与李世石再聚首:AlphaGo之父哈萨比斯,从棋坛神童走出的开挂人生

与李世石十年再聚首：AlphaGo 之父哈萨比斯，从棋坛神童走出的开挂人生

作者：雪莉围棋

2026 年，刚刚过去的五一劳动节前夕4 月 29 日，AlphaGo 之父、DeepMind 联合创始人兼 CEO 戴密斯・哈萨比斯，与前世界围棋第一人李世石，在韩国首尔威斯汀朝鲜酒店重逢，时隔十年再度同框。

十年前 AlphaGo 与李世石的人机围棋大战，成为人工智能发展史上的里程碑。本次重逢活动由谷歌韩国主办，主题为AI 的过去十年与未来方向。

李世石感慨，与 AlphaGo 的对弈是自己人生的重要转折点，也让他打破了固有的思维局限；哈萨比斯则表示，当年 AlphaGo 的突破，验证了人工智能的巨大潜力，也为后来攻克各类现实科学难题奠定了技术基础。

如今 AI 发展日新月异，而缔造 AlphaGo 的哈萨比斯，本身就拥有一段堪称传奇的开挂人生。

哈萨比斯 4 岁学习国际象棋，天赋异禀，短短几周就击败父亲与叔叔，年少时便跻身国际象棋同年龄段世界第二。就在棋途前景一片光明时，他却毅然放弃职业棋手之路。

他清醒自省：沉溺下棋是浪费大脑潜能，若能汇聚顶尖智慧，理应去攻克癌症等人类终极难题，棋局博弈不该是人生的终点。

1990 年，他用象棋比赛奖金购置电脑自学编程，16 岁提前完成课程考入剑桥大学，因年龄过小被建议休学一年。

空档期他并未虚度，入职游戏公司参与开发《主题公园》，作品一经推出便成爆款，轻松赚足大学四年学费。

从剑桥毕业后，哈萨比斯自主创办游戏公司，打造出《共和国革命》等热门作品，事业大获成功。可就在事业巅峰之际，他再度做出惊人选择：关停公司，前往伦敦大学攻读神经学博士学位。

缘由是他不满早年人工智能只会机械记忆、无法自主理解规则的短板。他深耕人脑机理，研究海马体运作模式，发现人类大脑能依托同一神经回路，既留存过往记忆，又推演模拟未来，记忆与想象共生，这正是通往通用人工智能 AGI 的关键密码。他坚信，真正的 AI 不能只靠算力，更要拥有想象力。

此后，哈萨比斯创立 DeepMind，很快被谷歌天价收购。2016 年，他团队打造的 AlphaGo 横空出世，颠覆大众对人工智能的认知，比 ChatGPT 的崛起早了数年。

不止于围棋 AI，哈萨比斯始终深耕科学前沿。困扰人类 50 年的蛋白质折叠难题，氨基酸组合排列的可能性远超宇宙原子总数，传统研究耗时数年、耗资高昂。

而他从围棋博弈中汲取灵感：围棋棋局变化无穷，AI 却能推演最优解，这套逻辑同样适用于蛋白质结构预测。

2024 年，他带领团队凭借 AlphaFold 攻克难题，将原本数十年的测算工作，缩短至短短几分钟，也助力他斩获诺贝尔化学奖，推动人类生物学迈入新时代，为人类寿命突破百岁埋下科学伏笔。

对于 AI 发展，哈萨比斯始终保有理性情怀。他曾坦言，宁愿将 AI 多留在实验室深耕基础科研，优先攻坚癌症等重大疾病难题，也不愿急于跟风开发聊天机器人追逐流量。

回望他的成长轨迹，13 岁的棋坛经历奠定了两大底层能力：一是在极限压力下冷静决策，二是学会深度思考思考本身。而他的人生更是三步进阶：在棋盘修炼博弈思维，借编程与游戏吃透系统模拟，靠脑科学解锁人类直觉的底层逻辑，三者融会贯通，终成顶尖科学家。

哈萨比斯的人生从不是单一领域的深耕，而是跨界融合、不断破局的典范。他不被眼前名利束缚，始终保有独立思考、仰望星空的格局，既有顶尖棋手的理性博弈，又有科研学者的初心坚守，兼具商业头脑与人文情怀。

他的成长经历也给家庭教育极大启示：不必过早限定孩子的发展赛道，保护好奇心、培养逻辑思维与独立思考能力，让孩子学会在压力中决策、在探索中跨界，方能拥有无限可能，也值得当代年轻人当作成长榜样。

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