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绕路、泡水、趴窝:Robotaxi开始撞上真实世界

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导读:自动驾驶从技术展示走向公共服务,首先要证明一件事:在99%的日常之外,它拥有处理那1%突发情况的能力。

【文/观察者网 周盛明 编辑/高莘】

据路透社5月12日报道,特斯拉的Robotaxi(无人驾驶出租车)在美国得州扩张后,实际运营情况并不理想。

路透社在达拉斯测试发现,一段原本20分钟左右的行程,最终耗时接近两个小时:前36分钟始终叫不到车,之后又等待19分钟车辆才抵达。

在实际测试中,路透社还遇到了这样的情况:上车后,车辆没有选择最快的高速路线,而是在地面道路绕行近35分钟,最终把乘客放在距离达拉斯市政厅步行约15分钟的停车场。

类似情况并非个例。在休斯敦,路透社第二次叫车时,系统先显示车辆13分钟后到达,随后订单直接被取消。接下来的30分钟里,再也没有可用车辆,只能改叫Uber。

即便是在特斯拉运营近一年的奥斯汀,情况也没有明显改善。路透社连续三周跟踪发现,特斯拉Robotaxi有约一半时间等待超过15分钟,超过四分之一时间等待超过25分钟,27%的情况下则完全无车可用。

这其实暴露了Robotaxi现阶段一个很现实的问题:自动驾驶和“可运营”,是两回事。

对于普通乘客来说,一项出行服务是否成立,标准其实很简单:车能不能稳定叫到、路线会不会绕、能不能把人送到目的地门口。

而现在,特斯拉的Robotaxi距离一个真正可用的公共出行服务,还有明显差距。

更关键的是,在真实的城市环境中,存在无数种极端场景。Robotaxi也许懂怎么“开车”,但面对那些复杂、低频但真实存在的场景,他们还能应付得了吗?

比如路透社提到,特斯拉Robotaxi曾在一个复杂左转路口连续四次转弯失败。车辆不断绕街区重新尝试,但始终无法完成左转,最后还是在远程工作人员介入后才完成动作。

奥斯汀警方还提到,测试中的特斯拉Robotaxi经常以高于限速5英里/小时的速度行驶。负责自动驾驶安全监管的警官威廉·怀特(William White)对此明确表示:“任何时候,我们都不会支持你们把车辆程序设定为超速行驶。”

几乎同一天,另一家Robotaxi公司Waymo也出现了问题。

据路透社5月12日报道,Waymo宣布召回约3800辆Robotaxi,原因是车辆存在驶入洪水路段的风险。

事情起因于4月20日美国得州圣安东尼奥的一次暴雨天气。一辆Waymo无人驾驶车辆驶入被洪水淹没的道路。虽然车内没有乘客,也无人受伤,但事件还是触发了美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)的介入。Waymo随后承认,公司需要进一步加强极端天气下的软件保护机制。

值得注意的是,Waymo其实已经是行业里最“保守”的路线之一。

相比特斯拉强调“纯视觉+快速扩张”,Waymo长期坚持高精地图、限定区域运营、大规模道路测试。某种程度上,它已经代表了当前自动驾驶行业里最稳妥的方案。

但即便如此,积水、暴雨、道路封闭这些现实场景,仍然可能超出系统预期。

这也是Robotaxi和普通辅助驾驶最大的区别——辅助驾驶出错,人类还能接管;但Robotaxi一旦真正“无人”,系统就必须自己处理全部情况。

问题在于,真实城市道路里,永远会存在大量“不标准情况”。

值得注意的是,中国市场此前也出现过类似案例。3月31日晚,武汉多辆百度旗下萝卜快跑车辆突然停在道路中间,部分乘客被困在高架桥和主干道。随后,武汉交管部门通报称,初步判断为系统故障,无人员伤亡。

这也为行业敲响了警钟——Robotaxi和传统汽车最大的不同在于:它是“系统化运营”。普通汽车出故障,影响的是一辆车;但Robotaxi如果系统、网络、调度平台出现问题,影响的可能是几十辆、上百辆车同时异常。

这意味着,Robotaxi行业的努力目标,是让它成为像出租车、公交、地铁一样稳定的城市公共服务。但是从目前来看,整个行业都还在摸索阶段。

特斯拉的问题是扩张太快、运营密度不足;Waymo的问题是即便高度保守,依然难以覆盖所有复杂场景;萝卜快跑事件则说明,一旦系统级故障出现,影响范围会迅速放大。

Robotaxi当然代表未来方向,但它不是把方向盘拿掉就算完成革命。

自动驾驶从技术展示走向公共服务,首先要证明一件事:在99%的日常之外,它拥有处理那1%突发情况的能力。

只有当Robotaxi经得起日常使用的琐碎、拥堵和突发情况,这项技术才能最终被大家所信任,想象中的“出行革命”才有可能成为每天的日常。

本文系观察者网独家稿件,未经授权,不得转载。

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