美国研究人员声称重磅癌症突破：AI比医生早数年发现疾病

美国研究人员声称，在试验中，人工智能在检测早期胰腺癌方面已超越放射科医生，专家称“这才是AI应用的正确方式”。发表于英国医学杂志旗下期刊的一篇论文指出，如今一套AI系统能够在人类通过扫描发现胰腺癌之前数年就将其识别出来。

梅奥诊所的研究人员推出了一款经过验证的AI模型，名为“基于放射组学的早期检测模型”。该模型在常规CT扫描中检测胰腺癌的灵敏度达到73%，中位时间比临床诊断提前475天。而放射科医生在查看相同扫描结果时，检测灵敏度仅为39%。

对于诊断前两年以上进行的扫描，该AI的准确性几乎是人类的三倍。该研究分析了多家医院近1500份扫描数据。

在英国，约92%的胰腺癌确诊患者在五年内死亡，但该疾病尚无人群筛查项目。英国药品和健康产品管理局（MHRA）专门的AI医疗器械框架仍在制定中，已确认将于2026年发布，但尚未完成。

该研究的作者也承认，REDMOD尚未经过前瞻性测试或在不同种族人群中进行验证，这不可避免会导致延误。此外，在临床环境中广泛采用之前，还需要对高风险患者（包括不明原因体重下降和新确诊糖尿病患者）进行进一步研究。

总部位于伦敦的Clever Clogs AI公司作者兼AI顾问科莱特·梅森对此表示欢迎：“这才是AI应用的正确方式。这不是关于生产力提升的‘AI助推器’新闻稿，也不是在生产环境中崩溃的演示。”

“这是一项经同行评审的临床研究，在多家医院得到验证，与其旨在支持的专业人员进行了直接对比，作者本人清楚说明并公开了它目前尚不能做到的事情，而非夸大其词。”

“REDMOD在惠及患者之前，需要在不同人群中进行前瞻性试验。这需要时间，而对于五年生存率仅8%的疾病来说，时间正是人们所缺乏的。”

“但另一种选择是，因为标题令人兴奋而匆忙将未经验证的工具引入筛查流程，这正是导致AI系统侵蚀其所依赖的临床信任的原因。每个部署AI的组织都应该看看这项研究，并问问自己，为什么他们自己的采用流程还不如一个尚未惠及患者的癌症筛查工具那样具有更多的保障措施。”

KYC Digital公司数字化转型战略师卡特里娜·杨提醒说，这些试验仍处于早期阶段，需要进一步发展。

她补充道：“胰腺癌在五年内导致超过90%的患者死亡，主要原因是发现过晚。REDMOD在理论上改变了这一点。一个比放射科医生早约475天识别出癌症、灵敏度达73%（放射科医生为39%）的模型，绝非边际性进步。”

但早期检测并不等同于早期治疗。REDMOD尚未经过前瞻性验证或在不同人群中测试。问题已不再是AI能否更早检测，而是系统能否承受后果。在完全验证之前就将AI嵌入这些流程，会产生问责缺口。MHRA框架仍在制定中。突破是技术性的，但制约是结构性的。