经济热点快评｜DeepSeek“跑”在国产芯片上，意味着什么？

近日，深度求索(DeepSeek)发布旗舰模型V4的预览版本并同步开源，迅速掀起了一波国产芯片的适配热潮。据不完全统计，目前至少有8家国产AI芯片厂商官宣了适配方案，为广大开发者和企业提供了多样化的国产算力选择。

DeepSeek“跑”在国产芯片上，在此次DeepSeek新模型发布之初就已初露端倪。在官方技术报告中，DeepSeek将华为昇腾与英伟达并列写入硬件验证清单。而且几乎在V4发布的同时，华为就表示“本次通过双方芯模技术紧密协同，实现昇腾超节点全系列产品支持”。

记者专门就其中提到的“芯模协同”请教了相关专家。专家解释，这意味着在“做模型的时候，芯片就已经一起适配，双方团队很可能在研发阶段就一起工作”。举例来说，模型可以基于芯片来设计；模型厂商也直接给芯片厂商提出要求，让芯片针对模型来优化。这比业内通常提及的“0 Day适配”要更加提前、更具深度。专家还把这种开发模式比作汽车里的“原厂设计”——更强调 系统性、安全性与量产可行性 ，是出厂时的“原始状态”。

对于DeepSeek“跑”在国产芯片上，国外同样关注。路透社报道称，DeepSeek决定专门针对华为芯片优化V4版本，标志着其在战略上从依赖美国半导体转向更多采用中国本土AI设备。英伟达首席执行官黄仁勋更在早前表示，若DeepSeek的最新一代大模型率先选择在华为先进芯片平台上发布并全面适配，“那么这对美国在全球人工智能领域的战略地位而言，无疑将是一个灾难性的打击。”

一段时间以来，中国大模型的研发高度依赖英伟达的GPU及其CUDA生态，国产AI芯片更多作为“可用”的备份选项。就在一年多以前，当DeepSeek横空出世，国内AI产业既兴奋，又有些“手忙脚乱”。为了让新模型尽快“上线”，芯片公司、算力企业、互联网大厂的工程师们不得不放弃春节假期，进行适配和优化。时至今日，当又一个“DeepSeek时刻”到来时，国产芯片已经在“准备好了”的基础上，多了份淡定和从容。

AI竞逐，不进则退。如果说，一年前破圈的DeepSeek还只是一个“孤勇者”，那么现在中国AI早已“百花齐放春满园”——“基模”有“五虎”，GPU有“四小龙”，还有成千上万的高校院所、企业、个人开发者，大家你追我赶、各展所长，在差异化竞争中找到了定位和长期发展的路径。

更为关键的是，人工智能技术发展到今天，牵引和带动作用越来越强。对于中国这样的大国来说，发展AI如果还“在别人的墙基上砌房子”，不仅会带来高昂的成本，更存在“卡脖子”的风险。过去一年来，国内AI产业无惧排挤打压、奋起直追，通过协同创新，走出了一条依靠本土产业链、兼具成本优势和安全保障的发展道路。越来越多的企业和开发者拥抱国产软硬件平台，推动“国产算力+国产大模型”生态加速走向成熟。在互联网的“上半场”，我们一度因为“缺芯少魂”在一些领域受制于人。来到AI的“下半场”，自主可控的软硬件底座更加坚实，中国正把发展AI的主动权牢牢掌握在自己手中。

需要客观认识到，当前，国产算力的能力主要集中在推理侧，在训练侧仍需提升。DeepSeek—V4虽是开源领域最领先的模型，仍落后于顶尖闭源模型。在创新的长跑中，中国AI还需要一步一个脚印往前走。正像DeepSeek在发布新款模型时所说的那样：“我们将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现通用人工智能的目标不断靠近。”