浙江
喜 报
2026年5月9日-11日，第九届全国人工智能优质课展示交流活动在四川成都举行，我校李俐老师表现优异，总成绩位居前列，荣获全国一等奖！
近年来，我校高度重视教育数字化转型与人工智能教育创新发展，积极探索 “人工智能+教育” 融合路径。学校持续推进人工智能课程建设与课堂实践创新，常态化开展教研磨课、跨学科融合教学与科创活动，在AI素养培育、智能课堂构建、教师专业成长等方面取得显著成效，形成了以赛促教、以研促长、以智育人的良好生态。此次李俐老师斩获全国一等奖，正是我校在人工智能教育领域深耕细作、成果丰硕的有力见证。
李俐
苍南中学 信息科技教师
☆温州市学科骨干教师
☆苍南县教坛新秀
☆“一师一优课"部级优课
☆全国人工智能优质课一等奖
☆温州市高中人工智能课堂教学评比一等奖
赛事介绍
智汇巅峰
第九届全国人工智能优质课
展示交流活动
本次活动由中国教育技术协会信息技术教育专业委员会主办，是全国中小学人工智能教育领域权威教研盛会。
我校李俐老师经县级推荐、市级选拔、省级层层遴选，成功入选浙江省高中组两名参赛教师代表之一。
活动汇聚全国各省、自治区、直辖市的教育专家、教研员及一线教师。本次大赛共100名优秀教师代表同台竞技、切磋交流。比赛从算法编程实践、说课答辩综合素养两大维度开展考评。最终，李俐老师凭借扎实的专业功底、精湛的教学素养与沉稳出色的现场发挥，在全国强手角逐中表现亮眼、实力突围，为我校争光添彩。
课例设计
思维“程”现
本节课以真实项目为载体、以探究实践为路径、以价值引领为目标，让学生在做中学、探中悟，扎实掌握循环神经网络时序预测的基本方法，全面提升信息科技学科核心素养。
真实情境
实验探究
素养赋能
循环神经网络
时序数据
模型优化
以校园气温预测的真实需求切入，先对比前馈神经网络的局限性，点明时序数据前后关联、顺序具备价值的特征，进而引出循环神经网络循环记忆、时序信息传递的核心优势，明确本节课学习任务。
核心教学环节通过可视化拆解与控制变量实验突破重难点：借助动画直观演示循环神经网络的记忆机制，帮助学生理解模型捕捉时序规律的内在原理；依托人工智能实验平台，分组开展时序长度、神经元数量、训练轮数三组参数优化实验，记录误差指标、辨析欠拟合与过拟合现象，自主选出最优参数组合，夯实学生计算思维。
在应用迁移环节，将气温预测的建模方法迁移至校园步数统计、人体动作识别等典型时序场景，以小组为单位撰写应用设计方案，实现知识内化与创新性应用。课程结尾结合模型固有局限开展人工智能伦理反思，引导学生辩证看待智能技术，树立理性规范的应用观念；同时依托实验平台生成个性化学习报告，构建过程性评价与发展性评价的完整闭环。
部分教学设计截取
团队磨课
迭代破局
备赛期间，省教研员魏雄鹰老师掌舵引航；温州市教研员金万莲老师悉心点拨；县教研员周义范老师全程陪伴。学校高度重视、全力护航，统筹各项资源、配齐保障条件，为备赛参赛筑牢坚强根基。信息教研组凝心聚力、团结奋进、助力一路成长突破。
磨课团队
周义范（教研员）李求喜 梁亦明 陈祖新
董爱君 温大千 陈笑好 杨思游 林祥市
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