北京
国家知识产权局信息显示，紫光数能（海南）技术有限公司申请一项名为“一种基于联邦学习的能源管理方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN121981849A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及能源管理技术领域，公开了一种基于联邦学习的能源管理方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据能源管理场景在云端预设预测模型，训练自适应选择模型；利用自适应选择模型选择预测模型，利用本地缓存的多维特征数据对选择的预测模型进行微调；利用联邦学习算法，对微调后的预测模型进行更新；量化更新后的预测模型；利用量化后的预测模型进行能源管理，本发明利用自适应选择模型选择预测模型，打破传统使用固定预测模型的局限性，增强场景扩展性，微调预测模型，提高模型与数据特征的适配性，引入联邦学习算法更新预测模型，聚合不同节点参数，量化模型提升在边缘设备上的推理效率，利用预测模型进行能源管理，实现综合能源管理。
天眼查资料显示，紫光数能（海南）技术有限公司，成立于2025年，位于海口市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本15000万人民币。通过天眼查大数据分析，紫光数能（海南）技术有限公司共对外投资了1家企业，专利信息3条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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