【广发金工】AI识图关注电子、通信、成长、地产

来源：市场资讯

（来源：广发金融工程研究）

广发证券首席金工分析师 安宁宁

SAC: S0260512020003

anningning@gf.com.cn

联系人：广发证券金工高级研究员 林涛

SAC: S0260124060060

gflintao@gf.com.cn

广发金工安宁宁陈原文团队

摘要

最近5个交易日，科创50指数涨9.67%，创业板指跌1.16%，大盘价值涨0.54%，大盘成长涨0.06%，上证50涨1.97%，国证2000代表的小盘涨0.09%，综合、电子表现靠前，传媒、通信表现靠后。

风险溢价，中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率，权益与债券资产隐含收益率对比，截至2026/4/30，指标2.48%，两倍标准差边界为4.54%。

估值水平，截至2026/4/30，中证全指PETTM分位数84%，上证50与沪深300分别为73%、78%，创业板指接近76%，中证500与中证1000分别为69%、68%。

使用卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格进行建模，并将学习的特征映射到行业主题板块中，最新配置主题为电子、通信、成长、地产等，具体包括中证消费电子主题指数、中证5G通信主题指数、中证电子50指数、国证成长100指数、中证800地产指数等细分指数。

一、市场涨跌

二、主流ETF规模变化

三、卷积神经网络趋势观察

基于《基于卷积神经网络的股价走势AI识别与分类》等深度学习研究报告，对每个个股窗口期内的价量数据构建标准化的图表，探究了使用卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格进行建模，并将学习的特征映射到行业主题板块中。

四、市场情绪之200日长期均线之上比例

五、权益资产与债券资产风险偏好跟踪

六、融资余额

七、个股年初至今基于收益区间的占比分布统计

八、指数超卖

风险提示

GFTD模型和LLT模型历史择时成功率为80%左右，并非100%，市场波动不确定性下模型信号存在失效可日历效应和宏观因子事件由历史数据回测得到，市场结构及交易行为的改变可能使得策略失效。因为量化模型的不同，本报告提出的观点可能与其他量化模型得出的结论存在差异。

法律声明：

本微信号推送内容仅供广发证券股份有限公司（下称“广发证券”）客户参考，其他的任何读者在订阅本微信号前，请自行评估接收相关推送内容的适当性，广发证券不会因订阅本微信号的行为或者收到、阅读本微信号推送内容而视相关人员为客户。

完整的投资观点应以广发证券研究所发布的完整报告为准。完整报告所载资料的来源及观点的出处皆被广发证券认为可靠，但广发证券不对其准确性或完整性做出任何保证，报告内容亦仅供参考。

在任何情况下，本微信号所推送信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议。除非法律法规有明确规定，在任何情况下广发证券不对因使用本微信号的内容而引致的任何损失承担任何责任。读者不应以本微信号推送内容取代其独立判断或仅根据本微信号推送内容做出决策。

本微信号推送内容仅反映广发证券研究人员于发出完整报告当日的判断，可随时更改且不予通告。

本微信号及其推送内容的版权归广发证券所有，广发证券对本微信号及其推送内容保留一切法律权利。未经广发证券事先书面许可，任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制、刊登、转载和引用，否则由此造成的一切不良后果及法律责任由私自翻版、复制、刊登、转载和引用者承担。