中国移动冯俊兰：九天4.0破解安全可信与通用智能的“跷跷板”困境

通信世界网消息（CWW）当前，大模型创新如火如荼，安全可信的重要性亦愈发凸显。在第九届数字中国建设峰会之人工智能生态大会上，中国移动正式发布了九天安全可信大模型JT4.0（包含236B和35B），旨在为客户提供安全可信的智能服务基座。

“从4.0版本开始，九天不再单独发布安全版，所有基础模型都具备原生安全可信的能力。”中国移动集团首席科学家冯俊兰博士表示，“JT4.0着力破解安全能力与通用智能之间的‘跷跷板’难题，力求同步提升安全可信水平与通用智能水平。”

打破“鱼和熊掌”之困

冯俊兰表示，当前人工智能技术一日千里，“如果说昨天是历史，那么两年前则犹如遥远的上古时代”。在飞速演进的过程中，AI安全已成为业界关注的焦点。“AI教父杰弗瑞·辛顿表示，目前AI安全可信领域的投入仅占AI总投入的1%，这一现状令人担忧。”她强调，当前AI安全发展态势不容乐观。

与传统网络安全、物理空间安全不同，AI安全带来了认知空间安全新挑战：当AI安全与网络空间安全、物理空间安全、行业安全相互叠加时，会产生风险放大的“乘数效应”，给产业发展带来巨大考验。

正因如此，中国移动持续深耕AI安全领域，其九天大模型在AI安全相关榜单上保持领先地位。本次发布的JT4.0两款模型均基于全国产芯片和底层框架训练完成，将安全可信内化为基础模型的内在属性，真正实现了AI原生安全。

不仅如此，JT4.0还着力打破安全能力与通用智能“鱼和熊掌不可兼得”的困境。冯俊兰表示，长期以来，安全能力与通用智能水平之间存在“跷跷板”效应——为保障安全往往要牺牲通用智能。JT4.0在安全能力与通用智能之间寻求一条新的置信曲线，通过推高二者的“帕累托前沿”，力求实现协同发展，即在提升通用智能水平的同时，安全可信能力也同步增强。

三层技术构筑“原生安全”

那么，JT4.0如何做到原生安全，且打破安全能力与通用智能之间的“跷跷板”效应？冯俊兰指出，这得益于贯穿于预训练、中训练和后训练三个阶段的全链路安全可信范式。

在预训练阶段，引入“世界情景数据”，为每一份训练数据构建包含时间、空间、逻辑、因果关系的完整认知过程，从源头筑牢安全基础；在中训练阶段，依托“九天价值观罗盘”，融入我国法律、社会主流价值观及国外宪法体系，建立内生价值认同体系；在后训练阶段，借助“九天安全攻防靶场”，模拟攻击场景，不断提升模型的防攻击能力。这种全链路的安全设计，打破了“安全即围栏”的传统认知，让安全可信成为AI的原生属性。

在模型能力方面，JT4.0在多项核心安全指标上超越同参竞品，在10余项权威评测中平均领先超6%，筑牢了智能服务的安全可信底座。此外，中国移动还推出了“九天聚智蜂群”技术，通过分布式记忆、智能体协同控制等技术，提升模型在超复杂、超长程任务中的能力水平。

“任何领域都没有绝对的安全，但我们力求以更安全、更稳健的方式，走好这个智能化的时代。”冯俊兰最后表示。

而此次九天JT4.0的发布，不仅是中国移动在AI安全领域的重要突破，更是其践行“通信服务、算力服务、智能服务”三大主业的具体举措，将为数字中国建设注入安全可信的AI动能，推动千行百业在智能化道路上稳步前行。