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技术研发投入激增50%!实体经济时代,京东如何打造AI“超级入口”

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当前,人工智能正经历从“算力堆积”向“价值创造”、从“大模型比拼”向“具身智能布局”的深刻演进,行业竞争焦点也正从流量入口的争夺,转向商业模式盈利能力的核心较量。AI时代超级流量入口的最终归属尚待观察,但京东围绕供应链场景与产业应用所构筑的独特优势已然显现。

5月12日,京东集团发布2026年一季度业绩。数据显示,京东集团2026年一季度,收入3157亿元,在高基数下实现稳健增长,日百品类继续保持同比双位数增长;服务收入同比增长20.6%。用户规模和购物频次保持强劲增长,从2023年四季度以来已实现连续10个季度的双位数增长。

此外,技术研发投入呈现强烈的激增信号,继2025年四季度技术研发投入同比增长66%后,本季度增速再超50%。与此同步浮出水面的,是一个更宏大的战略目标——依托于超级供应链深度嵌入零售、物流、健康、工业等数千个细分场景,京东的AI构建了从基础设施、产业厚度、用户体验的全链条布局,让AI在与物理世界的交互中创造服务实体经济的AI生产力,将京东建成全球最大的物理世界运营中心。

模型能力突破:开源引领与极致效率

在模型能力层,京东通过开源策略打破行业壁垒,推出了两款核心模型,分别解决语言与视觉领域的关键难题。

京东首次开源基础大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本。该模型创新引入基于“纤维丛”理论的FiberPO强化学习方法,在19个权威基准测试中表现优异,同等参数规模下跻身行业一梯队。其核心优势在于高效响应、轻量化部署与高精确度,可精准适配代码开发、智能体搭建及终端应用。特别是在适配近期火爆的“龙虾”智能体场景时,该模型展现出惊人的成本优势:在完成同一任务且正确率持平的情况下,其消耗的Token仅为业界其他大模型的1/4或1/5。这一突破为开发者与中小企业提供了高性价比的模型底座,大幅降低了AI技术的使用门槛。

针对图像生成领域的痛点,京东探索研究院开源自研的JoyAI-Image-Edit一体化图像模型。该模型空间理解与编辑能力达到世界一流水平,彻底解决了传统模型空间逻辑混乱的行业难题。它具备视角变换、空间漫游、物体空间关系操控三大辨识度极高的空间编辑能力,并全面兼容15类通用编辑能力。该模型突破场景限制,广泛应用于电商内容生产、创意设计制作、3D模型重建及具身智能视觉感知等领域。尤其在具身智能中,其强大的空间理解能力成为机器人“理解世界”的核心基础。

技术底层筑基:全栈闭环与算力普惠

强大的模型能力离不开坚实的底层支撑。在技术底层,京东云已形成国产化算力适配的全栈技术闭环。

自研的JoyScaleAI算力平台如同“算力操作系统”,实现了对多种主流国产芯片的异构纳管与统一调度,有效解决了企业面临的算力适配难题,确保不同硬件环境下的稳定运行。

自研的“京东云海”AI存储系统位列IO500全球前四,为千亿至万亿级参数大模型的全生命周期训练提供了坚实底座,保障了海量数据的高效读写与存储安全。

在研发效能层面,AI已深度融入京东的“代码血管”,显著提升了创新速度截至2025年底,JoyCode智能编码平台已服务上万名研发人员,年生成代码超10亿行,内部AI生成代码占比已达40%。这一数据不仅体现了技术的成熟度,更标志着研发模式的根本性变革。

JoyAgent智能体平台已在内部落地超5万个生产级智能体,广泛赋能业务洞察与运营优化,让AI从辅助工具转变为业务决策的核心参与者。

产业普惠与生态激活:从数字人到具身智能

京东不仅关注技术本身,更致力于通过技术普惠推动产业数字化转型,构建万亿级生态。

京东向商家免费开放数字人直播服务,依托JoyAI大模型与三大技术突破,率先推出“自由态数字人”,针对家电家居、时尚服饰等五大行业,该数字人打破了传统动作僵硬、姿态固定的局限,支持自然走动、灵活摆姿、镜头跟随及出画入画流畅,即便在脸部遮挡下也能保持高保真质感。截至目前,服务覆盖商家数量已突破7万家,助力商家快速搭建7×24小时不间断直播间。

为从源头破解具身智能领域真实场景数据匮乏的痛点,京东将发挥零售、物流、工业等场景优势,建成全球规模最大、场景最全的具身智能数据采集中心。京东将发动内部超10万名员工及外部最多50万各行业人员(其中宿迁将发动超10万市民),开展“人类规模最大的数据采集行动”。未来一年内将积累500万小时人类真实场景视频数据,两年内超1000万小时,并同步采集100万小时机器人本体数据,推动产业从算法仿真迈向真实数据驱动。

依托10余年多场景智能交互沉淀,京东推出JoyInside附身智能,为智能家电、机器人植入“高情商大脑”。其具备超拟人对话、全年龄段适配、言行高度协调等优势。2026年初新增“欢乐星球社交玩法”与TTS语音升级,联合京东京造打造国内首个跨品类智能硬件社交网络,实现多设备互联互通并覆盖八大方言交互。

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