拒绝阿里京东的补贴战，王兴另辟蹊径，美团又上线一项AI新功能

5月4日，美团的一项功能更新悄然上线，没有CEO站台，没有通稿刷屏。

酒店评价体系引入AI大模型，自动拦截虚假刷评和恶意差评，月均拦截超过3万条。消费者在浏览动辄几千条评价的酒店页面时，不再靠运气翻页，AI会在每条评价上面做总结，一眼看到这家店的问题清单和优点合集。

美团拒绝和京东阿里打互联网外卖的补贴战，而是积极运营用AI技术提升体验！所以我说吗，王兴显然是对AI有着自己的独到的见解。

01 被骂不打补贴战，结果AI救了他的场

先别让王兴看起来像个先知。王兴只是太清楚：靠烧钱堆出来的单量，火一停全是炮灰。

去年2月互联网外卖大战骤然升温。一年下来阿里、京东、美团三家的烧钱规模直线干到800亿甚至上千亿人民币。京东砸下46亿元拉新，阿里销售费用猛增300亿，美团被夹在价格绞肉机里整整一年，核心本地商业亏损69亿。

但王兴拒绝再跟。他在财报会上直接掀了桌子，把这种补贴叫“以低质低价为特征的内卷式竞争”，并且强调半年来的市场结果已经充分证明，价格补贴战没有为行业创造价值，不可持续。

撤出补贴战不是不焦虑，是他必须找到一条比烧钱更持久的路径。答案在AI。

很快，美团拿出了新一代自研大模型LongCat-2.0-Preview，参数突破万亿，量级与DeepSeek V4和GPT-5.5站在了同一排，并且全程训练在国产算力集群上完成，动用了5万到6万张算力卡，是国内迄今在国产自主算力上完成的规模最大的训练任务。

大模型一出来，没有被灌入概念视频或实验室参数比赛，而是直接开进了美团最脏最累的几条老业务——用户评价真假辨别、配送调度路径优化、商家工具整合和数据匹配。这套本地服务的价值底盘，补贴战的玩家根本碰不到。

02 评价体系只是切口，真正在搭的是物理世界的信息层

这一次升级酒店评价系统，看似单薄，拆开看却是一盘极其踏实的棋。

康奈尔大学那项被广泛引用的研究早已验证，八成用户订酒店前会翻6到12条点评。但一个热门酒店的评价动辄几千条，根本看不完。在这种信息堆积的焦虑下，虚假刷评和恶意差评趁机而入。

美团现在的AI评价系统做的最狠的一件事，不是堆砌数据维度，而是把本地商业链条里最底下那层“信任租金”给拎了出来。差评不再是敏感词，商家被差评后主动提交整改证据，平台审核通过后系统就会在评价里标记提醒，告诉下一个消费者“这条建议已被采纳”。消费者看到的不是这个酒店以前多烂，而是它听没听进去、有没有在改。

从技术维度上看，这次架构实质上铺设了一套由AI识别、人工复核、大众评审三重防护织成的过滤网。针对那些纯属人身攻击或者水分极高的评价，处理时间直接从36小时砍到24小时以内，上线以来每月都帮上万家酒店清掉3万多条恶意差评。

当补贴战还在争夺谁来送更便宜的奶茶时，酒店评价体系悄悄拉开了另一重维度的较量。这套以信任重建为核心的信息过滤体系，难的不是AI能不能甄别虚假评论，而是把“一家酒店到底怎么样”这个看似极其初级的问题，真正且可持续地交给数据做判断。技术难度比砸钱大两个数量级，但壁垒厚十倍。

03 老牌投资人画像：不是冲在风口，是等在别人的上游

王兴做AI不是攒一波通稿的光环。他一出手就直接铺到了AI产业链的上游最深处。

他悄悄包圆了半个科技圈。光是具身智能赛道，美团就投了至少16家企业，其中包括估值已达420亿元的人形机器人公司宇树科技，以及多家独角兽级别的机器人和传感研发团队。芯片和算力层，美团的身影同时出现在摩尔线程、沐曦股份、紫光展锐和爱芯元智的股东名单上。大模型领域在早期就切入智谱AI和月之暗面两艘大船。自动驾驶和智慧出行方向再补上轻舟智航、毫末智行等一批企业。

极客公园专门把他这几十家企业的布局做成了一张图谱：从底层算力芯片，向上延伸到基础模型和机器人大脑，再到与美团本地业务直接契合的配送终端，一步步铺出了完整的产业链纵深。而王兴被圈内人形容为中国具身智能第一投资人，也不是奉承，他押注宇树科技B2轮时估值才10亿元，等到巨头们2025年密集入场抢筹时，估值已经飙到120亿。他不是跟风，是直接在别人的上游等了很久。

还有一组数据更能展示老王的执拗。他在财报电话会上反复提过，当所有人都在比谁的Token产量更大的时候，美团不要争当词元工厂，要把AI视作改进本地服务核心业务的战略机遇。王兴强调，自2023年初以来的三年多里，在中国不包含云业务的公司阵营中，美团砸在AI上的钱和人才，大概率是国内投入最大的。

当同行还在用补贴圈用户时，王兴押的是AI浪潮中真正稀缺的东西——垄断物理世界的全部服务入口，进而用AI滤出一个人口足够庞大、体验足够稳定、迁移成本足够高的商业地盘。不是去应战别人布下的牌局，而是在规则还模糊时，悄然握住了整幅牌的底牌。