Google Chrome被曝静默向用户设备推送4GB本地AI模型

部分 Google Chrome 用户近期在未获得任何明确提示或授权的情况下，被浏览器静默下载并存储了约 4GB 体积的本地 AI 模型文件，用于 Gemini Nano 相关功能。这一行为不仅导致磁盘空间莫名减少、磁盘读写活动异常增加，也在隐私与合规层面引发质疑。

更具争议的是，即便用户手动删除相关文件夹，Chrome 仍会在之后自动重新下载该模型，除非用户采取额外操作关闭相关开关，或者彻底卸载浏览器。

报道指出，受影响用户可在 Chrome 配置目录下寻找名为“OptGuideOnDeviceModel”的文件夹，该目录中保存的是 Google Gemini Nano 大语言模型的权重数据，容量大约为 4GB，由 Chrome 在后台静默拉取。在 Windows 11 系统中，这一目录通常位于 %LOCALAPPDATA%\\Google\\Chrome\\User Data\\OptGuideOnDeviceModel 之下，而在 Apple Silicon Mac 与 Ubuntu 设备上也已有人证实出现同名目录与同样的下载行为。目前看，如果用户只是简单删除该文件夹，并不能从根本上阻止 Chrome 再次下载相关模型。

对于仍需使用 Chrome、但不希望被强制下载本地 AI 模型的用户，报道给出了一个可能的规避思路。用户可以在地址栏输入“chrome://flags”，搜索名为“Enables optimization guide on device on Android”的实验性选项，将其从默认状态改为“Disabled”，以尝试阻止本地优化向导及相关模型的下载。这一设置同时也可作为检验设备是否被纳入相关功能覆盖范围的线索。不过，从目前信息来看，彻底卸载 Chrome 仍是确保模型文件被完全移除的最直接方式。

这一静默下载行为最早由兼具计算机科学与法律背景的 Alexander Hanff 通过 macOS 内核文件系统日志加以确认，此后陆续有用户反馈称，该行为已持续大约一年时间。外界推测，这可能与 Chrome 去年秋天引入的一系列 AI 功能有关，包括写作辅助、AI 摘要以及自动浏览等特性。讽刺的是，Chrome 中最显眼的 AI 功能——地址栏与 Google 搜索中集成的 AI 模式——实际上运行在 Google 服务器端，而非依赖本地下载的这 4GB 模型文件。本地权重主要服务于写作辅助等埋藏在多层菜单中的功能，其可见度和使用频率远不及前者。

在规模与环境影响方面，Hanff 认为，如果面向数以亿计甚至数十亿计的 Chrome 用户推送 4GB 级别模型文件，累积数据传输量将达到数个 EB（艾字节）级别，对网络带宽和能源消耗产生显著影响。按其估算，这种分发方式所间接造成的碳排放可能介于约 6，000 至 60，000 吨二氧化碳之间。不过，目前尚难准确判断实际受影响设备数量。有编辑在两台服役数年的 Windows 11 设备上检索相关目录，发现均不符合下载条件，意味着 Google 很可能只向部分较新硬件推送 Gemini Nano 模型，以此控制兼容性与成本。

随着更多技术细节被披露，事件也迅速从技术圈讨论延伸至合规与隐私领域。Hanff 已正式指控 Google 违反欧洲相关隐私法规，理由是公司在未经用户明确知情与同意的前提下，强制向设备推送大体量数据文件。在 Chrome 拥有海量用户的前提下，这一做法被认为不仅侵犯了用户对本地存储与带宽资源的自主控制权，也可能与欧盟关于数据最小化、事先告知与明确同意等原则相冲突。目前，Google 尚未就具体合规风险与后续整改措施作出公开详尽回应，事件后续走向及监管部门是否介入，仍有待观察。