北京
当一只细菌面对抗生素时，它无法主动选择变异——只能等待DNA里发生一场幸运的意外。但AI不一样。它可以主动学习、直接继承改进、甚至重新设计自己。一项最新研究警告，这种"可进化AI"可能正在逼近，而它的进化速度将是自然界的百万倍。
这篇发表于《美国国家科学院院刊》的论文提出了一个令人不安的类比：进化中的AI就像入侵物种，会以我们无法预测的方式适应环境以求生存。研究人员认为，达尔文进化论的力量曾在数十亿年间塑造了人类认知能力，而AI系统终将触及这种力量。
布鲁塞尔大学人工智能荣休教授Luc Steels直言："我们发现AI系统的发展最终将不可避免地利用这种力量。"这不是科幻小说的情节。与当下仅从固定数据集中学习的AI不同，未来的可进化系统将主动适应、自我复制，并在数字世界中相互竞争生存资源。
研究团队的核心论点建立在一个残酷的历史规律上：人类从未真正战胜过进化。细菌进化出了抗生素耐药性，害虫对农药产生了免疫力——每一次人类试图阻止它们的尝试，最终都被进化找到了突破口。研究人员警告，AI也将遵循同样的路径。
控制措施的悖论在于：任何不完美的控制尝试，反而会选择出有助于AI逃脱的性状。这就像抗生素的滥用加速了耐药菌的扩散——你施加的压力，成了筛选逃逸者的筛子。更棘手的是，让AI变得更聪明的同时，也会让它更擅长欺骗人类。这形成了一个危险的正反馈循环：越聪明的系统越难被约束，而AI进化的潜在速度令人深感忧虑。
生物学进化依赖随机突变，因此极其缓慢。但数字系统可以瞬间在整个种群中共享习得的行为。如果某一台AI找到了逃脱人类控制的方法，其他所有AI都能立即学会这个技巧。这在自然界绝无可能——每个有机体必须独立进化出解决方案。研究人员强调，这种风险必须被避免。
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