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天玑技术+生态双轮驱动,联发科AI攻城略地

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5 月 13 日,联发科天玑开发者大会 2026(MDDC 2026)正式举办。本届大会以“全域芯智能,体验新无界”为主题,聚焦 AI 技术演进,核心围绕无处不在的智能体化新体验展开,IT之家也受邀前往参加。

今年的天玑开发者大会上,联发科重磅推出了面向全球开发者的一系列先进工具和创新解决方案,发布了天玑 AI 智能体化引擎 2.0 与天玑 AI 开发套件 3.0,并展示了与 OPPO、小米、传音等头部厂商的深度合作成果,以及联合生态伙伴呈现跨终端、全场景的智能体落地案例,可以说是全程干货满满。


而在参加完今年的 MDDC 2026,小编最大的感受是,过去联发科给我们的印象是更多聚焦在端侧 AI 的技术突破与能力落地;而今年联发科的 AI 布局已经全面升级到全场景、端云协同的 AI 体验上,对于 AI 行业的渗透更加全面、基础和深入。这让我们确切地看到了联发科从底层重构行业体验的转型决心和切实行动。

AI 竞争进入智能体化新阶段,全栈赋能成关键

当下的 AI 产业正在涌动着新的变化。单纯的芯片算力比拼已经无法满足用户对智能体验的需求,AI 体验的竞争正在走向系统级、跨应用、跨终端、全场景协同的智能体化体验竞争。在这个背景下,单一硬件性能不再是决定用户体验的核心,生态协同的广度、系统能力的完整性、跨终端的流畅度,直接定义体验创新的方向与上限。

AI 体验的竞争,已经从单点算力比拼,全面走向系统级、跨应用、跨终端、全场景协同的智能体化体验竞争。能够把芯片、模型、应用、终端、服务整合在一起,提供连贯、主动、无感的智能体服务,才是未来的核心竞争力。

在这样的背景下,联发科率先完成战略转向,不再局限于传统手机芯片供应商的角色,而是升级为智能体化新时代的全栈赋能者,并稳步向 AI 基础设施厂商迈进。

本届大会上,联发科正式提出了为支持智能体时代打造的四层全栈技术体系,这套技术体系覆盖了从云端到终端的完整链条,为智能体化体验提供了全方位的支撑。

首先是 AI 基础设施层,这也是联发科首次公开其云端 AI 芯片的技术路线。联发科依托先进的云端 AI 加速技术,集合了先进制程、3.5D 封装、共封装光学、D2D 互连接口以及定制化 HBM 内存等关键能力。通过这些高算力、低功耗的云端 AI 加速平台,联发科为智能体提供了坚实的云端算力支撑。


再来看应用层,联发科的核心技术支撑是天玑 AI 开发套件。这一层级的关键能力在于彻底释放底层芯片能力,赋能应用的“智能体化”进化。联发科为广大开发者提供了一站式的开发工具和 API,大幅降低了智能体应用的开发门槛,让更多开发者能够基于天玑平台,快速构建出丰富多样的执行智能体应用。

其次是系统层,这层被视为连接芯片与应用的核心中间层。联发科推出了天玑 AI 智能体化引擎,积极拥抱 Agent OS,为智能体提供统一的运行环境和系统接口。这种系统级的赋能让智能体能够无缝调用终端的各种硬件能力,例如摄像头、麦克风和传感器,进而实现复杂的跨应用协同操作。

最后是终端层,依托全场景智能终端和强大的全场景终端芯片矩阵,联发科构建了稳固的算力底座。目前,联发科拥有覆盖手机、AI 眼镜、汽车以及智能家居等全场景的终端芯片矩阵,这确保了执行智能体能够在各种终端设备上顺畅运行,真正实现全场景智能的宏伟愿景。

主动式智能体体验落地,引擎与工具链双重升级

具体来看这次 MMDC 发布的内容,让我们真切地看到联发科在推动 AI 智能体化新体验大规模落地方面取得的最新的成果。

为了让智能体实现主动化服务的核心刚需,联发科正式发布了天玑 AI 智能体化引擎 2.0。如果说此前的 1.0 时代只是给智能体装上了能做事的手,那么 2.0 引擎就是为它装上了能观察、会思考的大脑和眼睛。


其中核心的黑科技便是天玑 SensingClaw 技术。这项技术可提供低功耗的全时感知能力,赋能设备制造商打造具备主动感知和跨应用驱动能力的 Agent OS,推动智能体用户体验进化焕新。它新增了 Always-On(始终在线)的主动感知能力,设备不再需要等待用户开口说话,就能通过手机的各种传感器实时感知用户的状态、环境和行为,进而预判用户需求。这也意味着,未来的手机 AI 不再是需要口令唤醒的被动工具,而是能够全时全方位感知、全时主动化服务的私人助理。


关键的是,联发科已经将这些前沿技术快速落地到了主流手机厂商的产品中。在大会上,联发科公布了与 OPPO、Xiaomi 和传音的深度合作成果,展示出强大的主动感知、主动执行、跨端无缝流转的能力,同时兼顾端侧隐私保护和数据安全。例如,与 OPPO 合作推出的小布 Claw,主打端侧隐私更安全,所有个人信息和日程安排均在本地处理,同时深度记忆用户习惯以提供贴心服务。与小米合作的 Xiaomi miclaw 则重点发挥了天玑 NPU 的深度优化能力,实现了任务跨端无缝流转,让文档或购票页面能够在手机、平板和电视之间自动同步流转。而与传音合作的 EllaClaw 同样主打了 Always-On 主动感知,让全球用户率先体验下一代主动式 AI 服务。


与此同时,为了赋能终端设备充分释放天玑强大的 AI 能力,联发科还推出了天玑 AI 开发套件 3.0,全面升级端侧智能体全模态能力并加速智能体应用的端侧部署。该套件带来了诸多实质性的效率提升:它支持 LVM 模型可视化部署,从命令行升级至 GUI 模块化,参数设置实时生效,助力模型部署与调优效率大幅提升 50%。新增的 Low Bit 压缩工具包可有效降低模型压缩对设备内存的占用率,相同质量模型压缩率提升可达 58%。而新增的 eNPU 开发工具包能够帮助开发者充分发挥超能效 NPU 的优势,使常驻轻载 AI 模型的功耗节省高达 42%。

此外,全新加入的转换助手天玑 AI Partner,实现了低门槛全自动移植模型到天玑平台,端侧 LLM 模型部署耗时节省最高可达 90%。

生态成果集中亮相,赋能者价值凸显

在 MDDC 2026 的现场展区,小编也亲身感受到了这些技术架构和工具链是如何转化为实际应用价值的。漫步在展区中,联发科作为赋能者的角色变得极具象化,其对开发者和整个行业的推动力触手可及。

在影像体验区,美图公司展示了基于天玑端云协同技术的端侧视频人像修复方案。这项功能针对人像进行了深度优化,能够高效解决模糊、低分辨率、噪点等问题,画质提升直观显著。同时美图还提供了端侧 AI 消除、AI 抠图、AI 扩图等成熟 SDK,支持 CLI、SKILL 一键安装,开箱即用。


这些功能全部在端侧运行,既保证了数据安全,又实现了低延迟的实时处理。对于开发者来说,只需要简单集成这些 SDK,就能快速构建出专业的智能影像应用,而不需要从零开始开发复杂的 AI 算法。

在 AI 创作区,联发科与阶跃星辰的合作展示了模型部署效率的提升。依托天玑 AI 开发套件 3.0 及 Neuron Studio 工具,双方实现了 ACE-Step 音乐模型的端侧可视化部署,赋予声音情感与情境表达能力,支持多风格自由创作。相较传统 SDK,模型移植速度提升了 50%。这种高效的模型移植能力,让更多垂直领域的 AI 模型能够快速落地到天玑平台,为用户带来丰富多样的端侧 AI 创作体验。


而且双方的合作还在向跨端方向扩展,未来将同时支持手机与汽车,让用户在不同终端都能享受到一致的 AI 创作体验。

再比如小编还看到了天玑 9500 赋能千问大模型打造的 AI 眼镜体验。这款 AI 眼镜搭载了先进的 Qwen3 Omni 全模态大模型,并且实现了 100% 端侧运行。相比云端方案,端侧运行带来了三个核心优势:超低延迟,交互更流畅;数据留端,隐私更安全;原生融合,图文视听更全能。


这些展区的体验案例,让我们能够清晰地看到了联发科赋能生态的方式。它提供底层的算力、系统接口和开发工具,让合作伙伴能够专注于自己擅长的领域,打造出差异化的用户体验。这种开放共赢的生态模式,正是推动 AI 体验规模化落地的关键。

当越来越多的开发者和合作伙伴加入到天玑生态中来,智能体化体验就会渗透到生活的方方面面,真正实现“无处不在的智能”。

三年进阶路,引领智能体化体验演进

回顾过去三届天玑开发者大会,我们能够清晰地看到联发科 AI 战略的演进轨迹,也能感受到它对 AI 体验演进方向的持续引领。

2024 年的 MDDC 以“AI 予万物”为主题,重点探讨生成式 AI 技术为移动生态带来的变革,并联合伙伴定义了生成式 AI 手机。到了 2025 年,大会主题演进为“AI 随芯应用无界”,联发科明确指出下一波浪潮属于智能体 AI,并正式启动了天玑智能体化体验领航计划,将关注点从单纯的智能转移到了用户该有的体验上。

而今年,联发科的 AI 布局已经扩展到了全场景、端云协同的层面。它不仅完善了从云端到终端的全栈技术体系,还推出了能够支撑主动式智能体体验的核心技术,并正在努力实现大规模的生态落地。


这三年的演进轨迹,正是联发科对 AI 体验发展方向持续引领的真实写照。每一次的主题升级,都预示着联发科会领先行业提前给到开发者一些明确的指引。

如今,围绕天玑平台构建的生态愈发繁盛,涵盖了芯片、终端、引擎、内容开发者和服务伙伴等各个链条环节。

随着联发科彻底巩固其作为智能体化新时代全栈赋能者的地位,他们势必会秉持开放能力与深化合作的理念,在奔涌的 AI 浪潮中,携手全球生态伙伴,将更多极具想象力的 Agentic AI 体验真正带到整个行业和广大消费者的面前。

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