开始推出新的模型和产品。”

5月12日更新的第一个核心亮点，是Meta AI app中基于Muse Spark的全新语音对话系统。它最大的不同在于交互的自然度，用户可以随时打断AI的回复、在对话中途切换话题、甚至无缝切换语言。

这种体验以前只有Google Gemini Live等少数产品提供，而Meta此次的更新意味着主流社交平台级别的语音AI助手已经达到了和顶尖竞争对手相当的水平。该系统还支持在对话中实时生成图像、联网检索信息，并根据上下文给出相关推荐。

Meta AI另外一个重要更新是“Live AI”，一项将手机摄像头变成实时AI输入设备的功能。用户只需打开摄像头对准物体或场景，AI就能实时解答相关问题。

这一功能此前仅限Meta AI眼镜使用，如今下放到手机端App，标志着Meta意图将实时视觉AI能力从可穿戴设备推向更大的用户群体。

“Live AI”背后的技术支撑是Muse Spark的多模态感知能力。据Meta官方介绍，该模型“从底层设计上就能跨领域和工具整合视觉信息”。这意味着AI不再只是“听懂”语言，而是能够“看懂”世界。

配合视觉识别能力，Meta还在购物模式中做了深度集成。用户搜索Facebook Marketplace商品时，系统会同时整合网络结果，按价格、款式和距离筛选，并以地图视图呈现附近商品位置，甚至还可以 @特定品牌或创作者，直接浏览他们的公开内容。

扎克伯格在2026年1月已透露，AI驱动的购物工具是Meta的战略重点之一，新工具将帮助用户从商家目录中找到合适的商品。

在交互层面，Meta还提供了“Instant”和“Thinking”两种模式，分别对应快速响应和深度推理。此外，Muse Spark还能并行运行多个子智能体来处理复杂查询，例如制定行程时，一个智能体起草计划，另一个比较目的地，再一个查找亲子活动建议。

如果说手机App更新是“普遍撒网”，那么在智能眼镜端的布局就是“重点突破”。

据Meta官方确认，未来数周内，美国和加拿大地区的Ray-Ban Meta和Oakley Meta智能眼镜将陆续推送Muse Spark系统更新。带显示屏的Ray-Ban Display款式则需要等到今年夏季才能完成适配。

这表示Muse Spark的多模态能力将与可穿戴设备硬件深度绑定：用户戴着眼镜看世界，AI同时“看到”用户所见的每一帧画面，并且支持随时打断、切换话题和多语言交互。

这一部署之所以紧迫，背后是Ray-Ban Meta眼镜惊人的市场表现。Meta 2026年第一季度财报显示，AI眼镜日活跃用户数同比翻了三倍，扎克伯格在投资者说明会上称其为“消费电子领域增长最快的品类之一”。

全球AI眼镜市场中，Meta以85.2%的市场份额遥遥领先。扎克伯格更是明确了长远愿景：让AI眼镜进化成“一日中始终陪伴在侧的个人智能体”。智能眼镜不仅是Meta硬件战略的核心，它可能成为比手机更贴近用户的AI入口。

除了App和眼镜，Muse Spark还在向Meta的整个软件生态渗透。WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger和Threads的搜索栏、群聊和帖子中都将接入Meta AI。

当 AI 足够强大后，它应该住在哪里？

Meta表示：Everywhere。

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