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AING硬迹
RoboScience 机器科学，这家由苹果 / 科沃斯 / 斯坦福背景的产学研团队于近日完成十亿元A轮融资，投资方包含多家国内外知名产业巨头及一线财务机构。本轮融资将用于持续深化其核心的 VLOA 大模型技术，以及推进自研机器人本体的工程化与量产，加速通用具身智能解决方案的规模化落地。
在此之前，这家成立14个月的具身机器人公司已完成多轮累计数亿元融资。RoboScience 机器科学推出了融合具身世界模型与具身操作大模型的端到端VLOA（Vision-Language-Object-Action）大模型，旨在打造一个可适用于任何任务、任何对象与任何机器人的通用智能系统。
模型预训练基于海量互联网视频数据。通过全自动数据标注及清洗 pipeline，我们已累积超过100万小时以物体为中心的高维多模态操作相关数据集（上千万 videoclips），并以每周数十万小时的速度增长，目标在2026年构建上千万小时的全球领先数据集。自研多模态物理引擎，积累了10B 高质量 manipulation 操作数据集（100亿次全空间物体的 manipulation 操作数据），2026年目标是构建超过1T 高质量 manipulation 操作数据集（1万亿次全空间物体的 manipulation 操作数据）。
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AING硬迹
AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
人工智能正当时
一起追寻AI+硬件的足迹
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