北京
刷到越来越多“把活儿交给AI干，结果翻车”的帖子，
比如说下面这个，大厂把项目外包给一乙方，乙方再转包给丙方，丙方最后转包给丁方...
到了丁方手里之后，预算自然没剩多少了，丁方也不上心，直接找了个大学生干活，大学生又把这活儿交给AI...
结果现在面临甲方起诉
类似于这样的例子多了之后，已经有人开始从“AI狂热”中清醒过来，反思AI是不是被高估了。
高估不高估且不说，就上面这个案例来说，我觉得AI是利好两类人的：
第一类，自己已经足够专业、足够懂的人。
同样的AI工具，在不同人手里使用，效果千差万别。
如果你自己不够专业，你对自己想要创造的东西都不了解，那么你自然不知道应该给AI发什么指令，
你也不知道怎么精准描述你的需求， AI做出来的东西你也不知道到底对不对、好不好，因为你根本没有这个判断能力。
反之如果你自己本身很懂、很专业，你自然知道怎样让AI干活，
AI出来的东西，你也有足够的能力去鉴别它、修正它，真正为工作提效增色。
AI巩固的是你本身已有的护城河，而不是你什么也没有，就指望AI给你平地起高楼。
从这个意义上来说，AI未来可能加剧职场的“马太效应”：
本身已经足够强、有壁垒的人，借助AI可以极大地提高效率、加深壁垒，强者更强；
而原本就没有能力护城河的人，不仅岗位更容易被AI取代，
而且在实践中慢慢建立护城河的机会也越来越少（因为基础工作都交给AI了），所以弱者愈弱。
第二类，工作中与“人”打交道的场景比较多的人。
这就不得不提到国央企：
在民企、外企，更多是“做事”，你的使命就是把自己手上的活儿干好，
甭管你是“孤狼”还是“头狼”，只要能创造效益，你就是有价值的；
而国央企，是一个典型的“协作型组织”，单打独斗在这里是成不了事的，
几乎任何一项工作，都离不开领导的支持、同事的配合，否则寸步难行。
所以沟通、协调、人与人之间相处那种微妙的分寸，在这里格外重要。
AI可以帮你分担很多基础工作，比如说写一写简单的材料，做表格、码PPT、收集素材等等，
但它不知道“同意”、“拟同意”、“原则同意”、“基本同意”之间的微妙分别，
不知道领导一句看似平平无奇的话背后有什么深意，
不知道同样的流程为什么同事能爽快签下来，而你却卡在那里求爷爷告奶奶，
更无法替你签字拍板、担责任、收拾烂摊子。
有没有发现？现在AI能做的工作，都是与“事”有关的，比如说写文案、做图片/视频、审合同、写代码，等等；
而那些需要人与人之间的真实连接、碰撞，在真实场景中才能完成的工作，AI还差得远。
之前也写过，，因为AI会极大地抹平信息差，让每一个人都可以快速上手成为“专家”。
但人们是不会将决策权和身家性命直接交给AI的，因为他们也不知道AI提供的信息到底靠不靠谱，
这个时候他们就会去找那些他们真正信任、愿意将事情托付给ta的人。
而这种信任，是在长期稳定的工作交付中沉淀下来的，是靠平时为人处事的口碑建立起来的，
是凭借一次次与人打交道的分寸感、细节积累起来的。
所以未来，在所有与“人”打交道的场景、需要深度互信才能完成的工作中，“人”的作用才是最无法被取代的。
不知道能不能称之为幸运，国央企正是这样集人情世故之大成的所在，
从这个意义上来说，国央企的绝大部分工作，短时间内还很难被AI取代。
这是一个缺乏互信的时代，所有人借助网络、AI带来的信息平权，轻易地获得信息、轻易地质疑，
却无法判断，自己的信息源是不是真实、全面、有没有受过污染。
到最后，无论AI多么强大，还是得由具体的人来把关、研判、决策、兜底。
AI加深的是你已有的特质：专业、靠谱、可信赖感，
未来，拥有这样特质的人，才是最无法被取代的。
说句扎心的话：
AI取代的是本来就很容易被取代的人，
而那些本身就拥有护城河的人，AI只会让ta变得更无法替代。
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