【中国制造新观察】好用才是AI的目标

从日前闭幕的第九届数字中国建设峰会可以看出，我国人工智能技术已迈过能聊天、拼参数的初级阶段，进入会干活、有价值的跃升期。好用，既是用户体验的直观标尺，也是我国人工智能从技术跟跑到创新引领、从规模扩张转向质量提升的关键抓手。

峰会公布的数据显示，我国AI已进入规模化商用阶段。中国是全球人工智能专利最大拥有国，占比达60%。AI应用向智能体升级，带动词元（Token）消耗快速攀升，需求爆发式增长。以人工智能为代表的数智技术对经济发展、政务服务、文化事业、社会普惠和生态文明建设等方面的赋能效应不断显现。2025年，人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重超过10.5%。

但可用不等于好用。早期数字系统存在卡顿频发、界面繁琐、数据不通等问题，效率提升未达预期；部分大模型陷入拼参数、轻实效的误区，虽能实现基础问答，但回答易出错、难落地，并不适配制造、医疗等专业场景的实际需求，无法真正转化为生产力；智能设备功能堆砌严重，体验却往往不佳，老年、残障等特殊群体难以分享数字红利。不少场景仍停留在“有工具、没效率”“有数据、没价值”“有系统、没温度”的尴尬境地。

好用，首在稳定可靠、精准可信。AI不是炫技的参数竞赛，而要成为“少出错、可依赖”的生产工具。比如，在工厂，AI质检从“能识别”到“零漏检、秒响应”，才能保障生产线稳定运行；政务中，办事系统从“能提交”到“一次办、不用跑、材料免重复提交”，数据跨部门自动流转，群众才能少跑腿、多办事；生活里，智能助手从“能问答”到“听得懂、办得成、很靠谱”，才能真正成为小帮手。技术褪去浮躁、回归实用，才能真正转化为生产力。

好用，重在深度融合、赋能行业。好用的关键，是让技术解决真问题、产生真价值、带来真便利。以应用为导向是技术转化为生产力的关键，通过解决实际问题倒逼技术迭代，让研发投入转化为落地商业价值，避免“为技术而技术”。这也是推动产业升级的重要路径，让人工智能精准对接各产业需求，催生新业态新模式。我国庞大多元的市场提供了丰富应用场景，这是我国发展人工智能的独特优势。实践证明，人工智能唯有扎根应用，才能发挥更大价值。

好用，贵在普惠包容、安全可控。好用不是少数人的“VIP体验”，而是全民共享的数字红利。当前，开源大模型已大幅降低了人工智能的使用门槛和使用成本，增强了人工智能的普惠性。未来还需加强适老化改造、无障碍设计等，让更多群体享受智能服务；优化算力供给，创新服务模式，让中小企业用得起、用得好AI工具。好用必须以安全为底线，数据合规、保护隐私、算法公平、关键技术自主可控等，筑牢可信数字底座，让大家放心用。

推动AI从可用到好用，还需实现几个转变。技术要从拼规模转向拼质量，算力、模型、平台等不再追求“最大、最多、最全”，而是聚焦“高效、绿色、安全、适配”，在提升能力的同时优化效率与成本；数据从碎片化走向一体化，打破数据壁垒、信息孤岛，让数据要素流动起来，发挥乘数效应；应用从早期试水转向深耕行业，不停留在通用场景浅层次试用，而是扎根实体经济、千行百业做定制化适配、场景化落地，倒逼AI迭代升级，变得更好用。

可用是起点，好用才是目标。扎根需求、服务大众、赋能实体，我国人工智能才能在全球竞争中走出特色之路，为高质量发展注入更多活力，也让更多人触摸到数字时代的温度与质感。（作者：黄鑫 来源：经济日报）