2026理工科薪资排名，人工智能1.38万领跑，排名前后差距太大了

很多家长在选择专业的时候都是凭感觉走——听说计算机好就报计算机，听说人工智能火就报人工智能。

但是感觉并不适合你家的孩子。

今天从毕业薪资、就业前景两个方面把目前主流理工科专业排个序，并且把每个专业的实际情况都讲清楚，让你在选择的时候有据可依。

第九名：通信工程——平均月薪9200元

研究的是信号传输、网络连接，手机打电话、光纤宽带都离不开它。毕业以后主要去三大运营商、华为中兴、通信设计院做通信算法工程师或者网络优化工程师。

5G建设高峰期已经过去，6G还在研发中，整个行业都处于一个平稳的状态。运营商基本不裁员，福利稳定，适合追求安稳的孩子。

但是有一个行业共识需要提前知道：地面通信的技术突破空间不大了，未来的方向是空天地一体化组网，靠卫星实现全球覆盖，比如星链和国内的星网计划，这个方向目前还在研发期，离大规模就业还有一段距离。

选报建议：高分段直接选择计算机或者自动化，通信的出路很多时候是转行。低分段的孩子，通信的就业范围没有电气、自动化那么广泛。

第八名：自动化——平均月薪9500元

让机器自己运转起来——工厂机械臂、无人仓库搬运车、智能生产线控制系统，都是这个专业的发展方向。毕业以后可以做PLC工程师、机器人控制工程师，去制造业、电力系统、轨道交通。

随着高端制造业的发展，有经验的自动化工程师年薪25万是很正常的。传统工厂位置偏僻、环境较差，年轻人不愿意去工作，企业只好提高工资来吸引人才。该专业所学的东西比较杂，转嵌入式开发或者软件开发也有好处。

就业面广，适合不确定方向但是想要进入制造业的孩子，是稳健的选择。

第七名：电子信息工程——平均月薪9800元

搞硬件的，研究电路、芯片、信号处理，毕业之后做硬件开发工程师，设计电路板、开发嵌入式系统。华为、中兴、寒武纪、平头哥都在招聘。

在国产替代的大潮之下，硬件岗位的薪资上涨速度很快。硬件工程师越老越吃香，中年危机比纯软件开发程序员小很多。

选报建议：岗位数量少于软件，但是竞争小。孩子如果对硬件感兴趣并且动手能力强的话，那么这个专业长期回报比较稳定。

第六名：物联网工程——平均月薪10800元

把各种设备连上网络、使它们可以互相通信，智能家居、智慧城市、工业互联网都是这样的方向。5G普及之后这几个领域一直都在爆发，既懂硬件又懂软件的复合型人才非常缺乏，薪资增长很快。

但是有一个真实的坑需要提前说明：各个学校的培养方案五花八门，学的东西很杂，很多学生四年学下来感觉什么都会一点、什么都不精。

选报建议：选择该专业的话，在大学期间要多实习、多做项目、多参加比赛。专业名称不重要，重要的是能做什么。

第五名：信息安全——平均月薪11200元

保护网络和数据不受攻击，毕业后做网络安全工程师或者渗透测试工程师。国家出台数据安全法、个人信息保护法之后，银行、政府、大厂都建立了安全部门，高端人才缺口很大，有经验的渗透测试工程师年薪起薪40万。

这个行业越老越值钱，一直都有需求。但是入行门槛较高，需要考证，并且信息安全、网络空间安全都涉及到密码学，对数学要求比较高。

选报建议：孩子数学基础比较薄弱的话，这两个专业可以先放一放。数学好的孩子，对攻防对抗有兴趣的，可以认真考虑一下。

第四名：计算机科学与技术——平均月薪11500元

计算机领域的通才，既学硬件又学软件，既懂理论又懂实践。最突出的优势就是考公岗位，在理工科专业中，计算机的公务员岗位最多，既可以进入互联网大厂拿到高薪，也可以考公务员、事业单位求稳定。

缺点也很突出：做前端、后端等开发工作，如果不往人工智能的方向发展，被AI取代的风险就越来越大。

选报建议：综合性最强、出路最广，但是要主动跟上AI的方向，不能四年间就守着老技术不动。

第三名：软件工程——平均月薪11800元

教孩子怎样规范地写代码、怎样去管理软件项目，这是计算机类中最为实际的一项。就业率在榜单上最高，几乎所有的公司都需要。

缺点和计算机科学一样：传统的开发很容易被AI取代。

就业门槛低，岗位多，适合想要快速进入职场的孩子，但是要积极向AI方向发展。

第二名：数据科学与大数据技术——平均月薪12500元

从海量数据中提取有价值的信息，毕业后做数据分析师或者大数据工程师。几乎所有的公司都在进行数字化转型，数据人才缺口很大，三五年经验之后年薪一般在30万以上。

但是有一个硬性要求就是该专业高端岗位对院校层次的要求比较高。低端做表格的工作已经饱和了，能够处理大量数据的技术人才还是短缺，但是这个层次基本上都是从好学校出来的。

选报建议：双非、二本、民办院校的大数据专业，师资和培养方案一般都不成熟，不建议在这样的学校选择该专业，性价比低。

第一名：人工智能——平均月薪13800元

目前薪资最高、涨幅最大的专业就是它了。让机器看懂、听懂、会思考——自动驾驶、人脸识别、大语言模型都是这个方向。互联网大厂、自动驾驶公司、AI医疗企业都在抢人，大模型和生成式AI爆发之后，未来五年的人才缺口将会更大。

但是有一个现实需要说明：好的岗位一般要求985硕士起步，本科就业相对困难。

选报建议：孩子数学能力强，能坐得住冷板凳，愿意读研的话这条路回报率很高。如果孩子数学一般或者不想读研的话，要谨慎选择这个专业，否则本科毕业就可能高不成低不就。

在选择专业之前，先回答两个问题

这张排名看的是平均薪资，但是平均值里藏着很大的差别——同一个专业，顶尖院校和普通院校的毕业生，起点相差不止一倍。

因此在看完排名之后，要回答两个问题：

一是孩子分数可以去哪个层次的学校，该学校这个专业培养质量怎么样？

二是孩子数学能力、动手能力以及对这个方向的兴趣是否与该专业的要求相符合？

排名可以参考，但是不能作为最终答案。把这两个问题想清楚了，才算是选对了。