中国百家AI公司创始人群像：青年技术精英汇集，最年轻的仅28岁

中国AI企业，究竟是怎样一群人在主导？近日，北京第四波科技智库与中关村天成创新研究中心联合发布了《中国 AI百企创始人画像报告》。该报告将目光聚焦于2022年ChatGPT发布之后在中国涌现出的100家代表性AI创业公司，通过对其创始人的多维度剖析，勾勒出了一幅中国AI创业者群像。

报告指出，此轮AI创业的创始人群体主要是80、90后的年轻人，具备鲜明的精英特征，并且正在形成一个由顶尖高校、头部大厂、实验室和产业资本共同塑造的创新网络。

年轻人的事业

报告显示，中国AI创业者整体呈现出明显的年轻化趋势，80后、90后成为主力，创始人平均年龄为38岁。当前中国AI创业的核心力量，既不是最早一批互联网创业者，也不再是单纯依赖商业模式创新的团队，而是一批在技术、产业和资本之间切换更自如的新一代创业者。

不少90后甚至95后创始人，往往是博士毕业不久，或从大厂核心团队出走后直接创业。例如，月之暗面创始人杨植麟出生于1992年，银河通用创始人王鹤出生于1992年，星动纪元创始人陈建宇也出生于1992年，而深度原理创始人段辰儒出生于1995年。

样本中最年长的创始人是零一万物的李开复，出生于1961年。最年轻的则是面壁智能联合创始人曾国洋，出生于1998年，年龄跨度近40年。

报告指出，不同细分赛道的年龄结构并不一样。机器人及智能驾驶、通用大模型、机器视觉等最前沿赛道的创始人整体更年轻，平均年龄不到40岁。半导体、AI基建领域的创始人相对更年长，但平均年龄也在45岁以下。

越靠近产业落地和行业应用的领域，则更依赖经验、资源与场景理解。AI医疗领域的创始人平均年龄就在45岁以上。

AI创业不再只是成熟企业家的二次出发，也正在成为青年技术精英实现从科研到产业跨越的主通道。报告判断，原始型创新人才的年轻化，意味着中国AI行业未来仍将享受较长时间的创新红利。

“学院派”精研技术，“高管派”组团创业

报告指出，这100家AI创业公司的创始人，整体上呈现出非常强烈的高学历特征。多数人拥有清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学院大学等C9高校的硕士或博士学位，同时相当比例具有海外顶尖高校留学或科研经历。

其中，几个强大的“派系”和“圈子”正在左右着行业的格局。在“学院派”中，除了海外归来的“技术天才”外，“清华系”深耕基础模型与核心算法，技术壁垒高、研发投入大；“浙大系”则在杭州乃至全国AI创业版图中形成了一个紧密圈层，影响力不断放大。

深度求索（DeepSeek）创始人梁文锋被报告视为“浙大系”的代表人物。报告回顾称，梁文锋早年在浙江大学读研期间就关注机器学习与投资决策结合的可能性，此后创立幻方量化，并在算力基础设施上持续投入，为后来孵化DeepSeek打下基础。另一边的“清华系”中，像生数科技的朱军等人，则通过学术传承、实验室与产业转化，构成了中国大模型创业中的重要人才与资源网络。

来自互联网大厂的“大厂高管派”则更倾向于抱团创业。比如，王小川与茹立云创办百川智能，以原搜狗团队为基底，迅速汇聚来自百度、华为、微软、字节、腾讯等大厂的人才。李开复、马杰、沈鹏飞联合创立零一万物，也是典型的高管联合创业模式。报告认为，这类团队由于长期共事，往往在技术选型、管理理念和市场战略上更容易形成高度共识，因此在创业初期展现出更强的组织效率。

值得一提的是，报告还捕捉到了AI企业创始人地域分布的特点：创始人籍贯整体呈现出“沿海输出技术天才、内陆输出学术学霸、一线城市输出产业老兵”的格局。尤其是广东籍创始人在这轮浪潮中大放异彩，创造出深度求索和月之暗面两家千亿级独角兽。

此外，女性创业者在AI硬科技赛道中依然是稀缺群体，主要集中在下游应用领域。但如容芯致远的宋桂艳等女性掌舵人，正凭借独特的商业嗅觉在智算硬件等领域开拓阵地。

头部企业拿走近70%融资，70%公司在北深沪杭

报告显示，样本中的100家AI创业公司目前全部处于一级市场私募股权融资阶段，暂无任何公司登陆A股、港股、美股公开二级市场。这一轮AI创业潮总体仍处于非常早期的成长阶段，金融活动主要集中在股权融资、战略投资、产业资本绑定以及Pre-IPO筹备等层面。

在这100家公司中，有59家完成了至少一轮融资，融资金额中位值为2.1亿元，但资本分布极不均衡。高估值、高融资额公司主要集中在通用大模型、AI基础设施等领域，百川智能、阶跃星辰、千寻智能、生数科技等少数明星公司拿走了近70%的融资。资本依然优先押注少数可能形成平台级能力、基础设施能力或下一代入口能力的团队。

城市分布也与融资逻辑相互呼应。报告显示，样本公司注册地覆盖19个城市，但北京、杭州、深圳、上海四地集聚了70%的样本公司。其中，北京数量最多，有41家，赛道覆盖也最全，在通用大模型、AI算力、产业化应用等环节实现集聚。杭州在大模型创业方面存在感极强，深圳则在半导体芯片、机器人、新能源智能汽车等领域优势明显。

创业者的圈层属性逐渐凸显，也意味着AI行业正在从一轮普遍性的创业热潮，进入一个更加分层和分化的新阶段。报告认为，未来赛道边界会更加清晰，大模型基座公司、行业垂直应用商、AI原生工具开发商以及前沿技术探索者之间的分工将日益明确。

报告预测，未来可能会出现更多新的创业组合方式，比如“连续创业者提供资本与商业框架+95后技术精英主导研发”，或“科学家负责核心算法+产业合伙人负责商业化”的结构。随着行业深入发展，市场对创始人的要求也会同步提高，不仅要懂技术、会创新，还必须能回答如何落地、如何盈利、如何持续增长。

“未来的中国AI产业图景，将不再由少数明星公司单独定义，而是由顶尖学术机构、多元化创业公司、专业化投资机构以及开放产业生态共同编织而成。”该报告最后写道，在这个网络中，谁能在真实需求中建立独特竞争力，谁才可能成为AI行业最具生命力的存在。