2026.3.14圆周率日专访菲尔兹奖得主、法兰西公学院组合数学教授、剑桥大学教授蒂莫西・高尔斯爵士——SAIR（科学与人工智能研究）基金会

★置顶zzllrr小乐公众号，追踪《小乐数学科普》系列报道！

今年3.14国际数学日（圆周率日），SAIR基金会专访了1998年菲尔兹奖得主、剑桥大学教授Sir William Timothy Gowers（蒂姆・高尔斯爵士，Polymath项目创始人，以组合数学工作和在线协作模式闻名）。本次访谈由 SAIR 基金会联合创始人查克（Chuck Ng）开场，梅迪・陶（Maddy Tao, Madeleine Tao，玛德琳·陶，陶哲轩女儿）主持，围绕数学好奇心的本源、AI人工智能带来的变革潜力以及合作科研的未来展开深度探讨。

图源：SAIR基金会

高尔斯分享了自己走入数学领域的人生历程，讲述了对自己影响深远的恩师经历与IMO国际数学奥林匹克竞赛的成长际遇。他着重指出，将天赋潜质打磨为真正的专业功底，仅凭与生俱来的天分远远不够，更需要浓厚的求知好奇心与长期不懈的专注投入。

面对飞速发展迭代的人工智能格局，高尔斯给出了理性审慎的看法。他认为，无论人工智能未来只是充当强力科研助手，还是从根本上重塑数学行业，夯实数学基础学习都比以往任何时候更为重要。人们不应把人工智能视作 “黑箱”；唯有吃透底层数学原理的人，才能真正驾驭这类新型工具。

最后，高尔斯畅想了未来图景：人工智能将成为科研中的主动协作伙伴。他呼吁数学家主动参与、引导这类智能系统的发展方向，使其真正服务于数学本源的探索发现，而非只迎合大型科技企业的利益诉求。

本次对话精彩要点（如YouTube打不开，本文末参考资料有B站视频回放链接）：

• 蒂莫西・高尔斯畅谈圆周率日，以及如何培养数学好奇心

• 塑造其学术生涯的恩师、人生挑战与成长经历

• 为何热忱与坚守，远比先天天赋更为重要

• AI 时代下，学生应如何学习数学

• 将人工智能工具视作黑箱所潜藏的隐患

• 人工智能将如何重新定义数学科研的协作模式

作者：SAIR基金会 2026-3-14

译者：zzllrr小乐（数学科普公众号）2026-5-10

求喜欢

主持人：查克

大家好，我叫查克（Chuck）。我是 SAIR（科学与人工智能研究）基金会的联合创始人。非常荣幸能请到蒂姆・高尔斯（Tim Gowers）教授，由梅迪・陶（Maddy Tao，陶哲轩女儿）在圆周率日对他进行专访。接下来我把时间交给梅迪，请开始吧。

采访人 梅迪・陶

好的。首先我简单做个开场介绍。欢迎来到本期圆周率日特别节目。今天我们有幸请到剑桥大学菲尔兹奖得主蒂莫西・高尔斯爵士，他在组合数学领域成就斐然，还发起了PolyMath计划 —— 一个在线协作、众人合力攻克数学难题的科研项目。蒂莫西・高尔斯教授，感谢您做客我们的节目。

受访人 蒂姆・高尔斯

很荣幸来到这里。

采访人 梅迪・陶

也非常高兴您能来。首先我想问问，您会为圆周率日准备什么特别的活动吗？我上小学的时候，每年圆周率日都会吃派，和家人一起过节。

受访人 蒂姆・高尔斯

这件事其实还有个有趣的小插曲。您或许知道，我们国家的日期写法和别处不一样，是日在前、月在后。所以3月14日在我们这边写成 14/3，不是 3/14，看起来就没那么贴合圆周率日的寓意了。我还曾打趣说，圆周率日应该定在4月31日，可惜4月根本没有31号。【笑声】

所以这天也没法改成那一天。说白了，我上学那会儿基本没有圆周率日这个说法，这是近些年才慢慢流行起来的。现在我过圆周率日的方式也就是：3月14日刷社交媒体时，看看网上那些有趣的相关内容。但并不会特意烤派、过节这类做法。

采访人 梅迪・陶

好的。就算您不过圆周率日，但有一件荣誉您一定值得庆贺。被授予爵士头衔是怎样的体验？整个遴选过程又是怎样的？

受访人 蒂姆・高尔斯

其实我并不清楚完整的遴选流程。只知道肯定有人提名了我。当时我是英国皇家学会研究教授，皇家学会有不少研究教授都会被提名授爵。我当时就是某天走进院系，看到信箱里有一封看起来很特别的信件，拆开后看到官方落款来自时任英国首相戴维・卡梅伦。信上大概没有他本人签名，具体记不太清了，或许是他办公室工作人员发出的。

之后我被要求对此事保密好几个月，正式公布之前不能对外透露分毫。我只告诉了至亲家人，他们全都十分意外【笑声】，我本人收到这个消息时也倍感意外。后来在白金汉宫举行了授勋仪式。仪式允许我带三位亲友同行，我便邀请了家里三代人：母亲、妻子，还有我的长子一同前往。

采访人 梅迪・陶

我很好奇，授勋时您有没有像童话故事里那样穿上闪亮的盔甲？现场是什么样的？

受访人 蒂姆・高尔斯

这里还有个好玩的小故事。我有个小儿子当时年纪很小，听说我要受封爵士，天真地问：“那爸爸是不是要出征打仗了？”【笑声】

我妻子跟他解释，现实里的爵士和他读的故事里的骑士完全不是一回事。当然，现场根本没有盔甲这类装束。最接近童话情节的一幕，是当时的女王持剑轻触我的双肩完成授勋仪式。仪式上我确实需要着装正式得体，但完全不需要穿盔甲。

采访人 梅迪・陶

好的。我们换个话题。最初是什么契机让您爱上数学？又是在哪一个瞬间，下定决心要成为一名数学家？

受访人 蒂姆・高尔斯

对我而言，这个过程并不是一蹴而就，而是循序渐进的。其中一个重要原因是，我从小到大遇到了一连串非常优秀的数学老师，从小学开始便是如此。

我说的小学，是我五六岁就读的学校。当时有一位盖扎德女士，刚好契合今天圆周率日的主题，她很早就教了我圆周率的含义，远远早于官方课程大纲的安排。她还教了许多其他有趣的数学知识，完全不拘泥于课本大纲。

这种幸运一直延续了下去。在我 9 到 12 岁就读的学校里，校长的妻子拥有剑桥大学数学学位。她会专门辅导那些数学成绩优异、准备考取升学奖学金的学生，给我们布置远超普通课堂难度的习题，内容也完全超出教学大纲范围。

再后来的中学，我又遇到一位资历极高的老师，他曾是剑桥大学国王学院的研究员，后来成为中学教师。他讲授力学时，会从牛顿定律出发，以公理化的方式一步步推导所有知识点。他还经常给我们布置远超考试要求的难题。这样的学习经历受益匪浅：一方面锻炼了解题思维，另一方面等到正式考试时，会发现考题比平时练习的简单太多。

最后到了剑桥大学，我的学业导师极具启发性，后来也成了我的科研导师巴拉巴斯教授，他对我成长为一名数学家起到了至关重要的作用。其实那段时间我对很多学科都抱有兴趣，数学虽然是我喜欢的科目，却并没有远超其他学科，也没有早早立志当数学家。甚至直到很晚，我才知道世上还有职业数学研究者这个职业。

如果非要找出一个让我认真考虑投身职业数学研究的节点，那就是 1981 年入选英国IMO国际数学奥林匹克国家队的时候。那一刻我意识到，自己的水平能和全国顶尖的同龄人同台竞技。在本校成绩好是一回事，但你不知道和其他学校的高手差距如何。入选奥数国家队让我明白，自己已经具备走上数学职业道路的潜质。虽然这不能保证未来一定成功，但至少踏入了合适的赛道。也正是从那时起，我坚定了投身数学研究的想法。

此外，高年级还有一位学长成了我的榜样，他如今也是剑桥大学的数学家、我的同事与好友，同样师从巴拉巴斯教授。他的求学和科研轨迹走在我前面，我也在一定程度上追随了他的脚步，他也为我指明了方向。可能我的回答比你预想的要长一些：一路遇到良师、有榜样引路，再加上奥数赛事的鼓舞，极大增强了我钻研数学的信心。

采访人 梅迪・陶

听您讲述老师们如何塑造了您对数学的热爱，真的很有意思。接下来想问：如今身处人工智能时代，热爱数学的年轻学生们，您会给他们什么建议与人生寄语？

受访人 蒂姆・高尔斯

首先我想说，我们正处在一个非常特殊的时代。你们这代年轻人面临的挑战，是我年轻时从未遇到过的。人工智能未来会如何发展，目前还难以定论，可能性非常多。一种可能是局势逐渐平稳，人工智能成为辅助数学研究的优质工具，仅此而已；也可能短短两三年内，人工智能的数学能力就远超人类，彻底颠覆数学家的科研模式；还有可能介于两者之间。

关键在于我们该如何应对这种不确定性。

我的核心建议始终是：坚持学好数学、吃透底层原理，依然是极具价值的选择。即便人工智能在数学领域变得无比强大，真正懂数学、能理解人工智能运算逻辑的人，依然拥有绝对优势，也能更高效地驾驭 AI、判断 AI 的能力边界。

这可以类比我年轻时电子计算器普及的时代。我成长的年代，连掌上计算器都尚未普及。当时很多人质疑：既然计算器能瞬间算出结果，还有必要学习多位数乘法笔算吗？

我的答案是：非常有必要。首先，笔算乘法能帮你建立各类抽象数学思维，这些思维能力日后用途极广，早已超越乘法运算本身；其次，把计算器当作节省时间的辅助工具，前提是你本身就会手动运算，这样才能合理用好工具，而非把它当成完全不懂原理的黑箱。

人工智能也是同一个道理：只把 AI 当成不懂原理的黑箱盲目依赖，绝非好事；但如果你自身功底扎实，靠自己花时间也能推导解决问题，再借助 AI 提速增效，才是最健康、最稳妥的方式。所以我想告诉年轻人：无论人工智能如何发展，坚持深耕数学、夯实基础，永远不会错。

采访人 梅迪・陶

我非常认同您的观点，即便人工智能能帮我们节省大量运算时间，依然有必要扎实学好数学基础知识。结合您发起的PolyMath协作计划，您认为随着人工智能深度介入，这类数学协作模式会发生怎样的变化？

受访人 蒂姆・高尔斯

首先很直观的一点：人工智能会成为数学协作中的一员，如今很多研究者已经在这么做了。

同时 AI 还会产生更间接的影响，自然而然凝聚更多科研人员。人工智能研发本身就不是单打独斗能完成的，专门服务于数学领域的 AI 研发，更是一项大型社群协作项目。随着 AI 不断发展，数学界会有越来越多人自发抱团合作，共同开发适配数学研究的智能工具，把握住人工智能带来的机遇，造福整个数学圈。

数学家的诉求，和大型科技企业的诉求并不完全一致。我不是说科技巨头和我们对立，只是双方的优先级不同。企业最终更多以盈利、研发通用人工智能等为目标；而数学家更希望打造能提升研究效率、让科研过程更有乐趣的专属工具。有时双方的目标会重合，但未必永远一致。所以在这样的发展趋势下，数学界内部自然会形成协作合力，确保研发出真正服务于数学家的智能工具。

采访人 梅迪・陶

最后借着圆周率日，我还有个小问题：您能背出圆周率小数点后多少位？如果不愿回答这个，能否分享一个您最喜欢的数学常数？

受访人 蒂姆・高尔斯

我可以坦白说，我只记得 3.1415926，往后就记不住了。原因特别简单，和老式掌上计算器有关。早年的掌上计算器屏幕只能显示八位数字，我经常在上面查圆周率，久而久之这八位数字就刻在了记忆里，再多就没刻意记过了。我从来没有痴迷到特意去背圆周率小数点后五十位这类程度。

不过我小时候也有类似的小爱好：十一二岁时对 2 的幂次特别着迷，硬生生背下了 2 的 35 次方以内所有数值。到现在大部分都还记得。我能熟练背出 2 的幂次，可能在旁人看来有点小众。比如我随口就能说出 2 的 20 次方等于 1048576 这类数值（1048576也是Excel表格最大行数，译者注）。【笑声】

这种主动记零散数学知识的热忱，在很多数学家身上都能看到。我认为，能走上数学职业道路的人，身上都带着一份独特的热爱与热忱，愿意花时间打磨数学能力。哪怕背诵 2 的幂次看似没有实际用处，顶多偶尔节省一点计算时间，但这份热爱背后，是与生俱来的好奇心与探索数学知识的渴望，这一点尤为可贵。

人们总常谈论天赋，但我始终觉得，比起天生的原始天赋，那份驱动你潜心钻研、打磨能力的热忱，要重要得多。天赋不是天生现成的，是靠热爱沉淀打磨出来的。能背诵很多圆周率位数的人，背后往往也藏着数学好奇心；但如果过度痴迷记圆周率位数，反而忽略数学本身的学习，那就得不偿失了。不过如果有人能背下二十位左右的圆周率，我会觉得这很正常、无伤大雅。

采访人 梅迪・陶

好的。蒂莫西・高尔斯教授，非常感谢您今天抽出时间做客访谈，也祝您圆周率日快乐。听您分享学术经历与数学未来的思考，我们受益匪浅。

受访人 蒂姆・高尔斯

我也很荣幸参与这次对话，非常感谢大家。

收尾 / 查克

谢谢高尔斯教授。最后我也补充一句，就像教授刚才所说，数学家的诉求优先级和行业企业未必完全一致。这也是我和陶哲轩教授一同创立 SAIR 基金会的初衷，我们希望搭建一座桥梁，拉近学术界与产业界的距离，调和双方诉求，找到共赢的平衡点，推动数学领域的协作发展。再次感谢各位。谢谢。

参考资料

https://www.youtube.com/watch?v=zv9O4ZFONFo

https://www.bilibili.com/video/BV1iGAjzFETQ/

小乐数学科普近期文章

版权声明：本文首发于微信公众号“zzllrr小乐”的专栏《小乐数学科普》。欢迎个人转发。如需转载，请在“zzllrr小乐”公众号后台回复“转载”，还可通过公众号菜单、发送邮件到zzllrr@gmail.com与我们取得联系。相关图文音视频内容默认遵守CC BY-NC 4.0知识共享协议，未获作者和译者授权，禁止用于营销宣传和商业目的。

·开放 · 友好 · 多元 · 普适 · 守拙·

让数学

更加

易学易练

易教易研

易赏易玩

易见易得

易传易及

欢迎评论、点赞、在看、在听

收藏、分享、转载、投稿

查看原始文章出处

点击底部一起捐

助力腾讯公益

点击zzllrr小乐

公众号主页

右上角

置顶★加星

数学科普不迷路！