富通科技亮相2026腾讯TIMEDAY数智协同让客户之声直达决策与增长

4月23日，北京车展前夕，2026 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日正式启幕。作为腾讯智慧出行生态的深度合作伙伴，富通科技受邀出席，以“展台展示 + Minitalk闪电路演”双线亮相，集中呈现富通智核·客户之声VOC解决方案，展示在汽车行业赋能客户从“听见用户”到“驱动增长”的一体化实践路径。

展台直击：智核VOC构建车企的“客户感知系统”

在TIMEDAY生态展区，富通科技展台吸引了大量车企及行业伙伴交流。

围绕客户之声洞察这一核心议题，行业普遍面临一个共性问题：企业并不缺少用户反馈，但缺少将反馈高效转化为业务判断的能力，导致大量客户声音的真实信号在系统之间流转时被弱化，难以及时进入决策链路。

基于这一现状，富通科技构建了面向车企的客户之声智能体系：

01、会听：全域数据统一接入

富通科技构建了一体化数据治理能力覆盖数据采集、清洗、提纯等全链路流程，实现公域与私域多源数据的统一接入与处理。语音、视频、图文等非结构化内容可实时转化为结构化数据，进入统一分析体系，为后续洞察提供高质量数据基础。

在此基础上，富通科技结合在汽车行业八年的持续深耕，沉淀形成6000+品牌图谱100万+用户观点库，将行业知识能力融入数据处理过程，使系统能够理解复杂、多样的用户表达。

相比传统仅停留在“好评/差评”的浅层判断，系统能够进一步还原用户发声背后的真实意图——区分情绪表达、服务体验问题、产品缺陷反馈以及潜在流失与舆情风险，并将模糊表达结构化拆解为具体业务要素，包括问题发生场景、涉及触点、关联部件或流程以及对应责任角色。

同时，在数据治理环节引入自学习机制，替代传统依赖人工规则与反复调整的处理方式。通过少量样本反馈，系统即可自动提取特征、更新知识库并优化识别逻辑，实现对新表达、新语义的持续适配与演进，大幅提升数据处理效率与准确性。

02、能学：语义转译为业务语言

语义理解层，富通科技基于大模型能力构建行业化语义解析体系，使客户表达能够被准确理解并转化为业务可执行信息。

在本次方案中，系统基于腾讯混元大模型能力进行构建，能够有效解析汽车行业中的复杂文档与多样化表达，并实现对用户反馈的上下文理解；同时，结合富通科技在汽车行业八年的持续沉淀，系统引入千级标签体系、百万级观点库及多维行业知识结构，使模型不仅“看得懂”，更“懂业务”。

基于“模型能力 + 行业知识”的融合，智核VOC能够将用户模糊、情绪化的表达，转译为结构化业务信号，支撑销售、服务与产品等多角色快速响应与决策。

03、好用：嵌入业务流程闭环直达决策

应用层，富通科技通过Agent架构，将客户之声能力嵌入业务流程，实现从分析到执行的闭环协同，使数据洞察能够直接转化为业务动作。

已围绕车企核心环节形成四大场景Agent，并在实际业务中实现应用，使客户之声不再仅停留在分析结果，而是直接进入业务动作体系，参与决策与增长过程：

• 营销场景Agent：新车上市舆情分析，辅助营销策略优化

• 销售场景Agent：潜客识别与分级，提升转化效率3–5倍

• 服务场景Agent：客户满意度分析与预警，服务体验提升10–15%

• 产品场景Agent：用户体验分析与反馈闭环追踪，处理效率提升15–20%

Minitalk闪电路演：客户之声如何进入决策与增长

在TIMEDAY Minitalk环节，富通科技汽车行业架构中心总经理张诗彦发表《数智协同，助力车企客户之声直达决策与增长》主题演讲。

富通科技汽车行业架构中心总经理张诗彦发表主题演讲

演讲围绕一个核心问题展开：在车企多系统、多触点并存的复杂环境中，如何让客户之声真正穿透信息链路，进入决策与执行体系，而不是停留在数据分析层。

富通科技提出“数据 + 模型 + 智能体”协同驱动的整体架构路径，具备开放式AI架构能力，支持多模型、多云与多平台的灵活适配，可根据不同客户的技术栈与业务环境，选择最优模型组合与部署方式。在统一智能体编排能力的基础上，该架构支持可插拔模型体系与多平台适配能力，可根据不同业务场景灵活选择最优技术组合，实现跨模型的一致业务能力输出。

实践验证：让客户之声真正转化为增长

客户之声的价值，不止在于被听见，更在于被理解、被执行，并最终转化为真实的业务增长。

在汽车行业的持续实践中，富通科技智核·客户之声VOC解决方案已在多个核心场景中落地，并获得行业广泛认可。围绕营销、销售、服务与质量等关键环节，富通科技已形成成熟的场景化应用体系，持续推动客户之声从“洞察”走向“决策”，从“分析”走向“增长”。