内容发到手软，询盘不见起色？AI时代企业获客的致命误区

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前几天，我在郑州讲单仁牛商第245届《视播时代·企业全域营销快速增长系统》课程，我们也叫系统班，已经迭代到了7.0的AI版本。

这一次迭代有一个重要的变化是什么呢？

那就是我们对于今天这个时代，营销底层逻辑的部分重构。

前段时间，我们深入走访了数十家年营收在5000万到5亿之间的中小企业以及我们的牛商，了解他们的内容更新、矩阵数量跟线索询盘比。

我们会发现，企业发布的内容数量对比询盘数量的效能比在降低，也就是每获取一条询盘，所需要发布的内容变多了。

我们深入去追踪，发现这些企业今天借助于AI，在内容产出上有了明显的提高，但线索量并没有出现同比例的上升。

当然，这样的情况不是个例，甚至可以说是一种普遍趋势。

美国营销机构Pipeline 360调研了全球555位B2B营销高管发现，借助于AI，团队生产的内容比以往任何时候都多，但带来的业绩变得难以预测。

那么，为什么更多的内容产出没有带来更多的询盘订单呢？在前端的内容战场，我们到底拿什么去击穿视播时代的算法壁垒呢？

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我们在一系列对企业深度调研跟实战复盘中，发现了两大问题。

第一是对内容方向跟排期的随机性。

大多数企业虽然清晰自身的定位，但对具体到矩阵账号的性质、内容方向没有明确的细致规划。

很多老板把短视频平台当成了“不要钱的央视”，强调高频发布、以量取胜，把品牌通过密集的内容传递到客户面前。

第二是用户的兴趣门槛在变高。

AI特别是通用大模型带来了内容门槛的降低，一方面提高了内容的产出，但另一方面也催生了营销人员的投机取巧，用AI应付了事，复制粘贴，而不是动脑去思考用户想看的是什么？什么样的内容对客户真正有价值？

所以，引起用户兴趣的有效内容反而在变少。

那些同质化的内容，其实在算法看来，都是没有信息增量的数字垃圾。

所以，我们认为内容营销的核心，除了“争夺注意力”，更重要的是“交付信任”。

什么意思呢？

过去，特劳特的定位理论告诉我们：营销的终极战场是消费者的心智。

我们要确定自己的位置，然后提炼一个极具差异化的口号，不断用重复的内容去占领它。

但这里面有一个核心，就是我在课程里所讲的：

“品牌通过品类触达目标用户、用户通过品类需求选择品牌。”

品牌需要通过对品类的定位跟占有，去触达目标对象，但反过来，用户拿什么去确定品牌呢？

是他对这个品类的真实需求做为基础。

所以，在AI与视播交汇的今天，企业的定位、内容的产出不再是一个形容词、一句朗朗上口的口号，以及反复重复的同质化内容。

而是一个极其垂直的细分领域里，你所拥有跟展现出的专精特新硬核能力。

特别是高客单价的B2B领域，靠AI去产出空泛口号的洗脑内容很难带来有效询盘，你不能光说我们好，好在哪里呢？好到什么程度呢？

我们今天缺的不是内容，缺的是能够带来信任的内容体系。

我们对于品类的触达，需要有足够权威的数据、真实的测试对比、以及服务客户的成功跟失败案例的复盘来支撑。

像我们服务的某家激光切割设备企业，他们在矩阵账号里放了大量设备宣传片跟产品图，虽然更新快，但转化率没有得到提升。

在复训之后，他们在我们的指导下重新搭建了矩阵体系，主品牌账号侧重介绍公司资质、优势、规模，创始人IP侧重供应链的追溯、研发会议的真实记录、公司管理的理念，产品号展示了不同应用场景的产品功效跟使用测评。

其中，一台切割机连续24小时高强度切割40mm厚碳钢板的真实过程，附带工程师是如何花3分钟快速排除故障恢复精度的视频，在矩阵账号的联动下，给他们带来了极高的询盘，线索转化率飙升了400%。

这也是我们所讲的“1+N”的矩阵模型，在AI的视播时代，我们需要用极致的专业深度、真实的透明感、去穿透算法跟用户兴趣的屏障，覆盖成千上万个应用场景，满足用户对品类需求的真实感。

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当然，另一个不容忽视的重要维度在于AI的深入代理。

在2026年，最终为客户选择、拍板买单的那个人，可能根本就不是人。

凯度（Kantar）发布的《2026营销趋势报告》中披露了一个数据：24%的AI用户已经在使用AI购物助手进行决策，在B2B领域，这个比例更高。

所以，今天有相当一部分客户会把“搜索、比价、资质调研、甚至初步谈判”交给AI负责。

对企业来说，过去，我们只需要说服人类，现在，我们还得说服AI。

那怎么说服AI呢？

当然还是得靠内容，但AI是冷酷的，它没有情绪，就是一台纯粹的概率计算机。

当客户向AI提问的时候，它会瞬间爬取全网的结构化数据、查阅官网的技术文档、问答、扫描权威网站的记录、浏览用户在社交平台的评价，最终计算出推荐权重最高的品牌。

所以，全域矩阵营销的意义又发生了质变，它们不再是简单的叫卖跟展示工具，而是向AI证明企业在全平台真实存在的数字证据。

因为经过315投毒事件后，现在的AI是极度警惕信息之间的孤岛，它会在行业垂直网站、企业官网、社交平台、专业学术论坛、甚至供应链上下游的数据节点中全面查询，特别是越高级的付费AI，查询的来源就越多。

一旦AI发现所有专业信源都在引用你，你就成了数学概率上的“唯一推荐”。

所以，对企业来说，当我们在全域矩阵中不断萃取精华内容，提炼企业优势之后，这些内容不仅是品牌传播的基地。

它们同样可以转化为结构化的技术白皮书、底层逻辑长文跟开源数据，放到AI经常去抓取的平台，让企业知识变成AI的语料库，这也是我们目前玄琨GEO所做的事，让它把内容跟AI联动起来。

当AI根据用户的提问，在全网进行爬取跟调查的时候，所有从外部指向我们品牌的信息，都是高度专业、统一跟权威的内容，让AI真的信任品牌，并且引用品牌的内容，从而推荐给用户。

企业就不是在被动等待客户上门，而是在AI形成最终推荐名单、以及用户信任的前置环节，就完成了对购买意图的精准捕捉。

站在2026年的节点，在视播时代的AI下半场，虚实结合，双线并进，把专精特新跟全域营销结合起来，搭配AI的发展，才是企业能够持续增长的重要逻辑。

责任编辑| 罗英凡

图片均来源于AI

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