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在北京一家移动互联网公司门口,排队等候安装AI助手的人群绵延数十米,这一幕在过去数月里反复上演。
这不是某款热门手游的发布现场,而是2026年中国AI热潮最真实的切面。截至2025年12月,中国生成式AI用户数量已突破6亿,较上年同期激增142%。6亿,这个数字超过了整个欧盟的人口总量。在如此短的时间内实现如此规模的技术渗透,人类科技史上几乎找不到先例。
从手机到医院,AI嵌进每一个日常角落
理解中国AI热潮的真实温度,不能只看数字,要看那些具体的人在用它做什么。
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2026年3月22日,北京,人们在笔记本电脑上安装RedClaw人工智能软件。图片来源:美联社/Andy Wong
41岁的人力资源经理孙蕾,用AI代理自动从多个招聘平台搜集和筛选简历,她担忧的是"在技术发展上落后"。64岁的退休IT工程师Jason Tong,已经用了好几年AI聊天机器人做日常咨询,近期又加入了一家利用AI模型生成个性化健康建议的血糖监测服务。澳门大学生赵义康,在珠海一家房地产公司实习期间用AI自动生成宣传视频,准备创业时请AI在10分钟内以不到5元人民币的成本搭出了一个功能齐全的公司网站。
这三个人代表了三个不同年龄段、不同职业、不同城市的中国用户,但他们共同构成了一幅清晰的图景:AI在中国的落地,已经越过了"尝鲜"阶段,正在成为工作和生活的基础设施。
腾讯将AI代理功能集成进微信,这款中国最大的"超级应用"每月活跃用户超过13亿,购物、支付、订餐、社交一网打尽,AI从此触及了几乎每个中国移动互联网用户的日常触点。阿里巴巴则将AI代理嵌入企业工作流程,百度在医疗、出行等多个垂直领域加速布局。深圳一家法院披露,借助AI辅助司法程序,去年法官处理案件数量提升了50%。
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2026年3月28日,在北京一家购物中心外,顾客在RedClaw AI促销展位前休息。图片来源:美联社/Andy Wong
亚洲协会政策研究所研究员李丽姿的判断直接点明了这一现象的本质:"AI领域的竞争正在从模型转向生态系统,中国用户基本上正在大规模扮演实时测试者的角色。"
这是一个极其关键的观察。在美国,AI应用的推广面临隐私法规、用户习惯分散、商业生态碎片化等多重阻力;而在中国,超级应用的高度集中、用户的技术接受意愿、以及政府的主动推动,共同构成了一个在全球范围内独一无二的大规模AI落地环境。
芯片封锁之下,中国走出了另一条路
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2026年3月22日,北京,工作人员帮助客户在笔记本电脑上安装RedClaw人工智能软件。图片来源:美联社/Andy Wong
理解中国AI崛起,还必须正视一个绕不开的变量:美国的出口管制。
自2022年起,美国持续限制向中国出口高端AI芯片,英伟达H100、A100等顶级产品均在禁运之列。这一管制的初衷是遏制中国AI能力的提升,但结果却比预期复杂得多。
新美国基金会高级研究员萨姆·萨克斯的分析颇具洞察力:出口管制确实减缓了中国获取最先进芯片的速度,但也客观上倒逼了中国科技供应链在设计、制造和应用各环节的协调整合。"随着时间推移,这种动态可能会助力而非阻碍中国的雄心壮志。"
2026年3月22日,在北京的一间办公室里,一名工作人员(左)正在帮助一位女士在她的笔记本电脑上安装RedClaw人工智能软件。图片来源:美联社/Andy Wong
2026年4月,DeepSeek发布了备受期待的V4模型预览版,其中一个重大信号是:该模型部分采用了华为昇腾芯片,而非英伟达产品。这意味着中国在AI芯片自主化路径上迈出了实质性步伐,对英伟达的依赖正在被系统性地降低。斯坦福大学以人为本人工智能研究所在其2026年AI指数报告中指出,美中两国在顶级AI模型性能上的差距已"基本消除"。
与此同时,中国"十五"规划明确承诺到2030年全国研发投入年均增长不低于7%,"人工智能+"国家战略则勾勒出AI渗透医疗、教育、司法、制造等几乎所有关键领域的路线图。这种顶层设计与庞大用户基数之间的组合,是其他任何国家都难以复制的结构性优势。
研究咨询集团Omdia首席分析师苏冼强的判断或许代表了越来越多观察者的共识:"中国从快速追随者转变为并行创新者指日可待。"
一个国家、6亿用户、覆盖所有场景的实时压力测试,这个实验室正在以全球最快的速度,生产出关于人类与AI如何共处的真实答案。
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