北京
在人工智能技术持续迭代、设计工具不断革新的当下，全球工业设计行业正经历深刻转型，从传统的“创意驱动”加速迈向技术、工程、商业与用户需求并重的“综合决策驱动”。在这一行业变革浪潮中，长期深耕美国市场的工业设计师陈开远，凭借扎实的产品落地能力与成熟的产业实践经验，成为业内备受关注的先锋实践者。
如今，陈开远立足美国新泽西，专注母婴产品工业设计与用户体验设计，并创立独立设计工作室 JA Design Studio。他长期参与面向全球市场的产品开发与落地，在产品量产实现、跨区域供应链协同、设计高效转化等方面积累了丰富经验，多款母婴产品成功进入美国主流零售渠道。凭借出色的专业实力，他先后斩获多项国际设计奖项，并受邀担任意大利 A' Design Award 评审，专业能力获得全球设计界的广泛认可。
在扎实的行业积累之上，陈开远的设计成果不断实现规模化突破。2025年，他主导设计的一款背包产品成功进入 Walmart 零售体系，覆盖全美3900余家线下门店，成为企业历史上规模最大的单笔订单之一。从产品定义、外观与结构设计、打样验证，到包装优化与量产导入，他全程深度参与并主导关键节点，以全流程思维推动产品顺利完成商业化落地。
这一重磅项目的成功，也印证了陈开远一贯坚持的设计理念：“设计师不应仅停留在造型阶段，而应深入参与产品实现的全过程。”项目涉及跨区域、多类型供应链协同，覆盖面料、配件、安全认证等多个复杂环节，每一项设计决策都需要在成本、制造可行性与合规要求之间精准平衡，这也让他对设计师的系统性思考与跨领域协作能力有了更深刻的理解。
在复杂的项目推进中，人工智能为流程效率提升提供了有力支持。尽管AI并未直接介入核心设计决策，但在项目管理、生产流程梳理与标准化SOP制定等环节发挥了重要辅助作用，显著提升了项目推进效率。基于实践经验，陈开远提出，AI在当前阶段更适合作为“决策支持工具”，能够在复杂产品开发中实现信息整合与流程优化，提升整体开发效率与落地确定性。
从工具辅助到行业变革，AI正在重新定义工业设计师的核心价值。面对AI对行业带来的冲击，陈开远理性判断：“人工智能并不会取代设计师，但正在重塑行业对设计师的要求。”他认为，AI大幅提升创意生成效率的同时，也让工业设计的核心转向复杂系统中的综合决策能力，涵盖结构可行性、制造工艺、市场适配等多重维度。设计师的角色，正从单一创意提供者，升级为整合技术、工程与商业约束的系统性决策者。
这一理念也贯穿在他最新的项目实践中。在超声波清洗设备项目里，陈开远将AI辅助分析融入开发流程，基于上一代产品的用户反馈与数据洞察，精准定位过热、密封结构稳定性等关键问题。通过系统性结构优化，他提出分体式供电与散热改良方案，大幅提升产品安全性与使用稳定性，在工程实现与用户体验之间实现高效平衡。目前该产品已进入量产准备阶段，荣获2026年Muse设计奖金奖，并计划在2026纽约设计周展出。
将AI辅助、工程落地与用户洞察深度结合，正是当下工业设计的重要发展方向。相较于单纯依赖创意生成的传统模式，能够打通数据分析、用户需求、制造约束与商业逻辑的设计路径，更具产业转化价值，也更符合未来行业发展趋势。
在技术赋能设计的同时，陈开远始终强调设计与产业的深度绑定。他认为，工业设计师绝不能远离供应链体系，在AI时代，深度参与供应链协同更是核心能力的重要组成。2025年，他多次走访产品上下游供应链，与供应商协同推进CMF优化工作。在他看来，只有真正理解制造与工艺逻辑，设计决策才能更精准、更具落地性。
立足当下实践，展望行业未来，陈开远也对设计教育与行业发展提出思考。他指出，传统工业设计教育中“产教结合”不足的问题，在人工智能浪潮下愈发凸显。随着技术与产业深度融合，设计教育亟需强化实践导向与跨学科能力培养，以适配新一代产业需求。未来，他将持续聚焦智能产品与系统化设计方向，探索AI时代设计的整合价值与创新路径，为工业设计从概念走向高效产业化，提供更具参考意义的实践样本。(供稿人：陈茜）
来源：中国日报网
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