北京
今天，百度正式发布文心大模型 5.1。
有两件事我觉得值得唠唠，方向都挺有意思。
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1、搜索能力
文心 5.1 以 1223 分登上 LMArena Search Arena 搜索榜，国内第一、全球第四。图三
更关键的是，它是这个榜单上目前唯一上榜的国产模型。
所谓「搜索能力」，早就不是我们以为的「上网搜答案」。
它考验的是模型能不能同时看多个信息源，再把结果整合成一个更靠谱、更一致的回答。
说白了，AI 胡编乱造的老毛病，这次多少能松点气了。
百度把自己最熟的老本行，重新打回了大模型时代的牌桌中央。
2、预训练成本
文心 5.1 用的是「多维弹性预训练」，文心 5.0 那会儿就放过风的一套技术。
带来的结果挺直接，总参数压到约 1/3，激活参数压到约 1/2。图四
预训练成本，只有业界同规模模型的约 6%。（ps..从deepseek开始，大家都在预训练成本上卷起来了- -）图五
翻了下今天放出的技术报告，做法其实挺巧：文心 5.1 不是从零起训，而是从文心 5.0 的「子模型族」里直接抽出一个最优子网，把 5.0 的知识完整继承过来。图六
再配合一套 Once-For-All 弹性训练框架，在深度、宽度、稀疏度三个维度上动态调节，一次训练就能产出多种规模的模型。
不重头训，成本自然就被压下去了。而且搜索榜上的成绩也说明：能力并没有被明显牺牲。
报告见：https://ernie.baidu.com/blog/posts/ernie-5.1-0508-release/
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这次发布，正好在 5.13号 百度 Create 2026 大会前，很好奇现场还有什么大招。
百度在搜索这件事上的积累不是吹出来的，二十多年的老本行。
老本行碰上大模型这一波，还能整出哪些「花活」?
到时候我会和AI KOL们一起去现场，给大家带回第一手观察。
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