昇腾算力硬核支撑！赛狄携手华菁振兴，率先实现DeepSeek V4工业级部署落地

提要

TECHNICA REPORT

2026年4月24日，在DeepSeek V4发布的第一时间，四川赛狄信息技术股份公司联合华菁振兴，率先完成DeepSeek V4在昇腾算力底座上的本地化部署，并成功接入通用大模型平台与工业预测性维护系统。这是先进大模型与高性能算力在高端制造领域深度融合的一次最新实践，更是自主创新AI技术栈在工业场景落地的重要突破。

本次落地以昇腾AI全栈技术为核心算力支撑，依托昇腾对DeepSeek V4核心算法、Tilelang编程语言及1M上下文的原生支持，实现从硬件适配到体系支撑的全面升级，为工业场景提供稳定高效、开箱即用的AI推理服务，最低可实现20ms超低时延，彻底满足高端制造严苛的实时性与可靠性要求。昇腾深度协同DeepSeek团队，构筑模型部署最佳选择，全方位保障DeepSeek V4在各工业场景的最优性能输出，为后续规模化应用奠定坚实基础。

PART 01

一、昇腾硬核赋能：DeepSeek V4推理性能达工业级标准

DeepSeek V4的底层架构优化，最直观的优势便是“对显存更友好，吞吐上限更高”。赛狄研发团队在拿到模型权重的极短时间内，便依托昇腾硬件跑通全量推理流程，实验室实测数据显示，DeepSeek V4在昇腾硬件环境下运行稳定、推理效率出色（以下为赛狄实验室在特定并发条件下的首批验证均值，供业界参考）：

1．并发10、输入1026 tokens、输出1024 tokens场景下，20个请求全部成功，无失败请求，总耗时87.1299s，总吞吐量达470.562 tok/s，输出吞吐量235.051 tok/s，请求吞吐量0.2295 reg/s；

2．平均TTFT（首字时延）2.1771s，平均TPOT（每词时延）0.0381s，平均ITL（交互时延）0.0719s，分位数明细显示，95%场景下TTFT不超过5.1642s，输出吞吐量稳定在28.4072 tok/s以上，并发与时延指标全面达标工业级应用；

3．昇腾深度优化显存占用与吞吐上限，结合自身全栈技术优势，让DeepSeek V4在长文本、高并发场景下依然高效稳定，彻底解决传统算力底座适配性差、性能不足的问题，为工业智能体提供坚实、可靠的算力支撑。

图1：DeepSeek V4 性能测试数据

昇腾不仅提供澎湃算力，更通过芯模深度协同，为DeepSeek V4提供最优部署方案，打破“模型与算力脱节”的行业痛点，支撑模型在高端制造场景快速落地，实现自主算力+先进模型的高效协同，彰显自主算力与自主创新大模型的核心竞争力。

PART 02

二、能力全面跃升：赛狄AI平台迎来技术升级

为直观验证DeepSeek V4的能力提升，赛狄团队将其API接入内部AI平台，依托昇腾稳定算力支撑，重点对代码生成和文本逻辑生成两大核心能力进行验证，实现双重突破：

图2：DeepSeek V4 接入赛狄 AI 平台

代码生成更精准

在生成带有复杂架构的业务代码时，V4很少再犯低级的逻辑穿插错误，对上下文依赖的理解更加精准。例如，在要求用Python3.11实现生产级异步DAG任务调度引擎（需支持任务依赖、优先级调度等10余项核心需求，且仅使用Python标准库、不写伪代码）时，可完整输出架构设计说明、数据模型、核心代码、单元测试等内容，完全达到资深基础架构工程师的设计水平，可直接适配高端制造研发场景需求。

图3：DeepSeek V4 代码生成能力测试

长文本处理更专业

面对长篇幅的工业专业文档输入，它不仅能精准抓取核心细节，输出的总结报告也更具结构性和层次感，有效解决工业场景中文档解析效率低、信息提取不精准的问题，为工业数据治理、设备文档解析、合同审查等场景提供高效支撑。

图4：DeepSeek V4 长文本生成能力测试

PART 03

三、工业场景落地：赋能航空航天与风电高端制造

在航空航天、风电风机等高端制造场景，传统运维依赖固定规则与阈值报警，存在数据量大、诊断慢、故障预判滞后等痛点。

本次升级后，赛狄与华菁振兴联合研发的设备参数智能判断和预测性维护系统，以昇腾算力为底座，将 DeepSeek V4 长上下文理解与逻辑推理能力，和工业机理模型、设备规则库、历史数据深度融合，实现两大核心突破：

01

超长时序数据的高效处理

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面对风电设备和航空器动辄数月的海量传感器日志，升级后的系统能够处理更长时间跨度的历史数据，精准捕获设备更隐蔽的衰退趋势，打破传统系统对时序数据处理的局限；

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故障根因精准推演

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当设备出现复杂的交变载荷异常时，系统不再只是给出冰冷的阈值报警，而是能结合专业机理模型，像老专家一样输出包含交叉验证的诊断报告，清晰解答“异常原因、风险趋势、干预方案”三大核心问题，实现从事后维修向提前预判转变。

图 5：DeepSeek V4 接入参数判定系统后的长数据、长规则判定测试

图6: DeepSeek V4 接入参数判定系统后的长数据，长规则判定测试

图7: DeepSeek V4 接入参数判定系统后的系统数据精准度测试

该系统经实际测试验证，可有效降低非计划停机风险，提升设备运行稳定性与生产连续性，同时可持续沉淀专家经验、设备规则与故障案例，构建可复用、可追溯、可优化的智能运维体系，为航空航天、风电风机等高价值设备场景提供安全、高效、智能的运维保障，真正实现AI技术赋能工业生产提质增效。

总结

TECHNICA REPORT

从2025年首发适配DeepSeek-R1，到本次第一时间落地DepSeek V4，四川赛狄与华菁振兴始终坚持自主AI技术路线，以昇腾算力为坚实底座，持续将前沿大模型落地工业真实场景，拒绝“纸上谈兵”，注重技术的实际应用价值。

本次DeepSeek V4在昇腾算力上的成功部署与工业智能体应用，是自主AI技术栈在高端制造领域从“可用”迈向“好用”的关键一步。未来，双方将继续深化合作，深耕航空航天、风电风机等高端制造场景，探索“昇腾算力+大模型+工业互联网”创新模式，持续挖掘自主创新大模型与自主算力的融合价值，以全栈自主技术赋能中国智造，助力高端制造产业智能化升级，推动自主AI技术在工业领域实现更高质量的发展。

(四川赛狄 动态宝)