AI不让你坐飞机，但别怪AI

5月6日民航资源网发的一条消息，挺有意思，正好可以聊聊AI在民航场景里的应用问题。

事情是这样的，有两位旅客准备坐美国航空的航班，从迈阿密飞波士顿。他们按时到了登机口，但结果航空公司告诉他们不能上飞机了——原因不是超售，也不是证件问题，而是美航的一套AI系统"认为"他们绝壁赶不上这趟航班，所以提前把座位给了候补的其他乘客。

为啥AI会这么判断呢？我补充一下背景信息。这俩人是转机旅客，前序航班已经延误了。估计AI拿到这个信息之后，根据算法推算出他们赶不上后续这班了。

算法跑得挺顺畅，里面的逻辑也挺自洽的，唯一的一个小问题是——这两人居然赶到了。

怎么看这件事呢？说到底就是这么一个问题：目前这个阶段AI技术应用到真实的民航场景里时，咱们应该怎么看待和应对它。

我先把这个算法的大致逻辑捋一下。

第一步，航司尽可能多的收集各种信息——比如前序航班状态、值机情况、安检过没过等等。

第二步，基于信息和算法让AI去判断，哪些旅客将会赶不上这班飞机，于是把就这些"无效座位"提前释放给超售的候补旅客。

上面逻辑没毛病吧？站在航司角度看，运行效率拉上去了；站在候补旅客角度看，本来还在那儿干等着，突然就能上飞机了，皆大欢喜；站在被取消乘机资格的旅客，也没有亏，反正他们也赶不过来。

但上面一切的前提是，算法和数据都得是靠谱的。

我不知道这个算法平时靠不靠谱，但至少这次就没靠谱，把一个急匆匆赶过来的旅客误判成赶不过来了。我觉得这事可以从几个角度聊聊。

第一，AI的全面应用肯定是个趋势，不应该阻止。即使美航这套系统据说已经误判了好几次，但是要算总账的话，我相信收益肯定是远远大于损失的。

简单说说收益这边，它能提前识别出一批本来就来不了的旅客，于是可以更早、更多地把座位释放出去，要么给超售的候补旅客，要么直接二次售票，航司的经营效率就上去了，并且对应岗位的人工成本也省了。

至于那几次的误判呢？该赔就赔。只要账面上收益大于成本，那从经营角度看，这买卖就是划算的。至于商业信誉的损失——其实这个也是可以拿出来算的，能算得过账，那就干。

第二，算法暂时不靠谱，不代表它永远不靠谱。这玩意儿最大的好处就是可以迭代。

这次发现一个超出当前算法模型能力的情况，那就针对这个情况去改算法、改规则。一改，所有用这个算法的值机柜台马上就同步生效了，省去了大量培训、宣贯的人力成本，也避免了不同人执行起来效果不一样的问题。这是传统人工流程没法比的。

所以你看，AI这个趋势，不说未来，单说现在，正反馈已经形成了：用AI的航司和不用AI的航司，在经营效率上就是有差距，这种差距能直接换算成钱。一边赚钱一边迭代，越用越好，那边不用的就只能越拉越远。

但话又说回来，在推进AI、特别是在这种磕磕绊绊的过渡期里，有件事必须做好——那就是责任兜底。

算法不靠谱、出了误判，那就在赔偿和补偿这一端多下功夫。不能好处全归航司，成本全丢给旅客。要真这么搞，旅客这一端对AI技术在民航的应用，肯定是要起阻力的，最后反倒拖累了AI落地的速度。

简单说就是，AI这条路得走，也只能走，但走的时候，别让坐飞机的人替算法的bug买单。

你们有被AI的应用而坑的经历吗，欢迎在留言区分享一下。

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