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与李世石再聚首:AlphaGo之父哈萨比斯,从棋坛神童走出的开挂人生

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与李世石十年再聚首:AlphaGo 之父哈萨比斯,从棋坛神童走出的开挂人生

作者:雪莉围棋

2026 年,刚刚过去的五一劳动节前夕4 月 29 日,AlphaGo 之父、DeepMind 联合创始人兼 CEO 戴密斯・哈萨比斯,与前世界围棋第一人李世石,在韩国首尔威斯汀朝鲜酒店重逢,时隔十年再度同框。


十年前 AlphaGo 与李世石的人机围棋大战,成为人工智能发展史上的里程碑。本次重逢活动由谷歌韩国主办,主题为AI 的过去十年与未来方向。

李世石感慨,与 AlphaGo 的对弈是自己人生的重要转折点,也让他打破了固有的思维局限;哈萨比斯则表示,当年 AlphaGo 的突破,验证了人工智能的巨大潜力,也为后来攻克各类现实科学难题奠定了技术基础。


如今 AI 发展日新月异,而缔造 AlphaGo 的哈萨比斯,本身就拥有一段堪称传奇的开挂人生。

哈萨比斯 4 岁学习国际象棋,天赋异禀,短短几周就击败父亲与叔叔,年少时便跻身国际象棋同年龄段世界第二。就在棋途前景一片光明时,他却毅然放弃职业棋手之路。


他清醒自省:沉溺下棋是浪费大脑潜能,若能汇聚顶尖智慧,理应去攻克癌症等人类终极难题,棋局博弈不该是人生的终点。

1990 年,他用象棋比赛奖金购置电脑自学编程,16 岁提前完成课程考入剑桥大学,因年龄过小被建议休学一年。

空档期他并未虚度,入职游戏公司参与开发《主题公园》,作品一经推出便成爆款,轻松赚足大学四年学费。


从剑桥毕业后,哈萨比斯自主创办游戏公司,打造出《共和国革命》等热门作品,事业大获成功。可就在事业巅峰之际,他再度做出惊人选择:关停公司,前往伦敦大学攻读神经学博士学位。

缘由是他不满早年人工智能只会机械记忆、无法自主理解规则的短板。他深耕人脑机理,研究海马体运作模式,发现人类大脑能依托同一神经回路,既留存过往记忆,又推演模拟未来,记忆与想象共生,这正是通往通用人工智能 AGI 的关键密码。他坚信,真正的 AI 不能只靠算力,更要拥有想象力。


此后,哈萨比斯创立 DeepMind,很快被谷歌天价收购。2016 年,他团队打造的 AlphaGo 横空出世,颠覆大众对人工智能的认知,比 ChatGPT 的崛起早了数年。

不止于围棋 AI,哈萨比斯始终深耕科学前沿。困扰人类 50 年的蛋白质折叠难题,氨基酸组合排列的可能性远超宇宙原子总数,传统研究耗时数年、耗资高昂。

而他从围棋博弈中汲取灵感:围棋棋局变化无穷,AI 却能推演最优解,这套逻辑同样适用于蛋白质结构预测。

2024 年,他带领团队凭借 AlphaFold 攻克难题,将原本数十年的测算工作,缩短至短短几分钟,也助力他斩获诺贝尔化学奖,推动人类生物学迈入新时代,为人类寿命突破百岁埋下科学伏笔。


对于 AI 发展,哈萨比斯始终保有理性情怀。他曾坦言,宁愿将 AI 多留在实验室深耕基础科研,优先攻坚癌症等重大疾病难题,也不愿急于跟风开发聊天机器人追逐流量。

回望他的成长轨迹,13 岁的棋坛经历奠定了两大底层能力:一是在极限压力下冷静决策,二是学会深度思考思考本身。而他的人生更是三步进阶:在棋盘修炼博弈思维,借编程与游戏吃透系统模拟,靠脑科学解锁人类直觉的底层逻辑,三者融会贯通,终成顶尖科学家。

哈萨比斯的人生从不是单一领域的深耕,而是跨界融合、不断破局的典范。他不被眼前名利束缚,始终保有独立思考、仰望星空的格局,既有顶尖棋手的理性博弈,又有科研学者的初心坚守,兼具商业头脑与人文情怀。


他的成长经历也给家庭教育极大启示:不必过早限定孩子的发展赛道,保护好奇心、培养逻辑思维与独立思考能力,让孩子学会在压力中决策、在探索中跨界,方能拥有无限可能,也值得当代年轻人当作成长榜样。

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