华东师范大学教师发展学院院长闫寒冰：教师人工智能素养发展的“三重攻关”

这三个方向，分别指向变革的“深度”、评价的“精度”与实施的“厚度”。

作者 | 闫寒冰

华东师范大学教师发展学院院长、教授

大模型技术迅猛发展，正以不可逆转之势重塑教育生态。正如教育部部长怀进鹏所指出的，教育已经进入改变底层逻辑、重塑教育生态的智能时代。这意味着教育的知识供给模式、育人方式乃至教师角色定位，都在经历一场前所未有的系统性重构。教育部等五部门联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》正是一份回应智能时代教育之问的系统性解决方案。它在一个关键的历史节点上，为“人工智能如何真正融入教育”这道必答题，给出了兼具战略高度与实践深度的中国方案。在这个系统性解决方案之中，教师的智能素养提升，可以说是影响到整个行动计划全局的“牛鼻子”工程。

当前，尽管各地对教师人工智能应用能力的培训已普遍展开，重视程度前所未有，但技术的飞速迭代与教师能力更新之间的落差仍然凸显：一线教师面临的核心困惑，已不再是“会不会操作某个工具”的技术门槛，而是更深层的策略性迷茫——当生成式人工智能能够与学生展开深度对话、提供多元视角、模拟复杂问题情境甚至根据学生的思维轨迹动态生成探究路径时，课堂到底该发生怎样的变化？什么样的教学环节该交给AI，什么样的育人时刻必须由教师亲自守护？如何设计人机协同的学习任务，才能让技术真正促进学生的深度思考而非替代思考？这些问题触及的是人工智能赋能教育的根本命题：如何用AI，才能不偏离育人的航向。面对教育底层逻辑的深刻变革，广大教师既期待技术赋能，又深感策略匮乏、方向不明。

我们欣喜地看到，《“人工智能+教育”行动计划》的“提高广大教师的智能素养与技能”这一关键板块，为破解教师发展的核心困局提供了清晰的路线图。文件并非简单地提出要求，而是系统性回应了“为何学、学什么、怎么学、如何评、怎样用”的全链条难题，精准施策，逐一打通教师发展过程的梗阻点。比如，针对目标模糊的痛点，明确提出要制定教师智能素养标准；针对供需错位的痛点，强调分层分类开展培训，依据不同岗位、不同发展阶段教师的需求提供差异化学习内容；针对效果难测的痛点，提出构建情境化测评系统与规模化素养测评，引入“学—用—评”闭环，让培训效果变得可量化、可追踪、可优化……这一系列环环相扣的制度安排，直击当前“学用脱节”的普遍困境，通过制度设计为教师铺就一条从“知晓”到“会用”再到“善用”的专业进阶之路。

蓝图已绘，方向已明。然而，从政策文本到实践落地，总会横亘着一条充满摩擦力的真实地带。这时，特别需要专业力量在三个关键方向上协同攻关，共同将这份系统性方案转化为教师成长过程中可感知的变革。这三个方向，分别指向变革的“深度”、评价的“精度”与实施的“厚度”。

第一重攻关，关乎变革的深度：把准航向，推动真正的育人模式变革

人工智能赋能教育，正站在一个关键的十字路口。一路指向“教学创新”——用技术让既有的教学流程更高效、更精准、更个性化，这固然重要，但它本质上是在既有轨道上的优化升级；另一路则指向“育人模式变革”——重新审视教育的根本目的与组织方式，追问学什么、怎么学、在何种关系中学习等底层问题。当前，多数AI赋能的实践探索仍集中于前者，技术被寄予厚望去提升原有教学逻辑的效果，而后者——那些涉及关系重构、流程重塑、权力重配的深层变革尚未真正破题。然而，当生成式人工智能足以承担知识传递中相当大一部分功能时，人工智能到了亟待回答“育人模式往何处去”的时间节点。

因此，无论教师智能素养标准的研制，还是培训课程的开发，抑或是典型案例的孵化，都应当自觉地站在这样的高度来谋划，帮助教师理解关系重构的方向、习得流程重塑的方法、胜任权力重配后的新角色。这考验的是我们共同的专业智慧与前瞻眼光。

第二重攻关，关乎评价的精度：攻坚克难，让AI测评真正服务于能力成长

能力提升，评价是关键的指挥棒。行动计划对此有着清醒而务实的布局——明确提出构建情境化测评系统，开发智能化、梯度化的测评工具，鼓励各地各校开展规模化的教师素养测评，并根据测评结果针对性地提升教师素养和能力。接下来的课题是：我们如何共同把这个“好事办好”？

当前生成式人工智能在测评场景中的应用面临两个核心挑战。一是“幻觉”问题——AI可能生成看似合理实则失真的分析结论，比如将教师某次即兴的幽默误读为“教学偏离”，将学生某次沉默的深度思考误判为“参与不足”。二是“深度”问题——AI擅长捕捉发言次数、互动频率、答题正确率等外显行为，却难以穿透表象触及那些真正决定教育质量的内隐能力：教师设计追问的智慧、学生作出价值判断的思维品质、课堂中流动的情感共鸣与文化氛围。

面对这些挑战，一方面，要推动技术攻关，用高质量的教育领域数据训练模型，建立人机协同的校验机制，不断提升AI分析的真实性与可靠性。另一方面，要明晰应用边界——AI提供数据、呈现规律、发出提醒，而最终的诊断与解读，尤其是涉及育人价值的判断，必须由有经验的教师、教研员和教育研究者共同完成。技术是敏锐的尺子，人是智慧的掌尺者。两者各司其职、协同发力，才能真正实现“以评促学、以评促用”的初衷。

第三重攻关，关乎实施的厚度：强基固本，提升培训机构的能力承载力

再好的政策设计，再先进的技术工具，最终都要通过“人”来落地。这里的“人”，不仅指向一线教师，更指向承担着教师培训职能的各级各类机构。当前，不少培训机构的教学者，自身对人工智能的理解有待从概念走向实战；培训课程的设计，习惯于“我讲你听”的知识传递，而教师更需要的是沉浸式体验人机协同教学的实战场景；培训效果的追踪，往往止步于满意度问卷，对教师回到岗位后的行为改变缺少持续的陪伴与支持……

破局之道在于协同进化。其一，培训者先受训，让培训者率先完成智能素养的进阶，成为“会用、善用、乐用”的先行示范者。其二，推动培训课程的生产模式升级，将每一次培训都设计成可供迁移的“AI赋能的教学原型”——培训本身的目标设定、支架搭建、协作组织与过程评价，都应成为教师回岗后可借鉴的鲜活样本。其三，发挥教师培训作为AI教育应用“安全试验场”的独特价值。在成人学习的可控环境中，设置AI伦理、数据安全、人机协同边界等议题的辨析，让教师在实操中识别风险、反思边界。当培训机构自身率先成为变革的体验场与示范地，它们才能真正担负起赋能千万教师的时代使命。

三重攻关，指向同一个目标：让政策蓝图转化为教师成长阶梯，让技术赋能服务于育人。方向已经明确，路径已经清晰，接下来的关键是——专业力量各归其位、各展所长，以扎实的行动回答智能时代的教育之问。

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来源 | 中国教师报

编辑 | 白衣

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