种下敢闯的种子

不久前，一项名为“GaussianPile：基于稀疏三维高斯泼溅的切片式容积重建算法”的成果被国际计算机视觉领域顶级学术会议CVPR接收，获得了来自国际学术界的认可，即将于6月向全球同行展示。这项成果的研发者，是一群就读于北京中关村学院的博士生。

项目即课堂，产业即课题；博士生既搞科研，也是创业者。成立不到两年，这个打破传统教育边界的国家级新型机构——北京中关村学院与中关村人工智能研究院（合称中关村“两院”），正以一种前所未有的方式，将产业需求贯穿人才培养和科研立项的全过程。

自主立项迸发创新火花

海淀信息科技园内，北京中关村学院C5楼的硬件实验室里，博士生张博雅正与同学一起进行实时三维成像系统的搭建与调试。与实验室紧邻的工位区，则是他们日常跑算法、调试代码的阵地。

实验中的每一次调试、每一行代码，都在回答一个问题：如何让乳腺微创手术从“看不清、切不准”变成“看得清、切得准、切得稳”？

故事始于四年前。就读南开大学医学院的张博雅，在医院规培期间，目睹了一位女研究生因乳腺癌发现过晚，不得不接受乳腺全切的过程。

同龄人的痛苦与无助深深触动了她。要利用人工智能等前沿技术，给乳腺微创手术装上“智慧之眼”和“灵巧之手”——一颗种子在张博雅心中种下。然而，学医的她，无从深入接触人工智能和机械工程领域，更别说独立主导一个从零开始的交叉研发项目。

一次机遇，让种子发芽。

2024年，教育部、北京市共同成立北京中关村学院，同期由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会建设中关村人工智能研究院，“两院一体”，实现教育、科技、人才一体化创新培养实践。同年9月，经过层层遴选，张博雅成为首批联合培养的博士研究生之一。

一开学，她就惊喜地发现，在这里，学生也能自主立项。曾经目睹的患者之痛，转化为明确的技术攻关方向。张博雅与来自清华大学电子系、主攻超声成像技术的同学孔迪一拍即合，跨界联动，并逐渐聚集起一批志同道合的同学，涵盖了人工智能、机械工程与临床医学等多个学科背景。

实实在在的资源也源源不断地提供给这支团队：经费支持动态供给，用于采购关键实验设备；每位学生都配备了独立的充足算力资源。

“人工智能是年轻的事业，是年轻人的事业。”当资源与项目的“话事权”交到年轻人手中，迸发出的创造力，远超想象。基于稀疏三维高斯泼溅的切片式容积重建算法，就是团队的最新成果。该算法可以高效构建并实时更新乳腺的立体结构，同时保留丰富的纹理信息，大幅减少存储和计算负担。

打破围墙激荡奇思妙想

发现问题并能提供解决方案的人才，这样的“张博雅”可不少。

“和传统的学校不同，从第一天起，我们学院的学生就要走进一个科研项目。”北京中关村学院院长刘铁岩说。

从创立之初，北京中关村学院就有着明确的目标——不是培养单纯的科研人员，而是要培养有能力创立和领导国际顶尖人工智能企业和机构的领军型人才。为此，学院每年从31所共建高校中遴选出300余名优秀博士生，其中有三成来自非计算机、非人工智能、非信息口的“交叉领域”。

在这里，没有泾渭分明的院系隔阂，甚至没有固定的班级概念，取而代之的是一个个具体的科研项目。发现未知病毒的AI模型、地球尺度AI社会模拟器、AI肿瘤免疫药物自主设计平台……当下AI与生命科学、社会科学等领域交叉融合的最新成果，成为学生们的“实战课堂”。

在这里，实验室不再是某个学科的专属领地，而是所有学生可以跨专业进入、自主发起项目的公共创新空间。用AI技术给航空发动机高温部件实时重建温度分布、用AI寻找新材料、让AI科研自动化走向端到端闭环……年轻人的一个个奇思妙想，在实验室中从想法走向原型，再从原型走向验证。

课程设置也为科研服务。每名博士生导师要准备一门8学时的短课，聚焦过去3到6个月AI领域的最新发展，用4周时间浓缩讲解最前沿的人工智能知识。导师第二次讲这门课时，要有至少50%的内容更新，让“奔跑”的知识能解决真实的科研难题。

打破学校边界、学科边界、导学边界、产教边界、阶段边界……当原本偏向固化的人才、知识、资源、经验流动起来，前所未有的“活水效应”在这里激荡，碰撞出定义未来方向的科研突破。经过不到两年的探索，中关村学院已开展110余项有组织的科研项目，建成14个联合研究机构，取得10多项重大科研进展。

产教融合携手引领未来

有人形容，科技创新是“拿着锤子找钉子”，致力于将前沿技术转化为应用。要让“锤子”与“钉子”实现双向奔赴，中关村“两院”还得回答一个问题：人才培养、科研创新怎样精准对接发展需求？将论文写在产品上，把研究做在产业中。

张博雅团队正在加速推进乳腺外科智能微创手术系统原理样机的研发与算法优化，预计近三年内完成系统整体打通。

目光投向更广处。最近，颇受投资机构瞩目的“新星”——一家名叫深度机智的具身智能企业，其技术原点正是中关村“两院”的一间实验室。

2024年底，当具身智能行业还在探索技术路径时，北京中关村学院导师、中关村人工智能研究院研究员陈凯，做出了一个颇具前瞻性的判断：机器人应该先像人一样理解物理世界，再学习具体动作。深度机智由此诞生。

依托中关村“两院”的开放创新生态，深度机智组建了一支近30人的核心研发团队，成员来自计算机、人工智能、机器人工程、精密制造等前沿领域，涵盖博士生、研究员及资深工程师。

高校科研力量与企业技术攻关的有机融合，推动科技与产业更好“握手”。今年3月的中关村论坛年会上，深度机智发布了首个以人类学习范式构建的PhysBrain 1.0具身通用智能基座模型，让模型被注入人类生活中的物理常识。例如，在抓取胡萝卜的任务中，当夹爪接触到胡萝卜时，像人类一样试探性地拨弄它，试图扒拉进盘子。

截至目前，中关村“两院”已成功孵化出深度机智、开物纪、新烛时代等多家前沿企业。

“面对全球竞争格局的深刻演变，这场人工智能人才培养的创新实践才刚刚开始。我们相信，今天种下的每一颗敢闯敢为的种子，终将成为定义未来、引领产业的参天大树。”刘铁岩充满信心。（孙奇茹）