Figure，AI估值390亿，每小时造机器人，双机协作惊艳

大家好我是老哥，今天来说说近期爆火的Figure AI，这家成立才三年的机器人公司，如今估值已经冲到了390亿美元，旗下BotQ工厂更是实现每小时造1台人形机器人，最近放出的双机器人协作演示，动作流畅得不像机器。

很多人可能会好奇，这公司凭啥能值这么多钱？量产速度真有这么夸张？双机协作看着惊艳，实际用起来靠谱吗？

在人形机器人圈子里，Figure AI绝对是近几年的黑马，成立于2022年的美国硅谷，短短三年时间，就从一个初创公司，成长为全球估值最高的人形机器人企业。

它的390亿美元估值，可不是凭空吹出来的，而是2025年9月完成C轮融资后定下的。

当时筹集了超过10亿美元资金，由Parkway Venture Capital领投，背后站着英伟达，英特尔资本，高通创投等一众硅谷巨头保驾护航，证券时报等权威财经媒体对这次融资进行了详细报道，可信度拉满。

更让人咋舌的是它的量产速度，根据界面新闻2026年4月30日的报道，Figure AI的BotQ工厂已经完成了从原型制造到工业量产的跨越，生产速度从每天1台提升到每小时1台，不到120天就实现了24倍的产能飞跃。

可能有人没概念，换算下来一天就能造24台，这样的速度在人形机器人行业里，目前几乎没有对手能与之抗衡。

能做到这一点，离不开BotQ工厂的硬实力，这里有成熟的自动化生产线，150多个工位全部联网，还有定制的制造执行软件全程管控，从零部件生产到最终组装，每一步都有严格的质量控制。

而且Figure AI的创始人布雷特阿德科克，被外界称为小马斯克，有着18年左右的前沿科技创业经验。

之前创立的阿彻航空（Archer Aviation）专注于电动垂直起降飞行器研发，Vettery猎头公司也实现了规模化发展，这次押注人形机器人，自然吸引了大量资本追捧。

不同于其他机器人公司要么专注工业场景，要么走低成本路线，Figure AI一出手就走全栈式路线，从硬件设计到软件研发，再到量产落地，全部自己搞定。

成立不到一年就推出了第一款人形机器人Figure 01，之后每年都有新产品迭代，这种执行力，也是它能快速崛起的关键原因之一。

Figure AI最出圈的，还是近期发布的双机器人协作演示，这也是标题里说的“太惊艳”的核心所在。

演示场景设定在卧室里，两台搭载Helix 02系统的机器人，在不到两分钟的时间里，就完成了一整套卧室整理工作，开关门，挂衣服，收拾耳机，倒垃圾，推椅子，最后还能一起把床上的被子铺得整整齐齐。

最有意思的是铺被子的环节，两台机器人会先做一个类似点头的动作，像是在互相确认分工，然后同时发力，把柔软的被子平整地拉开，铺好，整个过程流畅又协调，比很多人铺被子都规整。

可能有人会觉得，这是不是提前编好的程序，机器人只是按部就班执行？其实不然，这背后是Figure AI自主研发的Helix模型在发挥作用。

这款模型是Figure AI在2025年初和OpenAI终止合作后，完全自主研发的端到端机器人AI模型，能对整个人形机器人上半身进行高频率，连续控制的视觉语言动作模型。

简单来说，机器人不用中央控制器指挥，也不用互相传递明确指令，只要通过自身摄像头观察对方的动作，就能自主判断下一步该做什么，就像两个人配合干活，仅凭眼神和动作就能心领神会。

要知道，柔性物体操作一直是机器人领域的难题，像被子这种没有固定形状，容易滑落的物品，人类凭借多年的生活经验能轻松处理，但机器人要做到这一点，需要实时感知布料的状态，不断调整动作，对感知和反馈控制的要求极高。

而Helix模型凭借海量模拟与实地数据训练，成功攻克了这个难题，不仅能铺被子，还能叠衣服，处理碗碟等易碎物品，甚至能自主将碗碟放进洗碗机，误差控制在厘米级。

更厉害的是，这种协作能力并不是单一场景的专属，Figure AI之前还演示过两台机器人互相递东西，分工收拾桌面，甚至能在物流产线上配合分拣包裹。

和国内大多数机器人公司采用的轮式底盘加双臂的路线不同，Figure AI的机器人是双足行走，能像人类一样在房间里自由移动，这种类人化的设计，让它在家庭和商业场景中更具适配性。

虽然Figure AI的演示足够惊艳，量产速度也足够惊人，但行业里也有不同声音，并非所有人都看好它的发展。

最主要的疑问，集中在双机协作的实用性上，不少行业人士指出，目前的演示可能依赖精心设计的初始场景和物品摆放，机器人的动作看似自主协作，实则可能只是针对特定场景的短序列任务训练，遇到突发情况就未必能应对。

比如说，要是被子不小心滑落，或者房间里多了一些演示中没有的物品，机器人能不能及时调整动作，继续完成铺被子的任务？

再比如，两台机器人在协作过程中，要是其中一台出现动作偏差，另一台能不能及时发现并补救，这些问题，目前还没有明确的答案，也需要Figure AI在后续的测试中不断完善。

其实这也是人形机器人行业的普遍困境，很多公司的演示都做得非常完美，但一旦进入真实场景，就会出现各种问题。

毕竟真实世界的环境远比实验室复杂，有太多不可预测的因素，机器人要真正实现自主协作，不仅需要强大的AI模型，还需要更精准的感知能力和更灵活的应变能力。

除此之外，Figure AI的技术路线也面临一定的挑战。它专注于双足人形机器人和多机器人协作，这种路线的技术难度极高，研发成本也远高于轮式机器人，而且短期回报有限。

目前行业内已经落地的多机器人协作，大多是低耦合的间接协作，或者有中央控制器统一指挥，像Figure AI这样完全自主的双机协作，还没有成熟的商业化案例可以参考。

不过话说回来，任何新技术的发展都不可能一帆风顺，Figure AI敢于选择这条难走的路，本身就值得肯定。

毕竟要让机器人真正走进家庭，替代人类完成家务和工作，双足行走和自主协作都是绕不开的环节，现在的争议和不足，或许都是未来突破的铺垫。

对于Figure AI来说，估值再高，演示再惊艳，最终都要落到量产和商业化上，这也是它近期动作频频的原因。

目前，BotQ工厂已经交付了超过350台第三代人形机器人Figure 03，而且正在为后续的十万台级量产做准备，按照现在每小时1台的速度，未来四年有望实现年产10万台机器人的目标。

量产的同时，Figure AI也在布局商业化落地，其中最受关注的就是家用租赁模式。

按照规划，它将以类似汽车租赁的方式，向美国市场推出家用机器人，每月租金在400到600美元之间，机器人占地只有2乘2英尺，非常节省空间，而且能自动对接无线充电座，实现全天候自主运行，不用人工干预。

这种租赁模式，其实是非常聪明的选择，一方面，人形机器人的造价很高，如果直接售卖，普通人很难承受，租赁模式能降低用户的门槛，让更多家庭有机会体验。

另一方面，通过租赁，Figure AI可以收集大量真实场景下的运行数据，这些数据能反过来优化Helix模型，提升机器人的性能和可靠性，形成良性循环。

除了家用场景，Figure AI也在布局工业场景，目前已经和宝马汽车达成合作，在宝马南卡罗来纳州的斯帕坦堡工厂引进了1台Figure AI机器人，仅在非生产时段运行，进行零件抓取和放置的基础练习。

不过目前这台Figure 02机器人已被召回总部优化，未来，它还计划将机器人应用到物流，仓储，养老等多个领域，打造通用人形机器人平台。

值得一提的是，Figure AI在机器人的设计上也考虑到了实用性和易维护性。机器人采用模块化设计，外部有可拆卸织物套装和可替换鞋履，就算是非技术用户，也能轻松进行操作和维护。

而且它还推出了永不跌倒协议，就算单个膝关节失效，机器人也能保持平衡，跛行到维修区，大大降低了维护成本。

Figure AI确实有两把刷子，390亿美元的估值和每小时1台的量产速度，背后是强大的技术实力和资本加持，双机协作技术也确实走在了行业前列。

虽然目前还存在一些争议和短板，但它的发展方向是正确的，随着量产的推进和技术的不断完善，说不定用不了多久，我们就能在生活中见到这些机器人，它们或许真的能改变我们的生活方式，让家务和工作变得更轻松。

至于它能不能真正成为人形机器人领域的iPhone，我们不妨拭目以待，毕竟好技术，从来都需要时间来检验。