北京
国家知识产权局信息显示，国家电网有限公司直流技术中心;国网湖南省电力有限公司超高压变电公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;国网青海省电力公司;国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司;清华海峡研究院（厦门）申请一项名为“基于知识图谱和大语言模型的同步调相机故障诊断方法”的专利，公开号CN121981219A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于知识图谱和大语言模型的同步调相机故障诊断方法，包括步骤：获取同步调相机的运行数据，并对运行数据进行预处理，以形成统一语料库和标准化数据集；基于统一语料库，使用BERT模型对语料进行编码以获取上下文感知向量表征，并基于上下文感知向量表征，进行序列标注和关系抽取，输出结构化知识数据；基于所述结构化知识数据，构建同步调相机故障诊断知识图谱；基于预训练的大语言模型，并利用标准化数据集进行模型训练与优化，对自然语言描述的故障现象进行理解和分析，输出语义分析结果；结合所述知识图谱的输出和所述语义分析结果，进行混合推理得到故障诊断结果。本发明具有诊断精度高以及诊断效率高等优点。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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